基于RK3588+FPGA+AI算法定制的智慧交通与智能安防解决方案

随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,边缘计算已成为当前信息技术领域的一个热门话题。在物联网领域,边缘计算被广泛应用于智慧交通、智能安防、工业等多个领域。因此,基于边缘计算技术的工业主板设计方案也受到越来越多人的关注。

RK3588 AI是瑞芯微推出的一款AI芯片,主要用于边缘计算领域。该芯片集成了瑞芯微最新的AI算法,可以实现语音识别、自然语言处理、图像识别等多种AI应用。同时,RK3588 AI还支持语音和视觉自动转换技术,可以在没有触摸的情况下进行手势控制。因此,将RK3588 AI芯片集成到工业主板设计中,可以大大提高设备的智能化程度和用户体验。

本文将从以下几个方面介绍RK3588 AI边缘计算智慧交通智能安防工业主板设计方案。

一、硬件设计

1、CPU

RK3588 AI芯片内置了瑞芯微最新的第四代His智能加速处理器,支持4颗SoC内核,最高主频可达2.6GHz。同时,RK3588 AI还集成了多种AI算法,如语音识别、自然语言处理、图像识别等。因此,在RK3588 AI边缘计算智慧交通智能安防工业主板设计中,CPU的主要任务是负责处理各种数据和指令,并将它们传递给相应的硬件设备。

2、GPU

RK3588 AI芯片内置了一颗Mali-G316图形加速器,支持硬件加速图像识别、目标跟踪等AI任务。GPU可以直接处理来自摄像头、传感器等外部设备的数据,并将结果数据传输给CPU进行处理。在RK3588 AI边缘计算智慧交通智能安防工业主板设计中,GPU可以负责对现场监控数据进行快速处理和分析,从而提高系统的响应速度和稳定性。

3.存储器

RK3588 AI芯片集成了1GB的LPDDR4X内存和8GB的eMMC存储器。LPDDR4X内存具有更高的数据传输速率和更好的读写性能,可以保证设备在进行大规模数据处理时的稳定性和效率。eMMC存储器则具有成本低、易于集成等优点,适用于移动设备等边缘计算场景。在RK3588 AI边缘计算智慧交通智能安防工业主板设计中,存储器负责存储设备中的数据和指令,并将它们传输给相应的硬件设备进行处理。

4.网络接口

RK3588 AI芯片支持2.4GHz和5GHz的Wi-Fi和蓝牙连接,可以实现与外部设备的数据传输和通信。同时,该芯片还支持USB接口、UART接口和SPI接口等常见接口类型,方便与其他硬件设备进行通信和集成。

5.电源管理

RK3588 AI芯片内置了3.3V和5V的稳压电源,同时还集成了一颗功耗管理模块。在电源管理模块的帮助下,可以实现对CPU、GPU和存储器等硬件设备的精细化管理。

1、产品概述

基于瑞芯微RK3588架构的AI边缘计算主板,RK3588是新一代国产旗舰高性能64位八核处理器,采用8nm工艺,具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点。搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARM G610MP4 GPU,内置6 TOPs算力的NPU。支持8K@60fps的视频解码,支持8K30fps编码器,外围接口非常丰富,拥有超强扩展性。RK3588内置嵌入式神经网络处理器(NPU),NPU算力可达6.0TOPs,支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP,可对32路1080P网络摄像头进行视频结构化识别和分析。

Rockchip RK3588芯片的边缘计算主板算力强悍,输入输出接口丰富可扩展性强。PCB 采用10层沉金工艺设计,具有极佳的电气特性和抗干扰特性,工作稳定可靠,可达到工业级标准。可广泛应用于智慧城市、智慧安防、智慧医疗、工业互联网等人工智能终端领域。

2、平台特性

瑞芯微RK3588 采用8nm LP工艺,基于四核Cortex-A76,四核Cortex-A55大小核CPU结构的64bit超高性能处理器,主频高达2.4GHz,性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来极其优异的性能表现,和RK3399相比CPU性能提升了3倍;

