文章目录
- 一、创建操作
-
- [1.1 单行插入](#1.1 单行插入)
- [1.2 多行插入](#1.2 多行插入)
- [1.3 插入否则替换更新](#1.3 插入否则替换更新)
- [1.4 替换replace](#1.4 替换replace)
- 二、查询操作
-
- [2.1 select查询](#2.1 select查询)
- [2.2 where条件判断](#2.2 where条件判断)
- [2.3 order by排序](#2.3 order by排序)
- [2.4 limit筛选分页结果](#2.4 limit筛选分页结果)
- 三、更新操作
- 四、删除操作
-
- [4.1 删除一列](#4.1 删除一列)
- [4.2 删除整张表数据](#4.2 删除整张表数据)
- 五、插入查询结果
CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)
先创建一张表:
sql
mysql> create table if not exists stu(
-> id int unsigned primary key auto_increment,
-> sn int unsigned unique key comment '学号',
-> name varchar(20) not null,
-> qq varchar(20) unique key
-> );
一、创建操作
1.1 单行插入
- 指定列单行插入
sql
mysql> insert into stu (sn, name, qq) values(123, '张三', '1161');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
- 单行全列插入
sql
mysql> insert into stu values(2, 128, '李四', '7077');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
into
可以省略。
sql
mysql> select * from stu;
+----+------+--------+------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+------+
| 1 | 123 | 张三 | 1161 |
| 2 | 128 | 李四 | 7077 |
+----+------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
1.2 多行插入
可以直接一行全列插入。
sql
mysql> insert into stu values(10, 132, '王五', '2498'),(11, 147, '赵六', '8088');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+----+------+--------+------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+------+
| 1 | 123 | 张三 | 1161 |
| 2 | 128 | 李四 | 7077 |
| 10 | 132 | 王五 | 2498 |
| 11 | 147 | 赵六 | 8088 |
+----+------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
也可以指定行插入一列:
sql
mysql> insert into stu (sn, name, qq) values(155, '刘备', '5279'),(452, '关羽', '7892');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings:
sql
mysql> select * from stu;
+----+------+--------+------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+------+
| 1 | 123 | 张三 | 1161 |
| 2 | 128 | 李四 | 7077 |
| 10 | 132 | 王五 | 2498 |
| 11 | 147 | 赵六 | 8088 |
| 14 | 155 | 刘备 | 5279 |
| 15 | 452 | 关羽 | 7892 |
+----+------+--------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
1.3 插入否则替换更新
对数据进行插入,首先数据要合法(相关字段没有被唯一键、主键、外键等进行约束),其次如果插入数据的id已存在,将会更新sn、name和qq而不是插入失败。
sql
mysql> insert into stu values (15, 452, '张飞', '7892') on duplicate key update sn=452, name='张飞', qq='7892';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
sql
mysql> select * from stu;
+----+------+--------+------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+------+
| 1 | 123 | 张三 | 1161 |
| 2 | 128 | 李四 | 7077 |
| 10 | 132 | 王五 | 2498 |
| 11 | 147 | 赵六 | 8088 |
| 14 | 155 | 刘备 | 5279 |
| 15 | 452 | 张飞 | 7892 |
+----+------+--------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
1.4 替换replace
主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入。
sql
mysql> select * from stu;
+----+------+--------+------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+------+
| 1 | 123 | 张三 | 1161 |
| 2 | 128 | 李四 | 7077 |
| 10 | 132 | 王五 | 2498 |
| 11 | 147 | 赵六 | 8088 |
| 14 | 155 | 刘备 | 5279 |
| 15 | 452 | 张飞 | 7892 |
+----+------+--------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> replace into stu (sn, name, qq) values (258, '曹操', 5687);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from stu;
+----+------+--------+------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+------+
| 1 | 123 | 张三 | 1161 |
| 2 | 128 | 李四 | 7077 |
| 10 | 132 | 王五 | 2498 |
| 11 | 147 | 赵六 | 8088 |
| 14 | 155 | 刘备 | 5279 |
| 15 | 452 | 张飞 | 7892 |
| 16 | 258 | 曹操 | 5687 |
+----+------+--------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
通过id也可以看出这行数据是先删除在插入的。
二、查询操作
先创建一个期末成绩表:
sql
mysql> create table exam_result(
-> id int unsigned primary key auto_increment,
-> name varchar(20) not null comment '学生姓名',
-> chinese float default 0.0 comment '语文成绩',
-> math float default 0.0 comment '数学成绩',
-> english float default 0.0 comment '英语成绩'
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
插入数据:
sql
mysql> insert into exam_result (name, chinese, math, english) values
-> ('张三' ,67, 98, 56),
-> ('李四', 87, 78, 77),
-> ('王五', 88, 98, 90),
-> ('赵六', 82, 84, 67),
-> ('田七', 55, 85, 45),
-> ('孙八', 70, 73, 78),
-> ('周九', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
2.1 select查询
- 全列查询
sql
mysql> select * from exam_result;
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
| 1 | 张三 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 李四 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 王五 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 赵六 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 田七 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙八 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 周九 | 75 | 65 | 30 |
