《Java-SE-第二十四章》之线程间协作

潇潇雨声迟2023-08-02 9:49

前言

在你立足处深挖下去,就会有泉水涌出!别管蒙昧者们叫嚷:"下边永远是地狱!"
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共勉：talk is cheap, show me the code

作者是爪哇岛的新手，水平很有限，如果发现错误，一定要及时告知作者哦！感谢感谢！

文章目录

线程之间的协作

​ 再次之前我们已经解决了,如果多个任务交替着步入某项共享资源,可以使用互斥来使得任何时刻只有一个任务可以访问这项资源。现在我们需要学习如何使任务彼此之间可以协作,可以达到多个任务一起工作去解决某个问题。现在的问题不是线程之间的干涉,而是线程之间的协作。线程之间的协调涉及到某些部分任务必须在其他 部分被解决之前解决。这非常像盖房子,必须先挖好房子的地基,然后同时设计好地基所需的钢结构和和水泥,而这两项任务必须在浇筑地基之前完成。水泥浇筑完之后才可以在此基础上砌墙。在这些任务中,某些可以并行执行,但是某些步骤需要所有的任务结束之后才能开动。

​ 当线程协作时,关键的问题是这些任务之间的握手,所谓的握手可以视为一种通知机制。为了实现这种握手,依旧需要使用到互斥,在多线程环境下,互斥能保证只有一个线程可以响应某个信号,这样就可以避免多个线程之间的竞争。在互斥的基础上,我们为线程添加了一种新途径,可以将自身挂起,直到某些外部条件发生变化时,表示是时候这个线程可以干活了。这种握手可以通过Object的方法wait（）和notify（）来安全地实现。

wait()

​ wait()使得线程可以等待某个条件发生变化,而自身是无法改变这个条件。通常,这种条件将由另一个任务来改变。你肯定不想你的线程不断测试这个任务,不断的进行空循环,这个被称为忙等,通常是一种不良好的CPU周期使用方式。这就好比张三的舍友率先进入了厕所,巧了此时张三也想上厕所,张三就不断在敲门说:"你好了没"。因此wait()方法会在等待外界条件的时候会将任务挂起,并且只有在notify()或notifyAll()触发时,即表示发生某些感感兴趣的事物,这个线程才会被唤醒去检查所产生的变化。这个通知就像,舍友告诉张三我已经解决了,你可以进去了。wait通常搭配synchronized使用,脱离synchronized使用wait会直接抛出异常。所以使用wait首先得获取锁,然后使当前执行代码的线程进行等待,然后释放锁,当满足条件时会被唤醒,重新尝试获取锁。

wait 结束等待的条件:

  1. 其他线程调用该对象的 notify 方法.
  2. wait 等待时间超时 (wait 方法提供一个带有 timeout 参数的版本, 来指定等待时间).
  3. 其他线程调用该等待线程的 interrupted 方法, 导致 wait 抛出 InterruptedException 异常

代码示例： 观察wait()方法使用

java 复制代码 
public class WaitTask implements Runnable{
    private Object lock;

    public WaitTask(Object lock) {
        this.lock = lock;
    }

    @Override
    public void run() {
        synchronized (lock) {
            System.out.println("你好,我是:"+Thread.currentThread().getName());
            try {
                System.out.println("等待林妹妹回复");
                lock.wait();
              //lock.wait(1000);//具有时间的等待,过期不候。
                System.out.println("林妹妹回复我了");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Object lock = new Object();
        Thread t1 = new Thread(new WaitTask(lock),"贾宝玉");
        t1.start();
    }
}

​ wait方法属于Object,而Object是被所有类都继承的。当我们调用的时候实际前面省略了this.wait是必须包含在同步代码块或者同步代码块中,其同步监视器的对象(锁 的对象)与this也就是当前的对象必须一致,不然会抛出IllegalMonitorStateException。

运行结果:

