本质矩阵E、基本矩阵F、单应矩阵H

  1. E (归一化坐标对进行计算)= t ^ R 为3*3的矩阵, 因为R,t共有6个自由度,又因为单目尺度等价性,所以实际上E矩阵共有5个自由度。因此至少需要5个点对来求解。

  2. 基本矩阵F= :根据两帧间匹配的像素点对儿计算

  3. 3*3且自由度为7的矩阵

  4. kF也为基础矩阵,即相差一个尺度自由度

  5. F矩阵的秩为2

考虑到尺度等价性约束减一,另外det(F)=0,再减一,所以应该是7自由度。

3.H矩阵: 通过两帧间的像素点对儿 求解,但要求这些点的空间位置共面为3*3且自由度为8的矩阵

H可以将二维射影空间 中的一个点变换到另一个点 。根据射影空间的性质,必然存在一个 3*3的矩阵H,考虑到尺度的影响,H的自由度为8.

相关推荐
cici158741 小时前
卡尔曼滤波器实现RBF神经网络训练
人工智能·深度学习·神经网络
Zevalin爱灰灰2 小时前
现代密码学 第二章——流密码【下】
算法·密码学
飞Link4 小时前
大模型长文本的“救命稻草”:深度解析 TurboQuant 与 KV Cache 压缩技术
算法
Neolnfra4 小时前
拒绝数据“裸奔”!把顶级AI装进自己的硬盘,这款神仙开源工具我粉了
人工智能·开源·蓝耘maas
code_li4 小时前
只花了几分钟,用AI开发了一个微信小程序!(附教程)
人工智能·微信小程序·小程序
飞Link5 小时前
瑞萨联姻 Irida Labs:嵌入式开发者如何玩转“端侧视觉 AI”新范式?
人工智能
RSTJ_16255 小时前
PYTHON+AI LLM DAY THREETY-SEVEN
开发语言·人工智能·python
郝学胜-神的一滴5 小时前
深度学习优化核心:梯度下降与网络训练全解析
数据结构·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习
Aision_5 小时前
Agent 为什么需要 Checkpoint?
人工智能·python·gpt·langchain·prompt·aigc·agi
小贺儿开发5 小时前
《唐朝诡事录之长安》——盛世马球
人工智能·unity·ai·shader·绘画·影视·互动