+----+--------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
1、查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
2、可能会影响到索引的使用。
- 指定列查询
sql
mysql> select name from exam_result;
+--------+
| name |
+--------+
| 张三 |
| 李四 |
| 王五 |
| 赵六 |
| 田七 |
| 孙八 |
| 周九 |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,english from exam_result;
+--------+---------+
| name | english |
+--------+---------+
| 张三 | 56 |
| 李四 | 77 |
| 王五 | 90 |
| 赵六 | 67 |
| 田七 | 45 |
| 孙八 | 78 |
| 周九 | 30 |
+--------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
- 查询字段为表达式
select可以计算表达式:
sql
mysql> select 1+1;
+-----+
| 1+1 |
+-----+
| 2 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)
所以我们可以计算总分:
sql
mysql> select name, (chinese + math + english) from exam_result;
+--------+----------------------------+
| name | (chinese + math + english) |
+--------+----------------------------+
| 张三 | 221 |
| 李四 | 242 |
| 王五 | 276 |
| 赵六 | 233 |
| 田七 | 185 |
| 孙八 | 221 |
| 周九 | 170 |
+--------+----------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
#觉得计算式太长,可以用as给它重命名为total
mysql> select name, (chinese + math + english) as total from exam_result;
+--------+-------+
| name | total |
+--------+-------+
| 张三 | 221 |
| 李四 | 242 |
| 王五 | 276 |
| 赵六 | 233 |
| 田七 | 185 |
| 孙八 | 221 |
| 周九 | 170 |
+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
# as也可以省略
mysql> select name 姓名, (chinese + math + english) 总分 from exam_result;
+--------+--------+
| 姓名 | 总分 |
+--------+--------+
| 张三 | 221 |
| 李四 | 242 |
| 王五 | 276 |
| 赵六 | 233 |
| 田七 | 185 |
| 孙八 | 221 |
| 周九 | 170 |
+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
- 筛选筛选结果去重distinct
sql
mysql> select distinct math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
| 98 |
| 78 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)
2.2 where条件判断
-
比较运算符
运算符 说明
, >=, <, <= 大于,大于等于,小于,小于等于
= 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=> 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <> 不等于
BETWEEN a0 AND a1 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, ...) 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL 是 NULL
IS NOT NULL 不是 NULL
LIKE 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符 -
逻辑运算符
运算符 说明
AND 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)
演练:
- 找到英语小于60分的同学及其英语成绩
sql
mysql> select name, english from exam_result where english<60;
+--------+---------+
| name | english |
+--------+---------+
| 张三 | 56 |
| 田七 | 45 |
| 周九 | 30 |
+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 找到语文成绩在 [80, 90] 分的同学及其语文成绩
sql
# >=和<=
mysql> select name, chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;
+--------+---------+
| name | chinese |
+--------+---------+
| 李四 | 87 |
| 王五 | 88 |
| 赵六 | 82 |
+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
# between a0 and a1
mysql> select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
+--------+---------+
| name | chinese |
+--------+---------+
| 李四 | 87 |
| 王五 | 88 |
| 赵六 | 82 |
+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 数学成绩是 98 或者 99 分的同学及数学成绩
sql
# 多个or
mysql> select name, math from exam_result where math=98 or math=99;
+--------+------+
| name | math |
+--------+------+
| 张三 | 98 |
| 王五 | 98 |
+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
# in关键字
mysql> select name, math from exam_result where math in (98, 99);
+--------+------+
| name | math |
+--------+------+
| 张三 | 98 |
| 王五 | 98 |
+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 筛选出姓张的以及张X同学(模糊匹配)
先插入一行数据:
sql
mysql> insert into exam_result (name, chinese, math, english) values ('张翼德', 45, 98, 66);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
先找出所有姓张的同学:
sql
# '张%'找到所有张姓同学,%代表后面模糊匹配0-n个字符
mysql> select name from exam_result where name like '张%';
+-----------+
| name |
+-----------+
| 张三 |
| 张翼德 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
接下来找到叫张某的同学:
sql
# _代表模糊匹配1个字符
mysql> select name from exam_result where name like '张_';
+--------+
| name |
+--------+
| 张三 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
- 找到语文成绩高于英语成绩的同学
sql
mysql> select name, chinese, english from exam_result where english<chinese;
+--------+---------+---------+
| name | chinese | english |
+--------+---------+---------+
| 张三 | 67 | 56 |
| 李四 | 87 | 77 |
| 赵六 | 82 | 67 |
| 田七 | 55 | 45 |
| 周九 | 75 | 30 |
+--------+---------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
- 找到总分在200以下的同学
先看错误用法:
sql
mysql> select name, chinese+math+english 'total' from exam_result where total < 200;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'total' in 'where clause'
