本质矩阵E、基本矩阵F、单应矩阵H

  1. E (归一化坐标对进行计算)= t ^ R 为3*3的矩阵, 因为R,t共有6个自由度,又因为单目尺度等价性,所以实际上E矩阵共有5个自由度。因此至少需要5个点对来求解。

  2. 基本矩阵F= :根据两帧间匹配的像素点对儿计算

  3. 3*3且自由度为7的矩阵

  4. kF也为基础矩阵,即相差一个尺度自由度

  5. F矩阵的秩为2

考虑到尺度等价性约束减一,另外det(F)=0,再减一,所以应该是7自由度。

3.H矩阵: 通过两帧间的像素点对儿 求解,但要求这些点的空间位置共面为3*3且自由度为8的矩阵

H可以将二维射影空间 中的一个点变换到另一个点 。根据射影空间的性质,必然存在一个 3*3的矩阵H,考虑到尺度的影响,H的自由度为8.

相关推荐
CoderIsArt12 分钟前
深度学习编译器中的TVM 与MLR
人工智能·深度学习
wenzhangli712 分钟前
OoderAgent Apex:基于Skills化架构的热插拔启动机制
人工智能·架构
爱睡懒觉的焦糖玛奇朵17 分钟前
【工业级落地算法之人员摔倒检测算法详解】
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·yolo·目标检测
小辉同志17 分钟前
78. 子集
算法·leetcode·深度优先
一水鉴天20 分钟前
从 整体设计的三个问题 到 中文能藏英文所限显 之1 20260303 codebuddy
人工智能
~央千澈~25 分钟前
《2026鸿蒙NEXT纯血开发与AI辅助》第三章:DevEco Studio 整体功能使用详解以及各个助手以及核心使用方法-卓伊凡
人工智能·鸿蒙开发·鸿蒙next
Learn Beyond Limits25 分钟前
长短期记忆网络|LSTM(Long Short-Term Memory)
人工智能·rnn·深度学习·神经网络·自然语言处理·nlp·lstm
Book思议-27 分钟前
【数据结构】二叉树入门全解:从定义、性质到经典真题
数据结构·算法·二叉树
昨夜见军贴061630 分钟前
AI报告文档审核助力本地化升级:IACheck如何支撑食品加工行业数据安全与质量协同发展
大数据·人工智能
大佐不会说日语~39 分钟前
Spring AI Alibaba 模块化重构:从单体到分层架构实践
人工智能·spring·重构