本质矩阵E、基本矩阵F、单应矩阵H

  1. E (归一化坐标对进行计算)= t ^ R 为3*3的矩阵, 因为R,t共有6个自由度,又因为单目尺度等价性,所以实际上E矩阵共有5个自由度。因此至少需要5个点对来求解。

  2. 基本矩阵F= :根据两帧间匹配的像素点对儿计算

  3. 3*3且自由度为7的矩阵

  4. kF也为基础矩阵,即相差一个尺度自由度

  5. F矩阵的秩为2

考虑到尺度等价性约束减一,另外det(F)=0,再减一,所以应该是7自由度。

3.H矩阵: 通过两帧间的像素点对儿 求解,但要求这些点的空间位置共面为3*3且自由度为8的矩阵

H可以将二维射影空间 中的一个点变换到另一个点 。根据射影空间的性质,必然存在一个 3*3的矩阵H,考虑到尺度的影响,H的自由度为8.

相关推荐
qcx231 分钟前
Warp源码深度解析(四):AI Agent原生集成——MCP协议、代码索引与Skills系统
人工智能·ai·agent·源码解析·wrap
Narrastory6 分钟前
Note:强化学习(六)
人工智能·深度学习·强化学习
智枢圈16 分钟前
Embedding 与向量数据库
人工智能
羑悻17 分钟前
深入 LangChain 内存向量存储(Memory Vector Stores):架构解析与优化
人工智能
沫儿笙19 分钟前
安川机器人焊接节气装置
人工智能·机器人
devpotato23 分钟前
人工智能(十三)- Prompt 工程完全指南:从原理到实战
人工智能
eastyuxiao27 分钟前
OpenClaw 自动处理核心逻辑
开发语言·人工智能
一次旅行28 分钟前
今日AI新闻科技简报总结
人工智能·科技
qq_1715388530 分钟前
医者仁心:医生职业全景解析
人工智能
Wect31 分钟前
LeetCode 5. 最长回文子串:DP + 中心扩展
前端·算法·typescript