该程序执行到wait之后就会一直等待下去,那么程序不可能一直等待下去,这个时候就该唤醒方法notify()出场 了。

IllegalMonitorStateException复现

示例代码

java 复制代码 
public class WaitTask implements Runnable{
    private Object lock;

    public WaitTask(Object lock) {
        this.lock = lock;
    }

    @Override
    public void run() {
        synchronized (this) {
            System.out.println("你好,我是:"+Thread.currentThread().getName());
            try {
                System.out.println("等待林妹妹回复");
                lock.wait();
                System.out.println("林妹妹回复我了");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Object lock = new Object();
        Thread t1 = new Thread(new WaitTask(lock),"贾宝玉");
        t1.start();
    }
}

运行结果:

notify()方法

​ notify 方法是唤醒等待的线程,notify()所在的同步代码块或者同步方法的锁对象必须和wait方法所在的同步代码块或者同步方法的锁对象一致,不然不会唤醒。

  • 方法notify()也要在同步方法或同步块中调用，该方法是用来通知那些可能等待该对象的对象锁的其它线程，对其发出通知notify，并使它们重新获取该对象的对象锁。

  • 如果有多个线程等待，则有线程调度器随机挑选出一个呈 wait 状态的线程。(并没有 "先来后到")

  • 在notify()方法后，当前线程不会马上释放该对象锁，要等到执行notify()方法的线程将程序执行完，也就是退出同步代码块之后才会释放对象锁。

示例代码

java 复制代码 
public class NotifyTask implements Runnable {
    private Object lock;

    public NotifyTask(Object lock) {
        this.lock = lock;
    }

    @Override
    public void run() {
        synchronized (lock) {
            System.out.println("你好,我是:"+Thread.currentThread().getName());
            lock.notify();
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Object lock = new Object();
        Thread t1 = new Thread(new WaitTask(lock),"贾宝玉");
        t1.start();
        Thread t2 = new Thread(new NotifyTask(lock),"林黛玉");
        t2.start();
    }
}

运行结果:

notifyAll()方法

notify方法只是唤醒某一个等待线程. 使用notifyAll方法可以一次唤醒所有的等待线程.

代码示例

使用notifyAll()方法唤醒所有等待线程, 在上面的代码基础上做出修改,创建 3 个 WaitTask 实例. 1 个 NotifyTask 实例.。

java 复制代码 
public class NotifyTask implements Runnable {
    private Object lock;

    public NotifyTask(Object lock) {
        this.lock = lock;
    }

    @Override
    public void run() {
        synchronized (lock) {
            System.out.println("你们好,我是:"+Thread.currentThread().getName());
            lock.notifyAll();
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Object lock = new Object();
        Thread t1 = new Thread(new WaitTask(lock),"贾宝玉");
        Thread t2 = new Thread(new WaitTask(lock),"妙玉");
        Thread t3 = new Thread(new WaitTask(lock),"史湘云");
        Thread t4 = new Thread(new NotifyTask(lock),"林黛玉");
        t1.start();
        t2.start();
        t3.start();
        Thread.sleep(2000);
        t4.start();
    }
}

运行结果:

wait 和 sleep 的对比（面试题）

​ 理论上wait和sleep没有可比性,因为一个是用于线程通信,一个是让线程阻塞一段时间。唯一的相同点就是让线程放弃执行一段时间。

在此就浅浅的总结:

  1. wait 需要搭配 synchronized 使用. sleep 不需要.

  2. wait 是 Object 的方法 sleep 是 Thread 的静态方法.

阻塞式队列

阻塞队列是什么?

