本质矩阵E、基本矩阵F、单应矩阵H

  1. E (归一化坐标对进行计算)= t ^ R 为3*3的矩阵, 因为R,t共有6个自由度,又因为单目尺度等价性,所以实际上E矩阵共有5个自由度。因此至少需要5个点对来求解。

  2. 基本矩阵F= :根据两帧间匹配的像素点对儿计算

  3. 3*3且自由度为7的矩阵

  4. kF也为基础矩阵,即相差一个尺度自由度

  5. F矩阵的秩为2

考虑到尺度等价性约束减一,另外det(F)=0,再减一,所以应该是7自由度。

3.H矩阵: 通过两帧间的像素点对儿 求解,但要求这些点的空间位置共面 。为3*3且自由度为8的矩阵

H可以将二维射影空间 中的一个点变换到另一个点 。根据射影空间的性质,必然存在一个 3*3的矩阵H,考虑到尺度的影响,H的自由度为8.

相关推荐
码农幻想梦2 分钟前
深度学习与神经网络(二)
人工智能·深度学习·神经网络
hetao17338373 分钟前
2026-09-29 hetao1733837 的刷题记录
c++·算法
霸道流氓气质12 分钟前
ComfyUI 图像生成工作流完全指南:从节点编排到Java生产级图像生产实战
java·开发语言·人工智能
幂律智能16 分钟前
海外业务不同,合同系统该怎么建?
大数据·人工智能
IT_陈寒36 分钟前
Vue 这个响应式陷阱,我的头发都掉没了
前端·人工智能·后端
码农59942 分钟前
AI Agent 能力扩展的真相:Skill、MCP 和插件不是三选一
人工智能
问天_观心1 小时前
大模型训练与推理优化(二)
人工智能·深度学习·学习·大模型·transformer
欣欣之王来了1 小时前
AI合规专项:AI算法透明度的合规要求
人工智能·算法
wzdark1 小时前
分块思想在算法优化中的实践与应用4
算法
threerocks1 小时前
【FDE 实战课|第 01 讲】从 Palantir 到 OpenAI:FDE 的来历与全球版图
人工智能·aigc·ai编程