plt绘制雷达图

1、圆形

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']     #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False       #正常显示负号

def radar_map(data, label, cls):
    # 设置雷达图的角度，用于平分切开一个圆面
    n = len(label)
    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n, endpoint=False)

    # 将折线图形进行封闭操作
    angle = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
    data = np.concatenate((data, data[:, None, 0]), axis=1)
    label = np.concatenate((label, [label[0]]))

    # 绘图
    fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
    ax = fig.add_subplot(111, polar=True)  # 参数polar, 以极坐标的形式绘制图形

    # 画线
    for i in range(len(data)):
        ax.plot(angle, data[i], 'o-', linewidth=2, label=cls[i])
        # ax.fill(angle, data[i], alpha=0.7)  # 填充底色

    ax.set_thetagrids(angle * 180 / np.pi, label)  # 添加属性标签
    ax.set_ylim(0, 100)  # 设置极轴的区间范围
    ax.set_theta_zero_location('N')  # 设置极坐标的起点（即0°）在正北方向，即相当于坐标轴逆时针旋转90°
    # ax.spines['polar'].set_visible(False)  # 不显示极坐标最外圈的圆
    # ax.set_yticks([])  # 不显示坐标间隔
    plt.grid(True, c='gray', linestyle='--')  # 设置网格线样式
    plt.title('示例', fontsize=12)  # 添加标题
    plt.legend(loc='lower right', bbox_to_anchor=(0.0, 0.0))  # 设置图例的位置，在画布外
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    # 要展示的指标
    label = np.array(['AA', 'OA', 'kappa', "PA", "UA"])

    # 每个数据的名字
    cls = np.array(['A_1', 'A_2', 'A_3', "A_4", "A_5"])

    # 数据
    data = np.array([[92.3, 95.1, 90.2, 65.2, 75.1],
                     [50.3, 65.2, 80.4, 90.2, 77.6],
                     [45.2, 55.3, 86.2, 45.2, 88.3],
                     [85.2, 65.3, 98.2, 47.2, 58.6],
                     [88.5, 95.3, 65.2, 84.5, 78.6]])

    # 绘制雷达图
    radar_map(data, label, cls)

2、多边形

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']     #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False       #正常显示负号

def radar_map(data, label, cls):

    # 设置雷达图的角度，用于平分切开一个圆面
    n = len(label)
    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n, endpoint=False)

    # 将折线图形进行封闭操作
    angle = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
    data = np.concatenate((data, data[:,None,0]),axis=1)
    label = np.concatenate((label, [label[0]]))

    # 绘图
    fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
    ax = fig.add_subplot(111, polar=True)  # 参数polar, 以极坐标的形式绘制图形

    # 画若干个多边形
    max_ = 105
    min_ = 0
    for i in np.arange(min_, max_, 20):
        ax.plot(angle, [i] * (n + 1), '--', lw=0.5, color='black')

    # 画线
    for i in range(len(data)):
        ax.plot(angle, data[i], 'o-', linewidth=2, label=cls[i])
        # ax.fill(angle, data[i], alpha=0.7)  # 填充底色

    # 绘制各个类别的数值
    # for i in range(len(data)):
    #     for angle_,data_ in zip(angle,data[i]):
            # ax.text(angle_, data_ + 5, '%.00f' % data_, ha='center', va='center', fontsize=10, color='black')

    # 画半径线
    for i in range(len(label[:-1])):
        ax.plot([angles[i], angles[i]], [0, 102], '--', lw=0.5, color='black')  # 画5条半径线，每个角度连接圆心0和顶点100

    ax.set_thetagrids(angle * 180 / np.pi, label)  # 添加属性标签
    """
    # 该两行代码，同ax.set_thetagrids(angle * 180 / np.pi, label)  # 添加属性标签
    ax.set_xticks(angle[:-1])  # 去除最后一个刻度
    ax.set_xticklabels(label[:-1])
    """
    # ax.set_ylim(0, 100)  # 设置极轴的区间范围
    ax.set_rlabel_position(0) # 设置网格间隔大小标签的角度
    ax.set_theta_zero_location('N')  # 设置极坐标的起点（即0°）在正北方向，即相当于坐标轴逆时针旋转90°
    ax.spines['polar'].set_visible(False)  # 不显示极坐标最外圈的圆
    ax.tick_params(pad=-2)  # 调整刻度标签与轴的距离
    # ax.set_yticklabels([20,40,60,80,100]) # 去除网格间隔的刻度标签。添加数字就是修改
    # ax.set_yticks([])  # 不显示坐标间隔。添加数字就是修改
    plt.grid(c='gray', linestyle='--')  # 设置网格样式
    plt.title('示例', fontsize=12) # 添加标题
    plt.legend(loc='lower right', bbox_to_anchor=(0.0, 0.0))  # 设置图例的位置，在画布外
    plt.show()

if __name__ == '__main__':

    # 要展示的指标
    label = np.array(['AA','OA','kappa',"PA","UA"])

    # 每个数据的名字
    cls = np.array(['A_1','A_2','A_3',"A_4","A_5"])

    # 数据
    data = np.array([[92.3,95.1,90.2,65.2,75.1],
                     [50.3,65.2,80.4,90.2,77.6],
                     [45.2,55.3,86.2,45.2,88.3],
                     [85.2,65.3,98.2,47.2,58.6],
                     [88.5,95.3,65.2,84.5,78.6]])

    # 绘制雷达图
    radar_map(data, label, cls)