这主要是执行顺序的原因:
1️⃣ 执行from
2️⃣ 执行where字句
3️⃣ 筛选要打印的信息
这里执行where的时候发现没有total别名所以会出错。
所以后边不能用别名:
sql
mysql> select name, chinese+math+english 'total' from exam_result where chinese+math+english < 200;
+--------+-------+
| name | total |
+--------+-------+
| 田七 | 185 |
| 周九 | 170 |
+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 找到英语成绩 > 80 并且不姓李的同学
sql
mysql> select name, english from exam_result where english>80 and name!='李%';
+--------+---------+
| name | english |
+--------+---------+
| 王五 | 90 |
+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
- NULL 的查询
sql
mysql> select * from t10;
+--------+------+--------+
| name | age | gender |
+--------+------+--------+
| 李四 | 20 | 男 |
| 李四 | NULL | 男 |
+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 找到age是null的人
sql
mysql> select name, age from t10 where age<=>null;
+--------+------+
| name | age |
+--------+------+
| 李四 | NULL |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
- 找到age不为null的人
sql
mysql> select name, age from t10 where age is not null;
+--------+------+
| name | age |
+--------+------+
| 李四 | 20 |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
2.3 order by排序
对于没有 order by 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序。
ASC 为升序(从小到大)
DESC 为降序(从大到小)
默认为 ASC
NULL 视为比任何值都小
- 同学及数学成绩,按数学成绩升序/降序显示
sql
# 升序 ASC
mysql> select name, math from exam_result order by math ASC;
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 周九 | 65 |
| 孙八 | 73 |
| 李四 | 78 |
| 赵六 | 84 |
| 田七 | 85 |
| 张三 | 98 |
| 王五 | 98 |
| 张翼德 | 98 |
+-----------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
# 降序 DESC
mysql> select name, math from exam_result order by math DESC;
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 张三 | 98 |
| 王五 | 98 |
| 张翼德 | 98 |
| 田七 | 85 |
| 赵六 | 84 |
| 李四 | 78 |
| 孙八 | 73 |
| 周九 | 65 |
+-----------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
- 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语降序,语文升序的方式显示
意思是如果数学成绩是相等的话就按照英语降序的顺序排,语文同理。
sql
mysql> select name, math, english, chinese from exam_result order by math desc, english desc, chinese asc;
+-----------+------+---------+---------+
| name | math | english | chinese |
+-----------+------+---------+---------+
| 王五 | 98 | 90 | 88 |
| 张翼德 | 98 | 66 | 45 |
| 张三 | 98 | 56 | 67 |
| 田七 | 85 | 45 | 55 |
| 赵六 | 84 | 67 | 82 |
| 李四 | 78 | 77 | 87 |
| 孙八 | 73 | 78 | 70 |
| 周九 | 65 | 30 | 75 |
+-----------+------+---------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
- 查询同学的总分并且降序排序
sql
mysql> select name, chinese+math+english as total from exam_result order by total desc;
+-----------+-------+
| name | total |
+-----------+-------+
| 王五 | 276 |
| 李四 | 242 |
| 赵六 | 233 |
| 张三 | 221 |
| 孙八 | 221 |
| 张翼德 | 209 |
| 田七 | 185 |
| 周九 | 170 |
+-----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
上面的where语句是不能用别名的。但在这里可以使用别名,还是因为顺序的问题。
第一优先级:明确找的是哪张表exam_result
第二优先级:where子句
第三优先级:chinese+math+english 总分
第四优先级:order by 总分 desc(要有合适的数据再进行排序)
第五优先级:limit(数据准备好了,才进行显示)
- 查询姓张的同学或者姓李的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
sql
mysql> select name, math from exam_result where name like '张%' or name like '李%' order by math desc;
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 张三 | 98 |
| 张翼德 | 98 |
| 李四 | 78 |
+-----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
2.4 limit筛选分页结果
sql
mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 张三 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 李四 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 王五 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 赵六 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 田七 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙八 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 周九 | 75 | 65 | 30 |
| 8 | 张翼德 | 45 | 98 | 66 |
+----+-----------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
这样显示数据太多了。
我们想要看表的前五行:
sql
mysql> select * from exam_result limit 5;
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
| 1 | 张三 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 李四 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 王五 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 赵六 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 田七 | 55 | 85 | 45 |
+----+--------+---------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
当然也可以从中间开始截取:
sql
mysql> select * from exam_result limit 1,3;
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
| 2 | 李四 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 王五 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 赵六 | 82 | 84 | 67 |
