Python 之禅

Python 社区的理念都包含在 Tim Peters 撰写的 "Python 之禅" 中

在 Windows 平台的 cmd 命令中打开 python,输入 import this,就能看到 Python 之禅:

翻译:

复制代码
Tim Peters 的 python 之禅

Beautiful is better than ugly.
# 优美胜于丑陋(Python以编写优美的代码为目标)

Explicit is better than implicit.
# 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)

Simple is better than complex.
# 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)

Complex is better than complicated.
# 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)

Flat is better than nested.
# 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套)

Sparse is better than dense.
# 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题)

Readability counts.
# 可读性很重要(优美的代码是可读的)

Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.

# 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)

Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写except:pass风格的代码)

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 当存在多种可能,不要尝试去猜测

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的Dutch是指Guido)

Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)
相关推荐
❁满城风絮*7 小时前
Claude Code 学习总结
python·agent·claude
维克兜率天9 小时前
【维克】复合型CTA:趋势+套利的双轮驱动
python·学习方法
伞伞悦读9 小时前
【第76期】两张3行表左连接变5行:主键、validate与未匹配排查完整教程
人工智能·python
用户83562907805110 小时前
使用 Python 在 Excel 中添加和自定义迷你图
后端·python
用户83562907805110 小时前
使用 Python 在 Excel 图表中添加趋势线与回归方程
后端·python
特立独行的猫A11 小时前
一份 Markdown 发十个平台:cspub 一稿多投
java·后端·python
深蓝AI11 小时前
HTTPX 超时 1 秒,接口为何还能跑 2.4 秒?
python
CyrusYiVPP11 小时前
哪个用户会再来买?RFM模型+plotly画出用户分层,数据分析实战第2期
人工智能·python
李帅51513 小时前
用 CPU 做发票识别:从 OCR 文本行到结构化明细表的 4 个硬骨头
python
happylifetree13 小时前
Python79:核心语法-面向对象基础-实例方法
python