本质矩阵E、基本矩阵F、单应矩阵H

  1. E (归一化坐标对进行计算)= t ^ R 为3*3的矩阵, 因为R,t共有6个自由度,又因为单目尺度等价性,所以实际上E矩阵共有5个自由度。因此至少需要5个点对来求解。

  2. 基本矩阵F= :根据两帧间匹配的像素点对儿计算

  3. 3*3且自由度为7的矩阵

  4. kF也为基础矩阵,即相差一个尺度自由度

  5. F矩阵的秩为2

考虑到尺度等价性约束减一,另外det(F)=0,再减一,所以应该是7自由度。

3.H矩阵: 通过两帧间的像素点对儿 求解,但要求这些点的空间位置共面为3*3且自由度为8的矩阵

H可以将二维射影空间 中的一个点变换到另一个点 。根据射影空间的性质,必然存在一个 3*3的矩阵H,考虑到尺度的影响,H的自由度为8.

相关推荐
未来和明天3 分钟前
领嵌iLeadE-588边缘计算盒子断网状态下可以独立工作
人工智能
码字小学妹5 分钟前
Claude Fable 5 接入实操:模型变化、Messages API 差异与国内调用
人工智能
数智化管理手记7 分钟前
三步轻量化落地法!精益赋能数字化,让工厂转型告别形式化
运维·数据库·人工智能·精益工程
字节高级特工8 分钟前
智能指针原理与使用场景全解析
开发语言·c++·算法
珊瑚里的鱼9 分钟前
【动态规划】买卖股票的最佳时机Ⅲ
算法·动态规划
福客AI智能客服9 分钟前
AI客服软件开始参与商品对比,企业商品信息管理面临新的要求
人工智能
一次旅行10 分钟前
【AI技术/工具】OpenPCC:用普通TEE实现机密LLM服务,隐私保护新方案
人工智能
无忧智库12 分钟前
[特殊字符]【万字深度解析】一站式全域数据资产运营平台解决方案——企业数字化转型的数据治理终极答案(PPT)
大数据·人工智能
txg66613 分钟前
MirrorFuzz:利用共享漏洞与大模型的深度学习框架 API 模糊测试
人工智能·深度学习·安全·网络安全
chen_zn9514 分钟前
GR00T N1.7源码学习(五):Policy推理、RTC动作衔接与部署流程解析
人工智能·深度学习·具身智能·vla·流匹配