背景
作为前端程序员，我们每个月都能够大量稳定的产出 bug 😂，而每个月的 bug 统计都会令人无从下手。
以下是测试组提供的一份 bug 清单，通过 Tapd 的 excel 文档导出，可以看到满满的 bug，琳琅满目，应接不暇。
以上还只是本月的其中一人的bug，整个前端组加起来的 bug 可达到数百个以上。如何把这些杂乱的信息归类整理，并能更好的为我们的复盘提供支持，成为当下的问题。
改进
类似这种大量无序的信息，想来应该特别适合用 AI 帮我们处理。说干就干，马上登录 ChatGPT，把数据喂给 AI 并经过无数次的调教，终于得出令人满意的结果：
经过 AI 的重新归类整理，现在我们的 bug 清单清晰明了，可读性大大增加，bug 也可以有效的沉淀复盘了。
后续
除了编码方面的帮助，ChatGPT 对一些软技能的方面的协助也不容小觑，欢迎大家一起讨论，继续探索 AI 在我们日常工作中的帮助～
附录
提供一份由 ChatGPT 生成的前端常见 bug 类型清单：
- 语法错误： 这是最基本的错误，通常是由于拼写错误、缺少分号或括号不匹配等引起的。
- 逻辑错误： 程序在逻辑上不正确，导致功能不能按预期工作。
- 页面布局问题： HTML、CSS、布局框架等方面的问题，导致页面元素错位、错乱或不按预期排列。
- 样式问题： 包括样式不生效、样式覆盖、样式失效等。
- 响应式设计问题： 页面在不同设备上（如移动设备、平板电脑、桌面）上显示不正确，导致页面不适应不同的屏幕尺寸。
- 浏览器兼容性问题： 不同浏览器对CSS和JavaScript的解释可能不同，导致在某些浏览器上出现问题。
- 缓存问题： 旧的资源被缓存导致更新未能及时生效。
- 网络请求问题： AJAX 请求失败、响应不正确，或者跨域请求问题。
- 性能问题： 页面加载速度慢、资源过多、内存泄漏等。
- 安全问题： XSS（跨站脚本攻击）、CSRF（跨站请求伪造）等安全漏洞。
- 框架或库问题： 使用的框架或库本身的bug，或者与其他库不兼容。
- 事件处理问题： 事件监听、触发、冒泡等问题，导致交互不正常。
- 移动端特有问题： 触摸事件、手势、视口问题等。
- 本地存储问题： 使用localStorage或sessionStorage时的问题，包括数据不正确、存储限制等。
- 异步操作问题： 回调地狱、Promise处理不当等。
- 数据处理问题： 数据格式不正确、处理逻辑错误等。
- 路由问题： 单页面应用中的路由配置、切换问题等。
- 跨域问题： 跨域资源共享（CORS）问题。
- 缺乏错误处理： 没有适当的错误处理机制，导致问题难以定位和解决。
- 环境问题： 开发环境和生产环境之间的差异导致问题。
- 版本问题： 使用的库、框架或工具的版本问题。
- 工具配置问题： Webpack、Babel等工具的配置错误。
- 测试问题： 缺乏充分的测试，导致问题在发布后才被发现。
- 移动端适配问题： 页面在不同移动设备上显示不正常。
- 国际化问题： 多语言支持引起的问题。
- 特定场景问题： 只在特定情况下才出现的bug，难以重现和修复。
- 调试问题： 缺乏有效的调试技巧和工具，导致问题难以定位和修复。
- 功能缺失问题：没有调研好产品需求，需求漏做少做。
- 前后端对接问题：接口请求出入参和文档不一致，导致的接口报错。
- 数据处理问题：数据取数不对，或者对数据的加工过滤有误导致的错误。