腾讯云Cloud Studio：基于Claude快速完成Excel工资自动核算

目录

• [1 什么是Cloud Studio？](#1 什么是Cloud Studio？)
• [2 注册与代码管理](#2 注册与代码管理)
• • [2.1 账号注册](#2.1 账号注册)
  • [2.2 Git关联](#2.2 Git关联)
• [3 实战：Excel工资自动核算](#3 实战：Excel工资自动核算)
• • [3.1 创建项目与配置](#3.1 创建项目与配置)
  • [3.2 "念咒师"Claude GPT](#3.2 “念咒师”Claude GPT)
  • [3.3 代码编写与运行](#3.3 代码编写与运行)

1 什么是Cloud Studio？

Cloud Studio是腾讯云为开发者提供的一个基于浏览器的集成开发环境(IDE)，可以在Web浏览器中进行代码编写、调试、构建和部署应用程序。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程

腾讯云Cloud Studio具备一下特点：

• 云端开发：所有的开发工作都在云端进行，不需要在本地安装任何开发环境，使开发者可以随时随地访问和管理自己的项目
• 多语言支持：支持多种编程语言，包括但不限于Node.js、Python、Java、PHP等，满足不同开发者的需求
• 版本控制：支持与GitHub等版本控制系统的集成，方便团队合作开发
• 安全可靠：腾讯云提供安全的运行环境和数据保护，确保开发者的代码和数据安全
• ...

接下来，就以一个实际项目作为案例，体验腾讯云Cloud Studio的开发流程

2 注册与代码管理

2.1 账号注册

要使用腾讯云Cloud Studio，首先需要进行注册。进入腾讯云官网，可以看到有三种注册方式

• 使用CODING账号注册
• 使用微信授权注册
• 使用GitHub授权注册

每种注册授权都非常简单方便

注册成功后，即可进入以下开发面板

2.2 Git关联

Cloud Studio云端IDE的工作空间支持从代码仓库创建，便于将我们开发的作品以及代码上传至相关Git代码托管平台进行协作式开发，如GitHub、Coding、Gitee、GitCode等，这里以Gitee为例展示Cloud Studio与Git的关联步骤

进入个人设置，找到SSH公钥选项

接着进入对应的Git平台，如Gitee，进入SSH公钥设置，将上面的公钥复制到这里，为该公钥取名后添加即可

3 实战：Excel工资自动核算

3.1 创建项目与配置

接下来正式开始进行云端开发试验，我们的目标是使用Python完成一个Excel工资报表数据的自动计算，因此我们选择Python开发环境

点击完毕后，环境会自动开始配置，正常情况下大概1-2分钟左右，开发环境就能自行配置完成

启动成功后，我们进入了一个欢迎界面，可以看到Cloud Studio 作为在线 IDE，包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作

如上图所示，在终端处查看一下Python的版本是否符合预期。同时，安装一下本实验需要的依赖环境

pip install pandas
pip install openpyxl

至此就完成了项目的依赖配置

3.2 "念咒师"Claude GPT

在过去，人们只希望基于已有的给定数据做一些预测和拟合，因此判别式模型得到发展并且很好地解决了大部分任务；而未来，人们将目标转向用生成式模型生成全新数据，进行迁移学习等，也就是常说的人工智能生成内容(AI Generated Content, AIGC)。

生成式人工智能可以改变许多行业，但它目前仍然需要真人与之互动。由真人给出的高效提示词(Promt)对于生成式AI高质量的输出至关重要。因此，一个名为提示工程师(Prompt Engineer)的全新岗位顺势诞生。如果说生成式人工智能工具是一根魔法棒，那么提示工程师则类似于念咒师。

本次实验我们就体验一下念咒师的角色，借助的GPT工具是Claude，它是由Anthropic公司2023年3月发布的一款AI助理。官方给它的定位是：有用、诚实且无害。

Claude与ChatGPT相比最大的好处是在国内可以直接使用，而且无需支付任何费用。同时，经过几个月各类不同测评及用户测试，Claude的综合性能表现只是稍稍逊色GPT3.5一点。对于习惯使用英语的用户就是直接的平替，对于纯中文的用户来讲也是目前可行方案里面最优的。

接下来就让Claude GPT辅助我们编程

3.3 代码编写与运行

案例 ：如图所示是财务部门提供的工资报表，当前表格中，考勤扣除金额、个税扣除、实发工资目前是空缺的，我们需要对这三列数据进行核算，得到最终每个人的实发工资
规则：

• 迟到次数核算方法：3次以内不扣除；3次以上每多1次扣除100（也就是第4次开始）
• 个税扣除核算方法：个税扣除 = 基础工资 - 五险一金扣除 - 考勤扣除金额，然后进行以下方式核算：不考虑个税起征点，收入中不超过3000元的按3%税率缴纳个税；3000元-12000元的按10%税率缴纳个税；超过12000元不高于25000元的按税率20%计算；25000元-35000元的按税率25%计算；35000元-55000元的按税率30%计算；55000元-80000元的按税率35%计算。

数据可以从测试工资报表下载，下载完毕后，我们将它上传至Cloud Studio的项目目录中去。新建测试文件demo.py

接着开始"念咒"，需要注意的是，Claude是一个可以连续提问、结合上下文内容进行反馈的AI，所以我们不要一口气把所有的问题让它一下解决，而是一点点地提问、增加需求，让它最终实现我们要的东西。同时，要注意辨别答案的正确性，并及时进行补丁，对话过程如下所示

最终得到的完整代码如下所示

import pandas as pd
df = pd.read_excel('salary.xlsx')

# 考勤扣除金额计算
df['考勤扣除金额'] = (df['迟到次数'] - 3).clip(lower=0) * 100

# 个税扣除金额计算
df['个税扣除'] = 0
taxable_income = df['工资基数'] - df['五险一金扣除'] - df['考勤扣除金额']
df.loc[taxable_income <= 3000, '个税扣除'] = taxable_income * 0.03
df.loc[(taxable_income > 3000) & (taxable_income <= 12000), '个税扣除'] = taxable_income * 0.1
df.loc[(taxable_income > 12000) & (taxable_income <= 25000), '个税扣除'] = taxable_income * 0.2
df.loc[(taxable_income > 25000) & (taxable_income <= 35000), '个税扣除'] = taxable_income * 0.25
df.loc[(taxable_income > 35000) & (taxable_income <= 55000), '个税扣除'] = taxable_income * 0.3
df.loc[(taxable_income > 55000) & (taxable_income <= 80000), '个税扣除'] = taxable_income * 0.35
df.loc[taxable_income > 80000, '个税扣除'] = taxable_income * 0.45

# 实发工资计算 
df['实发工资'] = df['工资基数'] - df['五险一金扣除'] - df['考勤扣除金额'] - df['个税扣除']

print(df)

# 将计算结果写入Excel
df.to_excel('salary_output.xlsx', index=False)

print('计算结果已写入Excel表格salary_output.xlsx') 

将数据表下载到本地如图所示

开发完成后，直接关闭浏览器窗口是无法关闭我们的空间状态的，需要到模版中停止空间，完成开发

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