​ 阻塞队列是一种特殊的队列. 也遵守 "先进先出" 的原则,在此基础上,如果队列满的时候，继续入队列就会阻塞,到有其他线程从队列中取走元素。如果队列空的时候,继续出队列也会阻塞, 直到有其他线程往队列中插入元素。、

标准库中阻塞队列类

​ 在 Java 标准库中内置了阻塞队列. 如果我们需要在一些程序中使用阻塞队列, 直接使用标准库中的即可. BlockingQueue 是个接口，需要使用它的实现之一来使用 BlockingQueue，java.util.concurrent 包下具有以下 BlockingQueue 接口的实现类：

JDK 提供了 7 个阻塞队列。分别是

  • ArrayBlockingQueue ：一个由数组结构组成的有界阻塞队列
  • LinkedBlockingQueue ：一个由链表结构组成的有界阻塞队列
  • PriorityBlockingQueue ：一个支持优先级排序的无界阻塞队列
  • DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列
  • SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列
  • LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列（实现了继承于 BlockingQueue 的 TransferQueue）
  • LinkedBlockingDeque：一个由链表结构组成的双向阻塞队列

BlockingQueue 主要提供四类方法,如下表所示

方法 抛出异常 返回特定值 阻塞 阻塞特定时间
入队 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit)
出队 remove() poll() take() poll(e,time,unit)
获取队首元素 element() peek()

生产者-消费者模型

​ 假设有两个线程分别是线程A和线程B,两个线程共享一个缓冲区,线程A负责往缓冲区中放入数据,线程B往缓冲区取出数据,那么这就是 生产者-消费者模型,其中线程A就是生产者,线程B就是消费者。

为什么需要使用生产者-消费者模型

​ 在多线程环境下,如果生产者生产数据的速度足够快,而消费者消费数据的速度相对于生产者比慢,那么生产者就得等到消费者把数据消费完了再生产,因为生产者再生产数据没地方放啊!!!。同理,如果消费者消费的速度赶上了生产者生产的速度,那么消费者就经常处于等待状态。所以 为了平衡生产者和消费者之间的生产和消费数据的能力,就引入了缓冲区来存储生产者生产的数据,所以就有生产者-消费者模型。

生产者-消费者模型特点

  • 保证生产者不会在缓冲区满的时候继续向缓冲区放入数据，而消费者也不会在缓冲区空的时候，消耗数据。
  • 当缓冲区满的时候，生产者会进入等待状态，当下次消费者开始消耗缓冲区的数据时，生产者才会被唤醒，开始往缓冲区中添加数据；当缓冲区空的时候，消费者也会进入等待状态，直到生产者往缓冲区中添加数据时才会被唤醒

生产者-消费者模型作用

  1. 削峰填谷:当服务器短时间收到了大量的请求,服务器可能直接被打没了,为了避免服务器宕机,可以将请求放到一个阻塞队列中,然后再由消费者线程慢慢的来处理每个请求.
  2. 解耦:生产者不需要关心谁去消费数据,反正有人消费就行。消费者不需要关心生产数据,反正有人生产就行。

基于BlockingQueue 实现生产者-消费者模型

示例代码

java 复制代码 
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ProducerConsumerModel {
    private  static int count;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        BlockingQueue<Integer> blockingQue = new LinkedBlockingDeque<>();
        Thread consumer = new Thread(() -> {
            while (true) {
                try {
                    Integer num = blockingQue.take();
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
                    count++;
                    System.out.println("消费者消费了"+count+"个数据,"+"数据是:"+num);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        });
        consumer.start();
        Thread producer = new Thread(() -> {
            while (true) {
                Random rand = new Random();
                try {
                    Integer num = rand.nextInt();
                    blockingQue.put(num);
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
                    count++;
                    System.out.println("生产者生产了"+count+"个数据,"+"数据是:"+num);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        });
        producer.start();
        consumer.join();
        producer.join();
    }

运行结果:

模拟阻塞队列

使用循环队列以及synchronized来模拟阻塞队列

示例代码

java 复制代码 
public class BlockingQueue {
    /**
     * 队列数据
     */
    private int[] elem = new int[100];
    /**
     * 队头指针
     */
    private int head;
    /**
     * 队尾指针
     */
    private int tail;
    /**
     * 队列元素个数
     */
    private int size;


