1.什么是Grafana
官网地址：https://grafana.com/
Grafana用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。支持快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件。
数据源广: Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等。
- 支持混合数据源，在同一个图中混合不同的数据源，可以根据每个查询指定数据源，甚至适用于自定义数据源。
报警：支持可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时进行告警。
过滤器：过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。
在整个监控体系中，Exporter 数据生产者，采集需要监控的数据。Prometheus 普罗米修斯时序数据库，用来存储和查询的监控数据，从Exporter上拉取。Grafana 可视化工具仪表盘。
2.Grafana的特点
- grafana拥有快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式，让我们复杂的数据展示的美观而优雅。
- Grafana支持许多不同的时间序列数据（数据源）存储后端。每个数据源都有一个特定查询编辑器。官方支持以下数据源：Graphite、infloxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch。每个数据源的查询语言和功能明显不同。你可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表板上，但每个面板都要绑定到属于特定组织的特定数据源
- Grafana中的警报允许您将规则附加到仪表板面板上。保存仪表板时，Gravana会将警报规则提取到单独的警报规则存储中，并安排它们进行评估。报警消息还能通过钉钉、邮箱等推送至移动端。但目前grafana只支持graph面板的报警。
- Grafana使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
- Grafana使用Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
3.Docker容器化部署Grafana
bash
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana:8.1.5
浏览器访问http://IP+3000就能访问到登陆页面，默认用户名admin密码admin。
这就是grafana刚进来的页面。
OK，接下来我们来配置数据源，指定prometheus地址。
4.Grafana常用菜单和仪表盘配置实战
（1）用户和组织
- 用户
- Grafana 里面用户有三种角色 admin,editor,viewer。
- admin 权限最高，可以执行任何操作，包括创建用户，新增 Datasource、DashBoard。
- editor 角色不可以创建用户，不可以新增 Datasource，可以创建 DashBoard。
- viewer 角色仅可以查看 DashBoard。
- 组织
- 每个用户可以拥有多个 Organization，用户登录后可以在不同的 Organization 之间切换。
- 不同的 Organization 之间完全不一样，包括 datasource，dashboard 等都不一样。
- 创建一个 Organization 就相当于开了一个全新的视图，所有的 datasource，dashboard 等都要再重新开始创建。
（2）数据源 (DataSource)
- Grafana 支持多种不同的时序数据库数据源，对每种数据源提供不同的查询方法，而且能很好的支持每种数据源的特性
- 可以将多个数据源的数据合并到一个单独的仪表板上
（3）仪表盘（Dashboard）
-
最重要 UI 界面 仪表盘，通过数据源定义好可视化的数据来源，Dashboard 来组织和管理数据可视化图表
-
仪表盘可以视为一组一个或多个面板组成的一个集合，来展示各种各样的面板。
-
Panel 在一个 Dashboard 中一个最基本的可视化单元为一个 Panel（面板）
-
通过 Panel 的 Query Editor（查询编辑器）为每一个 Panel 添加查询的数据源以及数据查询方式，每一个 Panel 都是独立的
5.仪表盘配置使用步骤
（1）步骤一：创建dashboard
（2）步骤二：创建panel面板
（3）步骤三：配置数据项 jvm_memory_used_bytes
OK，到这里Grafana的简介以及安装配置就搞定啦，及得三连➕关注哦！