内置的NPU算力最高可达6.0 TOPs,三核结构,算力灵活分配。高算力NPU可支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算,其强大的兼容性,可以轻松转换基于TensorFlow / MXNet/PyTorch/Caffe 等一系列框架的网络模型;

可支持32路1080P解码,内置多种功能强大的嵌入式硬件引擎,支持8K@60fps的H.265和VP9解码器、8K@30fps 的H.264解码器和4K@60fps的AV1解码器;支持8K30fps的H.264和H.265编码器,高质量的 JPEG编码器/解码器,专门的图像预处理器和后处理器,和RK3399相比GPU性能提升了6倍;

内置3D GPU,兼容OpenGL ES1.1/2.0/3.2、OpenCL 2.2和Vulkan1.2。带有MMU的特殊2D硬件引擎将最大限度地提高显示性能,并提供流畅的操作体验;

内置瑞芯微自研的48M像素ISP(图像信号处理器),支持实现众多算法加速器,如HDR、 3A、LSC、3DNR、2DNR、锐化、去雾、鱼眼校正、伽马校正等;

最高支持32G超大运行内存,响应速度更快,更实时,具有高性能的4通道外部存储器接口(LPDDR4/LPDDR4X/LPDDR5),能够支持苛刻的存储器带宽;

拥有HDMI 2.1/MIPI-DSI/DP1.4/VGA多路视频输出和HDMI RX2.0/MIPI-CSI视频输入接口,支持多路8K视频输出和4K视频输入,最高可以实现四屏异显;

4路标准SATA3.0接口,可同时扩展多个2.5/3.5英寸的SSD/HDD硬盘;板载高速M.2 SATA3.0 接口,支持M.2 2242高速固态硬盘;可让设备轻松拓展至TB级的超大容量;

板载标准PCIe3.0(4 Lane)接口,每一条Lane的数据传输速率达到8Gbps,4 Lane的传输速率最高可达32Gbps,高速稳定传输,可用于扩展标准PCIe3.0设备;

拥有RS485、RS232、I2S、I2C、UART、CAN、SPDIF、MIPI CSI、MIPI DSI、USB3.0、USB2.0、SPI、GPIO等扩展接口,能覆盖边缘计算,智慧医疗,工业控制等智慧终端的接口需求;

工作温度范围可达 -20℃ ~ +70℃,有-40℃ ~ +85℃车规级RK3588芯片版本可选;

3、RK3588 AI BOX外观

4、主板图片

5、主板框图

主板尺寸:146*102mm

6、主板接口

|----------|------------------------------------------------|
| RK 3588 边缘计算主板接口描述 ||
| 功能 | 接口描述 |
| 主控 | RK3588 |
| 存储 | 16GB DDR,32G EMMC |
| 网络功能 | 支持单频(2.4GHz)/双频(2.4GHz/5GHz)WIFI,AMPAK、必联等品牌可选 |
| 网络功能 | 支持移远等主流5G/4G模组 |
| 网络功能 | 支持RJ45双千兆网口 |
| 主板接口 | 支持eDP,MIPI,DP显示屏接口,支持触摸屏TP接口; |
| 主板接口 | 支持双目MIPI-CSI摄像头接口,支持MIPI DSI摄像头输入 |
| 主板接口 | 支持一路Headphone,一路MIC,一路Speaker和一路LINE-IN接口 |
| 主板接口 | USB3.0*1,USB2.0*1,Type-C*1 |
| 主板接口 | TF卡*1 |
| 主板接口 | DI*2,DO(Relay继电器)*2 |
| 主板接口 | RS485*1,RS232*1 |
| 主板接口 | CAN*1 |
| 主板接口 | HDMI IN*1,HDMI OUT*2 |
| 主板接口 | 5G/4G MINI-PCIE接口*1 |
| 主板接口 | 5G/4G SIM卡*1 |
| 主板接口 | SATA接口*1 |
| 主板接口 | M.2接口*1 |
| 主板接口 | RTC电池*1 |
| 主板接口 | POWER按键*1,RESET按键*1,RECOVERY按键*1 |
| 主板接口 | LED状态指示灯*4 |
| 主板接口 | Debug调试串口*1 |
| 主板接口 | DC IN*2(DC插座+凤凰端子,12V~65V) |

