rk3588

大模型(qwen3-1.7b)转rkllm之前用过qwen3.0 转rkllm，部署rk3588上面，这次就来记录下，如何转换吧。由于qwen3.0 需要python 3.9以上，所以之前的提供的 rknn-toolkit2-v2.3.0-cp38-docker.tar.gz 不能用，那么我们直接在ubuntu上面进行使用把。要不就自己慢慢搭建环境。

在 RK3588 开发板上部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型：RKLLM API 实战指南近年来，随着大语言模型（LLM）能力的不断提升，如何将这些模型高效部署到边缘设备（如国产瑞芯微 RK3588 芯片）成为开发者关注的重点。本文将手把手带你完成 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型在 RK3588 上的转换、部署与推理全流程。

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瑞芯微RK3568平台FFmpeg硬件编解码移植及性能测试实战攻略本文介绍瑞芯微RK3568平台，FFmpeg硬件编解码移植及性能测试方法。FFmpeg简介与实测数据FFmpeg简介

ORIN+FPGA高速采集AI智能处理板一、设计初衷为什么要设计一款ORIN+FPGA的板卡呢，我们在跟客户交流的过程中发现，客户的需求是多方面的，痛点和烦恼也是各种各样。略举几个例子。

作为一名工程师，何不试试瑞芯微？对工程师来说，选芯片就像选工具 —— 不一定要最顶尖，但必须最趁手。这些年测试过不少芯片方案，瑞芯微（Rockchip）的产品总让我愿意多花时间琢磨：它或许不是参数最华丽的，但总能在「解决实际问题」这件事上给出惊喜。尤其是在边缘 AI 爆发的当下，这个本土芯片厂商的方案值得每一位工程师花时间试试。

Android15 源码关闭Selinux有时候为了调试方便需要强制关闭selinux权限，可以在OS源码里面关闭，方式如下：在system\core\init\selinux.cpp里面，修改：

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RK3588应用分享之国产化系统-开源鸿蒙OpenHarmony为大家分享RK3588鸿蒙硬件生态应用，XTS认证样式：开源鸿蒙生态产品兼容性是什么？OpenHarmony XTS：兼容性测试套件深度解析

Android15 RK3588 修改默认不锁屏不休眠对于非手机设备，有时候用户需要不锁屏不休眠，源码修改方式如下：1.在frameworks\base\packages\SettingsProvider\res\values\defaults.xml里面

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在 rk3588上通过网络命名空间实现 eth0/eth1 网卡隔离与程序独立部署RK3588 是瑞芯微推出的高性能嵌入式处理器（四核 Cortex-A76 + 四核 Cortex-A55），广泛用于边缘计算、工业控制、智能设备等场景。在实际开发中，常需让两个程序分别使用独立网卡（如 eth0 连内网、eth1 连外网），避免网络资源冲突或实现流量隔离——这一需求可通过 Linux 内核原生的网络命名空间（Network Namespace）技术实现。

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使用V4L2工具验证RK3588平台视频设备节点数据有效性在嵌入式Linux开发中，特别是涉及视频采集和处理的应用场景，确认视频设备节点是否输出有效数据是一个常见且重要的调试任务。本文将以RK3588平台上的/dev/video11设备节点为例，详细介绍如何通过V4L2工具链验证视频数据的有效性。

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rk3588上用rk_mpi_vi_test与ffmpeg实战在嵌入式开发中，我们经常需要验证视频输入设备（如摄像头、HDMI输入）是否能正常输出数据。本文以RK3588平台为例，详细讲解如何通过rk_mpi_vi_test工具从视频设备节点（/dev/video11）捕获原始视频数据，并使用ffmpeg转码为MP4格式查看，快速确认设备是否正常工作。

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交叉编译FFmpeg：从x264到RK3588部署实战工具链：aarch64-none-linux-gnu 目标平台：RK3588 ARM64 开发板在嵌入式开发中，经常需要在性能强大的主机上编译目标平台的软件。本文记录使用 aarch64-none-linux-gnu 工具链交叉编译 FFmpeg 的完整过程，包括依赖库 x264 的编译，以及在 RK3588 开发板上的部署和测试。

RK3588 使用 FFmpeg 硬件解码输出到 DRM Prime (DMA Buf) 加速数据传输我之前做过一个 RK3588 开发板部署 YOLO 算法的一个项目，该项目的源码已公开，并且有专门的文章做讲解：

RK3588 + 银河麒麟部署 swarm 集群指南注意：：：hello-world镜像为输出一个打印，因此为执行即结束，但是集群具备故障恢复功能，因此就会一直在重复启动！！！

【环境配置安装】RK3588+Ubuntu20.04+cmake3.22+opencv4.54🌿Ubuntu20.04原生的版本直接用命令行下载的得到的opencv和cmake版本比较低，可能对于后面的项目而言不太友好，所以需要手动去安装一下相对应的版本~ 版本和版本之间还是有些坑🕳的，所以这边一步一步记录一下~

RK3588从数据集到训练到部署YoloV8首先需要安装Conda、CUDA、Cudnn等工具，在此不过多赘述，主要讲解Python环境配置的相关参数

ARM+FPGA+AI工业主板定制专家

基于ZYNQ FPGA+AI+ARM 的卷积神经网络加速器设计

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瑞芯微RK35XX系列FFmpeg硬件编解码实测，详细性能对比!FFmpeg硬件编解码技术通过调用GPU或专用的媒体处理芯片来加速视频的压缩与解压缩过程，其核心价值在于能够显著提升处理效率并降低系统资源消耗。适用于对实时性、功耗或并行处理能力有较高要求的场景，例如实时直播推流与视频会议需要低延迟保证流畅性和高效处理依赖于强大的并行计算能力。此外，在安防监控等多路视频流并行处理的应用中，硬件加速能有效减轻 CPU 负担，确保系统稳定运行。

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基于RK3576+FPGA的无人机飞控系统设计该方案采用瑞芯微RK3576处理器与FPGA协同架构，结合异构计算与实时控制技术，满足无人机高动态响应、多传感器融合及AI视觉处理需求。以下是核心设计要点：

XC3588N工控主板助力电力巡检机器人在电网规模持续扩大、供电可靠性要求不断提升的今天，传统人工巡检方式已难以满足现代电力系统的运维需求。旷野中、变电站内，电力巡检机器人正悄然成为保障电力安全的新锐力量。而在这群“钢铁卫士”的体内——向成电子XC3588N工控主板，正以其卓越性能守护着万家灯火。