flask-session、数据库连接池

flask 自带session---》以cookie的形式放到了浏览器中---》加密

真正的session,是在服务端存储

-django中存在djangosession表中

-flask中,使用第三方,保存在---》redis中---》flask-session

使用步骤

复制代码
pip install flask-session

高版本的flask出现一个问题:

用高版本:在app中放一个参数 app.session_cookie_name='session'

使用方式一:

python 复制代码
    from flask_session import RedisSessionInterface
    app.session_cookie_name='session'
    app.session_interface=RedisSessionInterface(redis=None,key_prefix='lqz')  # 动态替换,把原来的session对象换成放到redis的session对象
    # 4 以后再使用session,就会存到redis中了
    session.get()
    session[]=value赋值

使用方式二:

python 复制代码
from redis import Redis
    from flask_session import Session
    app.session_cookie_name = 'session'
    app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
    app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
    Session(app)

flask-session的请求流程

数据库连接池

全局建立连接,如果来两个请求去数据库中查询数据,可能会造成数据错乱,所以需要在每个视图函数中单独建立连接,但是又会造成数据库连接数量过多,导致数据库效率变低,所以我们引入连接池。

1.安装模块

复制代码
pip install DBUtils

2.使用 类创建一个池对象-------另起一个py文件

python 复制代码
PYMYSQL_POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=2,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
    mincached=1,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
    maxcached=0,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='cars',
    charset='utf8'
)

3 从池对象中,取出一个链接使用

python 复制代码
conn = PYMYSQL_POOL.connection()

4 flask中使用

python 复制代码
@app.route('/')
def index():
    conn = PYMYSQL_POOL.connection()  # 从池中拿一个链接
    cursor = conn.cursor(cursor=DictCursor)  # 默认元组套元组,设置DictCursor就是列表套字典
    cursor.execute('select id,title from news where id<10')
    res1 = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(res1)
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