flask

flask 介绍

python 界的web框架

-Django:大而全,快速开发,公司内部项目

-Flask:小而精,不具备web开发好多功能,丰富的第三方插件

-FastApi:异步框架,主要为了做前后端分离接口

-Sanic:异步框架,只支持python3.6 及以上,性能比较高

-Tornado:公司用的比较少。。。

Flask 框架

-pip3 install flask

fastapi

复制代码
import time
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get('/')
async def index():
    time.sleep(3)
    return {'code': 100, 'msg': '成功'}

@app.get('/home')
async def home():
    time.sleep(2)
    return {'code': 100, 'msg': 'home'}

@app.get('/order')
async def home():
    time.sleep(2)
    return {'code': 100, 'msg': 'order'}

flask

复制代码
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    return 'hello world'
if __name__ == '__main__':
    app.run()

wsgiref

复制代码
# 服务 wsgi协议的web服务器,django的web服务用的就是它
# 相当于个socket服务端,可以接收客户端发送过来的请求,处理,返回给客户端


from wsgiref.simple_server import make_server

def mya(environ, start_response):
    print(environ)
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    if environ.get('PATH_INFO') == '/index':
        with open('index.html','rb') as f:
            data=f.read()

    elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':
        with open('login.html', 'rb') as f:
            data = f.read()
    else:
        data=b'<h1>Hello, web!</h1>'
    return [data]

if __name__ == '__main__':
    myserver = make_server('', 8011, mya)# 监听本地的8011端口,当请求来了,就会执行    mya(),传入两个参数,一个是environ:http请求转成python的字典,一个是start_response:响应对象
    print('监听8010')
    myserver.serve_forever()

Werkzeug

复制代码
Werkzeug是一个WSGI工具包(在它基础上,继续封装),他可以作为一个Web框架的底层库。这里稍微说一下, werkzeug 不是一个web服务器,也不是一个web框架,而是一个工具包,官方的介绍说是一个 WSGI 工具包,它可以作为一个 Web 框架的底层库,因为它封装好了很多 Web 框架的东西,例如 Request,Response 等等

from werkzeug.wrappers import Request, Response

@Request.application
def hello(request):
    return Response('Hello World!')

if __name__ == '__main__':
    from werkzeug.serving import run_simple
    run_simple('localhost', 4000, hello)
相关推荐
coderSong25682 小时前
Java高级 |【实验八】springboot 使用Websocket
java·spring boot·后端·websocket
老胖闲聊3 小时前
Python Copilot【代码辅助工具】 简介
开发语言·python·copilot
Blossom.1183 小时前
使用Python和Scikit-Learn实现机器学习模型调优
开发语言·人工智能·python·深度学习·目标检测·机器学习·scikit-learn
Mr_Air_Boy3 小时前
SpringBoot使用dynamic配置多数据源时使用@Transactional事务在非primary的数据源上遇到的问题
java·spring boot·后端
曹勖之3 小时前
基于ROS2,撰写python脚本,根据给定的舵-桨动力学模型实现动力学更新
开发语言·python·机器人·ros2
不争先.3 小时前
coze智能体后端接入问题:
pycharm·flask·coze
lyaihao4 小时前
使用python实现奔跑的线条效果
python·绘图
咖啡啡不加糖4 小时前
Redis大key产生、排查与优化实践
java·数据库·redis·后端·缓存
大鸡腿同学4 小时前
纳瓦尔宝典
后端
ai大师5 小时前
(附代码及图示)Multi-Query 多查询策略详解
python·langchain·中转api·apikey·中转apikey·免费apikey·claude4