DDPM和DDIM

b站讲解

Diffusion Probabilistic Models (DDPM)和Diffusion Implicit Models (DDIM)。

  • DDIM是对DDPM的加速工作

  • 通过对DDPM的损失函数观察,做出改进

  • 损失函数只和 x t x_t xt有关系:实际上不止优化了第t步,前边所有得到 x t x_t xt的过程,包括加入的噪声,都被隐式的优化了;优化非马尔可夫过程的模型(非链式传导)

  • 拿到预训练的DDPM之后可以选择其中一部分的时间节点进行反向过程,中间的(t-1)步实际上都被优化好了;因此训练的时候可以选<t 的子集中的时间步进行优化;

    • DDIM模型自己定义了一个前向过程,推理过程中不是DDPM 的noise predict(预测t时刻的噪声),而是data predict(直接预测 x 0 x_0 x0),然后和 x t x_t xt一起得到 x t − 1 x_{t-1} xt−1

    采样过程的区别:

  • DDIM不是马尔可夫链,把所有时间步方差=0,高斯噪声的随机性被移除了,变成了确定性的结果,

  • DDPM是马尔可夫链,方差每次是随机的,

    DDIM在连续时间维度,可以看成一个常微分方程。类比song yang博士提出了基于随机微分方程的加噪、去噪框架。反向的随机微分方程有一个对应的常微分方程,它们之间共享同一个边缘分布,因此可以通过解ODE方程来解决问题,而DDIM对应于这个过程。

相关推荐
励志成为大佬的小杨几秒前
pytorch模型的进阶训练和性能优化
人工智能·pytorch·python
知舟不叙8 分钟前
OpenCV的基础操作
人工智能·opencv·计算机视觉
果冻人工智能26 分钟前
打造 AI Agent 对于中产阶级来说就是场噩梦
人工智能
MediaTea39 分钟前
AI 文生图:提示词撰写技巧与示例(ChatGPT-4o 篇)
人工智能
墨绿色的摆渡人1 小时前
用 pytorch 从零开始创建大语言模型(三):编码注意力机制
人工智能·pytorch·语言模型
zm-v-159304339861 小时前
ChatGPT 与 DeepSeek:学术科研的智能 “双引擎”
人工智能·chatgpt
果冻人工智能1 小时前
美国狂奔,中国稳走,AI赛道上的龟兔之争?
人工智能
果冻人工智能1 小时前
再谈AI与程序员: AI 写的代码越来越多,那我们还需要开发者吗?
人工智能
大脑探路者1 小时前
【PyTorch】继承 nn.Module 创建简单神经网络
人工智能·pytorch·神经网络