1. 问题

在介绍Eureka与Ribbon实现服务注册和调用功能之前，我们需要先回答一些问题：

1）微服务的远程调用，在使用注册中心之前，是怎么实现的？

一种比较多的方式是通过HTTP请求实现，像前端一样访问另一个服务的接口。

而具体的实现方式，像通过通过SpringBoot框架内的RestTemplate组件，发送HTTP请求到其他接口，实现代码如下：
java 复制代码
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2.利用RestTemplate发起http请求，查询用户
        // 2.1.url路径
        String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
        // 2.2.发送http请求，实现远程调用
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        // 3.封装user到Order
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }
j结果截图：

2）使用restTemplate的方式进行微服务的远程调用，会哪些缺点？

首先，使用restTemplate不能解决许多微服务的许多问题。如服务的管理，服务调用的的负载均衡实现、发生故障或下线的即时处理

2.关于Eureka的介绍

介绍：

Eureka是Netflix开源的一个用于服务发现和注册中心的组件。它是基于RESTful风格的微服务框架，主要用于在分布式系统中管理和监控服务实例的状态。

服务管理：Eureka允许服务在启动时向注册中心注册自己的信息，并周期性地发送心跳来更新状态。

其他服务可以通过查询注册中心来获取可用服务的信息，以实现服务的调用和负载均衡。

组成：

EurekaServe： 服务端，注册中心

记录服务信息

心跳监控

EurekaClient： 客户端

Provider： 服务提供这，例如案例中的user-service

注册自己的信息到EurekaServe

每隔20秒向EurekaServer发送心跳请求

consumer： 服务消费者，例如案例中的order-server

根据服务名称从EureksServer拉取服务列表

基于服务列表做负载均衡，选中一个微服务后发起远程调用

3. 关于Ribbon的介绍

介绍

Ribbon 是SpringCloud的其中一个组件，用于实现客户端负载均衡。它提供了负载均衡、故障转移和重试等功能，可以与服务注册中心（如 Eureka）集成使用。

通过使用 Ribbon，可以实现负载均衡的客户端，使服务消费者能够可靠高效的访问多个服务提供者

Ribbon 提供了各种负载均衡策略，如轮询、随机、加权随机等，开发者可以根据需求选择合适的策略。

常见的Ribbon负载均衡策略

**RoundRobinRule：**简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡策略。

**AvailabilityFilteringRule：**对两种服务器进行忽略：

在默认情况下。这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为"短路"状态。短路状态持续20秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。

并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数上限，可以由客户端的<clientName><clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行设置。

**WeightedResponseTimeRule：**为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。

**ZoneAvoidanceRule：**以区域可用的服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内多个服务做轮询。

**BestAvailableRule：**忽略哪些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。

**RandomRule：**随机选择一个可用的服务器。

**RetryRule：**重试机制的选择逻辑

二、相关代码的实现

1. 搭建Eureka服务

1）导入依赖
java 复制代码
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        </dependency>
2）在主函数内开启Eureka注解

3）编写yml文件
java 复制代码
server:
  port: 10086 # 服务端口
spring:
  application:
    name: eurekaserver # eureka的服务名称
eureka:
  client:
    service-url:  # eureka的地址信息
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
4）进入服务中心

5）页面说明

2. Eureka服务注册

1）导入服务端依赖

在服务模块（如userServiece）的pom文件中导入：
java 复制代码
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
2）在yml文件中，添加配置

userService的配置文件中：

orderService的配置文件中：

3）添加多个服务

=

4）简单的使用

3.Ribbon的使用

在服务中自定义负载均衡注解：