《MySQL》第十三篇 SELECT * 和 SELECT 字段名的区别

在实际开发中,进行数据查询的SQL无非有两种写法,使用SELECT * from tableName或者SELECT 字段名(多个) from tableName,二者各有利弊

SELECT * 写法

优点:

  1. 写法简单,不需要手动输入具体的字段,一定程度上减少代码量,需要查询的字段用一个*号就能替代
  2. 不需要关注表的字段名称,一定程度上避免繁琐的字段名输入和错误输入的情况发生
  3. 在不考虑查询条件的影响下,无需考虑表结构字段的增减;无需对SQL语句进行修改,一定程度上可以提高代码的复用率

缺点:

  1. SELECT * 表示查询表中所有字段,在执行SQL时,MySQL的词法分析器会通过Bison将 * 号解析为数据库表的全部字段,相比select 字段来说,多一步解析操作,效率上比select 字段 要低一些
  2. 由于查询了表所有字段,MySQL会全表扫描,查询的结果中会存在大量不需要的字段信息,增加网络传输的开销,降低查询的效率
  3. 会导致覆盖索引失效,使用select * ,不可能给所有字段创建一个覆盖索引,即使使用到已有的覆盖索引,也需要进行回表查找;

SELECT 字段

优点:

  1. 可以根据需要,有目的性的选择查询字段,可避免冗余字段的产生,提高查询效率,降低网络传输的开销
  2. 能更好的进行SQL优化;当执行select 字段 语句时,由于数据库数据较多,查询效率低,可能根据查询的字段,建立联合索引,提升查询效率;而select * 不好创建联合索引

缺点:

  1. 受到表结构变化带来的影响;在增删表字段时,SQL可能也需要同步修改;否则新增的字段查询不出,删除的字段,执行SQL会报错
  2. 需要手动的将表字段全部罗列处理,如果表字段很多时,耗费时间

不同的写法,可以满足不同的场景。在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的写法。如果需要查询所有字段,可以使用 SELECT *。如果需要精确控制查询的字段,可以使用 SELECT 字段。

相关推荐
CC城子2 分钟前
EtherCAT研究之物理层PHY(一)
linux·运维·数据库
yyuuuzz4 分钟前
国际云服务器的技术特点与使用经验
运维·服务器·网络·数据库·云计算·aws
TDengine (老段)6 分钟前
TDengine VNode 生命周期 — 从创建到销毁的完整旅程
大数据·数据库·重构·系统架构·负载均衡·tdengine·涛思数据
2301_783848657 分钟前
JavaScript中利用Symbol实现单例模式的属性锁定
jvm·数据库·python
Elastic 中国社区官方博客12 分钟前
在 Kubernetes 上的 Elastic Cloud:简化的可用区感知、重启和 mTLS
大数据·数据库·搜索引擎·云原生·容器·kubernetes·全文检索
努力努力再努力wz15 分钟前
【Redis入门系列】Redis基础命令详解:从客户端连接到数据读写、key 管理与过期机制
c语言·开发语言·数据结构·数据库·c++·redis·缓存
m0_6091604916 分钟前
如何使用Python查询MongoDB并转为Pandas DataFrame_数据分析集成实战
jvm·数据库·python
环流_18 分钟前
分清redis主要数据操作中的key
数据库·redis·哈希算法
西京刀客23 分钟前
redis 大key使用 UNLINK 命令删除、Redis Set / ZSet 存储上限、ZRemRangeByRank命令
数据库·redis·缓存
woxihuan12345626 分钟前
c++怎么利用std--variant处理多种二进制子协议包的自动分支解析【进阶】
jvm·数据库·python