+----+--------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
# limit s offset n其中s代表步长,n代表下标
mysql> select * from exam_result limit 3 offset 1;
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
| 2 | 李四 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 王五 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 赵六 | 82 | 84 | 67 |
+----+--------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
这里要注意limit的本质并不是条件筛选,而是显示。
三、更新操作
直接举例子:
sql
mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 张三 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 李四 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 王五 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 赵六 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 田七 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙八 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 周九 | 75 | 65 | 30 |
| 8 | 张翼德 | 45 | 98 | 66 |
+----+-----------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
- 把王五的数学成绩改成80
sql
mysql> update exam_result set math=80 where name='王五';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select name, math from exam_result where name='王五';
+--------+------+
| name | math |
+--------+------+
| 王五 | 80 |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
- 把李四的语文成绩改成60,数学成绩改成80
sql
mysql> update exam_result set chinese=60, math=80 where name='李四';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from exam_result where name='李四';
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
| 2 | 李四 | 60 | 80 | 77 |
+----+--------+---------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
sql
mysql> update exam_result set math=math+30 order by chinese+math+english asc limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
- 将所有人的语文成绩翻两倍
sql
mysql> update exam_result set chinese=chinese*2;
Query OK, 8 rows affected (0.02 sec)
Rows matched: 8 Changed: 8 Warnings: 0
mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 张三 | 134 | 98 | 56 |
| 2 | 李四 | 120 | 80 | 77 |
| 3 | 王五 | 176 | 80 | 90 |
| 4 | 赵六 | 164 | 84 | 67 |
| 5 | 田七 | 110 | 115 | 45 |
| 6 | 孙八 | 140 | 73 | 78 |
| 7 | 周九 | 150 | 95 | 30 |
| 8 | 张翼德 | 90 | 128 | 66 |
+----+-----------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
没有where子句直接更新全表,需谨慎!update的搞错了危害不亚于delete。
四、删除操作
4.1 删除一列
sql
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
- 删除周九的成绩
sql
mysql> select * from exam_result where name='周九';
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
| 7 | 周九 | 150 | 95 | 30 |
+----+--------+---------+------+---------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> delete from exam_result where name='周九';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from exam_result where name='周九';
Empty set (0.00 sec)
- 删除班级分数最高的成绩
sql
mysql> delete from exam_result order by chinese+math+english desc limit 1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
4.2 删除整张表数据
语法:
sql
delete from 表名
这样只是情况了表的数据,但是表还在。如果存在自增长约束,再插入数据就会按照上一个自增最大值+1。
- 截断表
语法:
sql
truncate [table] 表名
只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事物,所以无法回滚
会重置 AUTO_INCREMENT 项
五、插入查询结果
- 删除表中的的重复记录,重复的数据只能有一份
sql
# 创建表
mysql> create table duplicate_table(
-> id int,
-> name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
# 插入数据
mysql> insert into duplicate_table values
-> (100, 'a'),
-> (100, 'a'),
-> (200, 'b'),
-> (200, 'b'),
-> (200, 'b'),
-> (300, 'c');
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看表:
sql
mysql> select * from duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | a |
| 100 | a |
| 200 | b |
| 200 | b |
| 200 | b |
| 300 | c |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
去重思路:
- 1.创建一张属性和原表一样的空表
sql
# 创建一张属性和duplicate_table一样的表no_duplicate_table(空表)
mysql> create table no_duplicate_table like duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
查看两张表得属性发现是一样的:
sql
mysql> desc no_duplicate_table;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc duplicate_table;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 2.利用insert + distinct筛选出原表中去重后的数据
sql
# 对原表select出来的结果insert进新表中
mysql> insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from no_duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | a |
| 200 | b |
| 300 | c |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 3.将原表名字修改为其他,将新表数据修改为原表名字
sql
mysql> rename table duplicate_table to old_duplicate_table, no_duplicate_table to duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> select * from duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | a |
| 200 | b |
| 300 | c |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
这里的rename改名就是单纯的改名,其实就是文件名和inode的映射关系的改变。