随着深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，人工智能逐渐从学术界向工业界落地。而机器视觉作为人工智能领域中一个正在快速发展的分支，广泛应用于工业制造的识别、检测、测量、定位等场景，相较于人眼，在精确性、可靠性等维度具备明显优势。
在人工智能和机器视觉的迅猛发展下，其应用范围的逐步扩大，进入机器视觉行业的企业数量不断上升，这些企业将AI+机器视觉技术融合，并逐渐渗透至工业制造各环节，以提高生产效率和产品质量。
产业结构完善，市场规模快速增加
近年来，机器视觉在工业检测、工业机器人、深度学习等领域的技术持续升级，应用领域愈发广泛，并持续推动机器视觉技术在各个领域的需求增长。且随着我国配套基础设施的完善，以及技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现。
从产业链上来看，机器视觉上游为光源、镜头、相机等核心零部件，中游为具备采集、分析能力的视觉系统和智能视觉装备，下游面向3C电子、家电制造等制造业，呈现多点开花的态势。从下游应用渗透情况来看，国内机器视觉在3C电子、汽车、半导体领域渗透率较高，在食品包装、医药制造、智慧物流等领域的渗透率也呈现持续增长之势。
据相关数据显示，2022年我国机器视觉市场规模突破200亿元，预计到2025年将达到393亿元，除此之外，2021年中国机器视觉市场增速超45%，2020到2025年行业复合增速预计可达到31%左右。未来，机器视觉行业也将朝着3D机器视觉、深度学习、下游渗透加深等趋势发展，逐步开启工业现场的应用。
坚持工业AI视觉，国产厂商奋起直追
目前，从行业的竞争格局来看，国际市场中头部企业优势巨大。而我国机器视觉行业起步较晚，机器视觉行业仍以中小规模企业为主，根据中国企业数据库企查猫，目前国内机器视觉行业的主要企业共有7114家。
国内厂商凭借本土化的服务能力、强大的非标定制能力以及中国制造的成本优势，近年来国产替代之势迅猛，已在光源、工业相机等领域实现了较高的国产化率，深眸科技便是其中一家创业型视觉企业，目前已经实现在光伏锂电、3C电子、印刷包装等细分领域的份额领先。
深眸科技持续关注下游拓展能力、上游研发能力和通用化设计能力。在传统大客户、大场景赛道拥挤这一现状下，深眸科技将深度学习融合传统机器视觉技术，聚焦小场景赛道，并根据不同场景以及工控，去选择应用不同的技术。
除此之外，深眸科技联手集成商，充分发挥其在售前、售后、实施等环节中的作用，以及能够帮助创业公司解决对行业、对工艺的Know-how问题，同时深眸科技为其解决在软件、算法、技术等方面存在缺陷的问题。目前，深眸科技与集成商联手落地小场景的成功案例，包括猪肉分类、木材分选、钣金检测、叶片滚涂等，并找到了产品化和标准化的机会。
深眸科技并不局限于单一赛道，而是深入切入更多应用领域，并实现业绩规模增厚。同时，不断提升上游核心部件研发能力，持续助力制造业"智"造升级。