本质矩阵E、基本矩阵F、单应矩阵H

  1. E (归一化坐标对进行计算)= t ^ R 为3*3的矩阵, 因为R,t共有6个自由度,又因为单目尺度等价性,所以实际上E矩阵共有5个自由度。因此至少需要5个点对来求解。

  2. 基本矩阵F= :根据两帧间匹配的像素点对儿计算

  3. 3*3且自由度为7的矩阵

  4. kF也为基础矩阵,即相差一个尺度自由度

  5. F矩阵的秩为2

考虑到尺度等价性约束减一,另外det(F)=0,再减一,所以应该是7自由度。

3.H矩阵: 通过两帧间的像素点对儿 求解,但要求这些点的空间位置共面为3*3且自由度为8的矩阵

H可以将二维射影空间 中的一个点变换到另一个点 。根据射影空间的性质,必然存在一个 3*3的矩阵H,考虑到尺度的影响,H的自由度为8.

相关推荐
吾在学习路4 分钟前
【CVPR 2018最佳论文】Squeeze-and-Excitation Networks
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
csuzhucong6 分钟前
122魔方、123魔方
算法
小黄人软件7 分钟前
豆包AI手机是未来所有带屏设备的方向,包括POS机。豆包AI手机需要很强的本地算力吗?不需要。
人工智能·智能手机
Salt_07288 分钟前
DAY 47 Tensorboard的使用介绍
人工智能·python·深度学习·机器学习
木卫二号Coding13 分钟前
第七十篇-ComfyUI+V100-32G+运行SD3.5-文生图
人工智能
Salt_072820 分钟前
DAY 40 早停策略和模型权重的保存
人工智能·python·算法·机器学习
卜锦元32 分钟前
Golang后端性能优化手册(第三章:代码层面性能优化)
开发语言·数据结构·后端·算法·性能优化·golang
码农小白猿32 分钟前
IACheck优化电梯定期检验报告:自动化术语审核提升合规性与效率
大数据·运维·人工智能·ai·自动化·iacheck
Binky67832 分钟前
力扣--回溯篇(2)
算法·leetcode·职场和发展