Hive巡检脚本

Hive巡检脚本的示例:

复制代码
#!/bin/bash

# 设置Hive连接信息
HIVE_HOST="your_hive_host"
HIVE_PORT="your_hive_port"
HIVE_USER="your_hive_username"
HIVE_PASSWORD="your_hive_password"

# 设置巡检结果输出文件路径
OUTPUT_FILE="/path/to/output.log"

# 巡检开始时间
start_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
echo "Start Time:" $start_time > $OUTPUT_FILE
echo "" >> $OUTPUT_FILE

# 获取Hive版本信息
version_info=$(beeline -u jdbc:hive2://$HIVE_HOST:$HIVE_PORT -n $HIVE_USER -p $HIVE_PASSWORD --outputformat=vertical --silent=true -e "set hivevar:outputfile=$OUTPUT_FILE; SELECT VERSION();")
echo "Hive Version:" $version_info >> $OUTPUT_FILE
echo "" >> $OUTPUT_FILE

# 获取数据库列表
databases=$(beeline -u jdbc:hive2://$HIVE_HOST:$HIVE_PORT -n $HIVE_USER -p $HIVE_PASSWORD --outputformat=vertical --silent=true -e "set hivevar:outputfile=$OUTPUT_FILE; SHOW DATABASES;")
echo "Databases:" >> $OUTPUT_FILE
echo "$databases" >> $OUTPUT_FILE
echo "" >> $OUTPUT_FILE

# 遍历数据库列表进行巡检
while read -r database; do
    echo "Checking database:" $database
    echo "===================================" >> $OUTPUT_FILE
    echo "Database:" $database >> $OUTPUT_FILE

    # 获取表列表
    tables=$(beeline -u jdbc:hive2://$HIVE_HOST:$HIVE_PORT -n $HIVE_USER -p $HIVE_PASSWORD --outputformat=vertical --silent=true -e "set hivevar:outputfile=$OUTPUT_FILE; USE $database; SHOW TABLES;")
    echo "Tables:" >> $OUTPUT_FILE
    echo "$tables" >> $OUTPUT_FILE
    echo "" >> $OUTPUT_FILE

    # 获取表数量
    table_count=$(echo "$tables" | wc -l)
    echo "Table Count:" $table_count >> $OUTPUT_FILE
    echo "" >> $OUTPUT_FILE

    # 获取表记录数和大小
    while read -r table; do
        table_info=$(beeline -u jdbc:hive2://$HIVE_HOST:$HIVE_PORT -n $HIVE_USER -p $HIVE_PASSWORD --outputformat=vertical --silent=true -e "set hivevar:outputfile=$OUTPUT_FILE; USE $database; SELECT COUNT(*) FROM $table;")
        echo "Table: $table" >> $OUTPUT_FILE
        echo "Table Record Count:" >> $OUTPUT_FILE
        echo "$table_info" >> $OUTPUT_FILE

        table_size_info=$(beeline -u jdbc:hive2://$HIVE_HOST:$HIVE_PORT -n $HIVE_USER -p $HIVE_PASSWORD --outputformat=vertical --silent=true -e "set hivevar:outputfile=$OUTPUT_FILE; USE $database; DESCRIBE FORMATTED $table;" | grep "Total Size")
        echo "Table Size:" >> $OUTPUT_FILE
        echo "$table_size_info" >> $OUTPUT_FILE

        echo "" >> $OUTPUT_FILE
    done <<< "$tables"

    echo "===================================" >> $OUTPUT_FILE
    echo "" >> $OUTPUT_FILE
done <<< "$databases"

# 巡检结束时间
end_time=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
echo "End Time:" $end_time >> $OUTPUT_FILE

echo "Hive inspection completed. Please check the output file: $OUTPUT_FILE"

请根据需要修改 HIVE_HOSTHIVE_PORTHIVE_USERHIVE_PASSWORDOUTPUT_FILE 变量为你的Hive连接信息和输出文件路径。运行脚本后,将会生成一个巡检报告文件,其中包含了Hive版本、每个数据库的表列表、表数量、表的记录数和大小等信息。

这只是一个基本的示例脚本,你可以根据具体需求进行扩展和定制,添加更多的巡检项和检查规则。

相关推荐
yumgpkpm2 小时前
腾讯TBDS和CMP(Cloud Data AI Platform,类Cloudera CDP,如华为鲲鹏 ARM 版)比较的缺陷在哪里?
hive·hadoop·elasticsearch·zookeeper·oracle·kafka·hbase
Aevget3 小时前
界面控件DevExpress WPF中文教程:Data Grid - 虚拟源限制
hadoop·wpf·界面控件·devexpress·ui开发
SelectDB技术团队3 小时前
Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
数据仓库·数据分析·apache·数据库开发
心止水j3 小时前
hive案例
数据仓库·hive·hadoop
mn_kw4 小时前
Hive 统计信息自动收集机制深度解析
数据仓库·hive·hadoop
en-route4 小时前
数据仓库中的维度、指标、度量与属性
大数据·数据仓库
她说彩礼65万4 小时前
WPF 样式
大数据·hadoop·wpf
世界尽头与你4 小时前
Hadoop 未授权访问漏洞
大数据·hadoop·分布式
mn_kw5 小时前
Hive On Spark 统计信息收集深度解析
hive·hadoop·spark
她说彩礼65万5 小时前
WPF Binding Source
大数据·hadoop·wpf