7、应用领域

边缘计算

数字座舱

智慧安防

智慧交通

智慧医疗

三、支持的AI算法

人脸及关键点检测

快速检测人脸并标记出人脸坐标,提取包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官的关键点进行人脸对齐,准确识别多种属性信息 ,为人脸识别提供可靠支持。可在端、边多种平台运行,实现高效、精确、稳定的人脸检测功能。

人脸识别

基于ai算法框架,支持在各种复杂场景下(室内、室外、强光、弱光),以人脸特征进行提取分析,准确完成人脸识别,并通过多路视频流推理,降低提取难度大、释放更大的计算性能;应用场景覆盖零售支付、智能安防、门禁考勤,身份验证等。

人脸属性分析

根据AI算法计算出人脸特征与人脸相关的属性分析,包括性别、年龄、情绪等。

行人属性分析

通过AI算法行人检测获取行人属性信息和动作的高精度识别,包含性别年龄、服饰类别、服饰颜色、佩戴物、行为动作等,提供丰富的结构化信息,可用于高效的视频素材管理和精准营销。

车牌/车型检测识别

通过AI算法,检测主体车辆位置,进行车牌(车牌框4个顶点)/车辆品牌型号识别(小汽车为主),同时支持多路视频流推理,适用于园区,交通,停车场等场景。

安全帽等物体检测

根据行人属性分析算法检测安全帽和人脸,通过视频结构化判断是否佩戴安全帽,支持包括红色、白色、黄色、蓝色、橘色的安全帽识别训练;同时该算法可用于多种物体的检测识别,准确率高于95%,有效提升安全监督管理工作。

宠物识别

AI算法能识别多种宠物物种,支持单一物种的多品种识别;应用场景适用于宠物机、拍照识图、幼教科普、图像内容分析等场景。

电梯电动车识别预警

检测与识别各类型的电动车,当检测到电动车进入电梯,摄像头可直接进行告警(声音/闪光),并自动将报警信息、现场图像、视频等数据上传至云平台,管理人员可及时接收信息、查看现场情况,进行及时处理。

工服识别

检测识别各类工服,在办公室或者工地中,摄像头可以直接监控其中的人员是否穿指定服装,检测到未穿指定工服的人员自动将报警信息、现场图像及传至云平台,管理人员可接收信息、查看现场情况,进行及时处理。

高空抛物

AI算法能全天24小时不间断监控高空抛物事件,能有效过滤树木/飞鸟/云彩/风/雨雪天气/震动等干扰源,算法精度大于90%。

口罩/头罩识别

进出该区域按规定头罩、口罩、工鞋,如不合规,系统自动拍图片及形成证据档案,算法精度大于90%。

相关推荐
强哥之神9 分钟前
Nexa AI发布OmniAudio-2.6B:一款快速的音频语言模型,专为边缘部署设计
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理·音视频·openai
yusaisai大鱼12 分钟前
tensorflow_probability与tensorflow版本依赖关系
人工智能·python·tensorflow
18号房客13 分钟前
一个简单的深度学习模型例程,使用Keras(基于TensorFlow)构建一个卷积神经网络(CNN)来分类MNIST手写数字数据集。
人工智能·深度学习·机器学习·生成对抗网络·语言模型·自然语言处理·tensorflow
神秘的土鸡20 分钟前
神经网络图像隐写术:用AI隐藏信息的艺术
人工智能·深度学习·神经网络
数据分析能量站21 分钟前
神经网络-LeNet
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
Jaly_W29 分钟前
用于航空发动机故障诊断的深度分层排序网络
人工智能·深度学习·故障诊断·航空发动机
小嗷犬32 分钟前
【论文笔记】Cross-lingual few-shot sign language recognition
论文阅读·人工智能·多模态·少样本·手语翻译
夜幕龙39 分钟前
iDP3复现代码数据预处理全流程(二)——vis_dataset.py
人工智能·python·机器人
吃个糖糖1 小时前
36 Opencv SURF 关键点检测
人工智能·opencv·计算机视觉
AI慧聚堂1 小时前
自动化 + 人工智能:投标行业的未来是什么样的?
运维·人工智能·自动化