【心电图信号压缩】ECG信号压缩与通过三次样条近似重建的ECG信号压缩研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

****🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。

⛳️**座右铭:**行百里者,半于九十。

📋📋📋++本文目录如下:++🎁🎁🎁

目录

[💥1 概述](#💥1 概述)

[📚2 运行结果](#📚2 运行结果)

[🎉3 参考文献](#🎉3 参考文献)

[🌈4 Matlab代码实现](#🌈4 Matlab代码实现)


💥1 概述

心电图(ECG)信号压缩是一种将原始心电图信号进行压缩以减少存储空间或传输带宽的技术。其中,通过三次样条近似重建的ECG信号压缩是一种常见的技术,下面是相关的研究步骤:

  1. 数据准备:获取心电图信号数据,并将其进行预处理。这可能包括信号滤波、分段和去除噪声等操作。

  2. 三次样条近似:使用三次样条插值方法对心电图信号进行重建。三次样条是一种平滑而高阶的插值方法,它可以通过拟合曲线来逼近原始信号。

  3. 信号压缩:通过对三次样条插值后的信号进行压缩来减小存储空间。常见的压缩方法包括离散余弦变换(DCT)、小波变换或基于字典的压缩方法等。

  4. 压缩比例控制:选择合适的压缩比例,以平衡压缩后信号的质量和压缩效率。较高的压缩比可能导致信号信息的丢失,而较低的压缩比则可能降低压缩效果。

  5. 压缩重建:根据压缩后的信号进行重建,以获取近似的心电图信号。

通过以上步骤,可以实现通过三次样条近似重建的ECG信号压缩研究。请注意,具体的算法和压缩方法可能因研究需求而有所不同。此外,对于压缩后的信号,还需要评估其压缩率、信号重构误差以及丢失的信号信息等指标来评估压缩的效果。

📚 2 运行结果

部分代码:

function [Out_Sig, Sig] = atc(In_Sig,th)

% This function atc implements Amplitude Thresholding compression as

% mentioned in paper Methods for ECG signal compression with reconstruction

% via cubic spline approximation by Olga Malgina, Jana Milenkovi, Emil

% Plesnik, Matej Zajc, Andrej Ko歩r and Jurij F. Tasi.

% INPUT:

% In_Sig = row vectors containing samples of input ECG signals

% th = single element vector specifying threshold for amplitude

% OUTPUT:

% Out_Sig = Compressed ECG signal

% Sig = Output signals containing actual number of samples with

% not stored samples

% Checking input arguments

if nargin<2||isempty(th),th = 0.07;end

if nargin<1||isempty(In_Sig),error('Not enough input arguments');end

% Implmentation starts here

N = length(In_Sig); % Number of samples in an Input ECG signal

Sig = In_Sig; % Temporary variable

% Amplitude Thresholding compression

for k = 1:N-2

if abs((In_Sig(k) - In_Sig(k+2))) < th

Sig(k+1) = NaN;

end

end

% Neglect not stored samples

Sig = Sig(~isnan(Sig));

% Cubic Spline approximation

Out_Sig = spline(1:length(Sig),Sig,linspace(1,length(Sig),length(Sig)));

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

1\]Olga Malgina, Jana Milenkovi, Emil Plesnik, Matej Zajc, Andrej Košir and Jurij F. Tasi. ECG signal compression as presented on paper entitled as ECG signal compression with reconstruction via cubic spline approximation by ## [🌈](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzk0MDMzNzYwOA==&action=getalbum&album_id=2591810113208958977#wechat_redirect "🌈")****4 Matlab代码实现****

相关推荐
不是吧这都有重名17 分钟前
利用systemd启动部署在服务器上的web应用
运维·服务器·前端
霸王蟹17 分钟前
React中巧妙使用异步组件Suspense优化页面性能。
前端·笔记·学习·react.js·前端框架
Maỿbe26 分钟前
利用html制作简历网页和求职信息网页
前端·html
DisonTangor35 分钟前
阿里巴巴开源移动端多模态LLM工具——MNN
人工智能·开源·aigc
界面开发小八哥37 分钟前
「Java EE开发指南」如何使用MyEclipse的可视化JSF编辑器设计JSP?(二)
java·ide·人工智能·java-ee·myeclipse
Tiny番茄40 分钟前
归一化函数 & 激活函数
人工智能·算法·机器学习
森叶1 小时前
Electron 主进程中使用Worker来创建不同间隔的定时器实现过程
前端·javascript·electron
霸王蟹1 小时前
React 19 中的useRef得到了进一步加强。
前端·javascript·笔记·学习·react.js·ts
霸王蟹1 小时前
React 19版本refs也支持清理函数了。
前端·javascript·笔记·react.js·前端框架·ts
繁依Fanyi1 小时前
ColorAid —— 一个面向设计师的色盲模拟工具开发记
开发语言·前端·vue.js·编辑器·codebuddy首席试玩官