本质矩阵E、基本矩阵F、单应矩阵H

  1. E (归一化坐标对进行计算)= t ^ R 为3*3的矩阵, 因为R,t共有6个自由度,又因为单目尺度等价性,所以实际上E矩阵共有5个自由度。因此至少需要5个点对来求解。

  2. 基本矩阵F= :根据两帧间匹配的像素点对儿计算

  3. 3*3且自由度为7的矩阵

  4. kF也为基础矩阵,即相差一个尺度自由度

  5. F矩阵的秩为2

考虑到尺度等价性约束减一,另外det(F)=0,再减一,所以应该是7自由度。

3.H矩阵: 通过两帧间的像素点对儿 求解,但要求这些点的空间位置共面为3*3且自由度为8的矩阵

H可以将二维射影空间 中的一个点变换到另一个点 。根据射影空间的性质,必然存在一个 3*3的矩阵H,考虑到尺度的影响,H的自由度为8.

相关推荐
phltxy6 小时前
LangChain从模型输出到RAG数据管道实战
服务器·人工智能·深度学习·语言模型·langchain
10x106 小时前
企业 AI 真正的分水岭:不是人人都在用,而是工作方式被重新设计
人工智能
收放扳机7 小时前
PCB产线的“柔性”是怎么实现的——从自动化上下料设备兼容性看产线弹性
人工智能·科技·自动化·制造·pcb工艺
天上路人7 小时前
全功能AI语音处理模组的算法集成与接口设计分析
人工智能·ai语音·麦克风·回音消除
触底反弹7 小时前
🔥 保姆级教程|SSE + BFF + 跨域三件套,从零实现 ChatGPT 流式输出(附完整代码)
人工智能·node.js·vite
嘿丨嘿7 小时前
VLA 入门(六):VLA 如何进行强化学习后训练?
人工智能·python·深度学习·机器人
触底反弹8 小时前
🔥 从零搭建 RAG 知识库:爬虫→分词→向量化→检索,一步都不能错
javascript·人工智能·面试
什巳8 小时前
JAVA练习309- 二叉树的层序遍历
java·数据结构·算法·leetcode
zhou lily8 小时前
超自动化落地:RPA+AI如何打通业务流程的“最后一公里”?
人工智能·自动化·rpa
tyqtyq229 小时前
HarmonyOS AI 应用开发实战:简历项目经历改写系统
人工智能·学习·华为·生活·harmonyos