    /**
     * 出队头元素
     * @return
     */
    public Integer take() throws InterruptedException {
        synchronized (this) {
            if (size == 0) {
                //队列为空
                wait();
            }
            int ret = elem[head];
            head++;
            //作用等价于 head %= elem.length
            if (head >= elem.length) {
                head = 0;
            }
            size--;
            notifyAll();
            return ret;
        }
    }

    /**
     * 入队尾元素
     * @param val
     */
    public void put(int val) throws InterruptedException {
        synchronized (this) {
            while (size == elem.length) {
                //队列满
                wait();
            }
            elem[tail++] = val;
            //作用等价于 tail %= elem.length
            if (tail >= elem.length) {
                tail = 0;
            }
            size++;
            notifyAll();
        }
    }

}

基于模拟阻塞队列实现生产者-消费者模型

示例代码

java 复制代码 
import java.util.Random;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ProducerConsumerModel {
    private  static int count;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        BlockingQueue blockingQue = new BlockingQueue();
        Thread consumer = new Thread(() -> {
            while (true) {
                try {
                    Integer num = (Integer) blockingQue.take();
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
                    System.out.println("消费者消费了"+count+"个数据,"+"数据是:"+num);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        });
        consumer.start();
        Thread producer = new Thread(() -> {
            while (true) {
                Random rand = new Random();
                try {
                    Integer num = rand.nextInt();
                    count++;
                    blockingQue.put(num);
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
                    System.out.println("生产者生产了"+count+"个数据,"+"数据是:"+num);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        });
        producer.start();
        consumer.join();
        producer.join();
    }
}

运行结果:

任务间使用管道进行输入/输出

Java 中以标准库的形式支持了对线程间的输入/输出。其中输出类库中的对应物是PipedWriter类,允许任务向管道写,输入类库中的对应物是PipedReader类，允许不同的任务从同一个管道中读取。管道基本上是一个阻塞队列,而任务间使用管道进行输入/输出,可以看做是生产者-消费者"问题的变体。

示例代码

下面是一个简单例子，两个任务使用一个管道进行通信。

Sender负责向管道写数据

java 复制代码 
import java.io.IOException;
import java.io.PipedReader;
import java.io.PipedWriter;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Sender implements Runnable {
    private Random random = new Random(47);
    private PipedWriter out = new PipedWriter();
    public PipedWriter getPipedWriter() {
        return out;
    }
    @Override
    public void run() {
        try {
            while (true) {
                for (char c='A'; c <= 'Z'; c++) {
                    out.write(c);
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(random.nextInt(500));
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e+"Sender writer exception");
        } catch (InterruptedException e) {
            System.out.println(e+"Sender sleep exception");
        }
    }
}

Receiver负责向管道读数据

java 复制代码 
import java.io.IOException;
import java.io.PipedReader;

public class Receiver implements Runnable {
    private PipedReader in;

    public Receiver(Sender sender) throws IOException {
        in = new PipedReader(sender.getPipedWriter());
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            while (true) {
                System.out.println("Read:"+(char)in.read());
            }
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e+"Receiver read exception");
        }
    }
}

测试代码

java 复制代码 
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class PipedIO {
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        Sender sender = new Sender();
        Receiver receiver = new Receiver(sender);
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        exec.execute(sender);
        exec.execute(receiver);
        TimeUnit.SECONDS.sleep(6);
        exec.shutdownNow();
    }
}

运行结果:

Read:A

Read:B

Read:C

Read:D

Read:E

Read:F

Read:G

Read:H

Read:I

Read:J

Read:K

Read:L

Read:M

Read:N

Read:O

Read:P

Read:Q

Read:R

Read:S

Read:T

Read:U

Read:V

Read:W

Read:X

Read:Y

Read:Z

java.lang.InterruptedException: sleep interruptedSender sleep exception

java.io.InterruptedIOExceptionReceiver read exception

Process finished with exit code 0

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