RISC-V基础之浮点指令(包含实例)

RISC-V体系结构定义了可选的浮点扩展,分别称为RVF、RVD和RVQ,用于操作单精度、双精度和四倍精度的浮点数。RVF/D/Q定义了32个浮点寄存器,f0到f31,它们的宽度分别为32位、64位或128位。当一个处理器实现了多个浮点扩展时,它使用浮点寄存器的低位部分来执行低精度的指令。f0到f31与程序(也称为整数)寄存器x0到x31是分开的。与程序寄存器一样,浮点寄存器也按照约定用于某些特定的目的

RISC-V的浮点指令分为以下几类:

  • 浮点加载和存储指令:用来在内存和浮点寄存器之间传输浮点数。例如,FLW指令从内存加载一个单精度浮点数到浮点寄存器,FSW指令将一个单精度浮点数从浮点寄存器存储到内存。

  • 浮点计算指令:用来在浮点寄存器之间进行浮点数的加、减、乘、除、平方根等运算。例如,FADD.S指令将两个单精度浮点数相加,FDIV.D指令将两个双精度浮点数相除。

  • 浮点转换指令:用来在不同的浮点数格式或整数格式之间转换浮点数。例如,FCVT.S.D指令将一个双精度浮点数转换为一个单精度浮点数,FCVT.W.S指令将一个单精度浮点数转换为一个32位整数。

  • 浮点比较指令:用来在浮点寄存器之间进行浮点数的相等、小于、小于等于等比较,并将布尔结果记录在整数寄存器中。例如,FEQ.S指令判断两个单精度浮点数是否相等,FLT.D指令判断两个双精度浮点数是否小于。

  • 浮点移动指令:用来在整数寄存器和浮点寄存器之间传输数据,不改变数据的位模式。例如,FMV.X.W指令将一个单精度浮点数从浮点寄存器移动到整数寄存器,FMV.W.X指令将一个32位整数从整数寄存器移动到浮点寄存器。

  • 浮点类别化指令:用来判断一个浮点数是否属于某个特定的类别,如正无穷、负无穷、非数字(NaN)等,并将布尔结果记录在整数寄存器中。例如,FCLASS.S指令将一个单精度浮点数的类别编码为一个12位的位向量,并放入整数寄存器。

    riscv 复制代码
    # RISC-V floating-point program to calculate pi
    # using the Gregory-Leibniz series
    # pi/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + ...
    # f0: the result (pi)
    # f1: the current term
    # f2: the denominator
    # f3: the sign (-1 or 1)
    # f4: the constant 4.0
    # f5: the constant 1.0
    # f6: the constant -1.0
    # t0: the loop counter
    
    .data
        n: .word 1000000 # number of terms to compute
    
    .text
        # initialize registers
        flw f4, =4.0 # f4 = 4.0
        flw f5, =1.0 # f5 = 1.0
        flw f6, =-1.0 # f6 = -1.0
        fmv.s f0, f5 # f0 = 1.0 (result)
        fmv.s f1, f5 # f1 = 1.0 (term)
        fmv.s f2, f5 # f2 = 1.0 (denominator)
        fmv.s f3, f5 # f3 = 1.0 (sign)
        lw t0, n # t0 = n (loop counter)
    
    loop:
        # update the result
        fsub.s f0, f0, f1 # f0 = f0 - f1
    
        # update the term
        fadd.s f2, f2, f4 # f2 = f2 + 4.0
        fdiv.s f1, f3, f2 # f1 = f3 / f2
    
        # update the sign
        fneg.s f3, f3 # f3 = -f3
    
        # update the loop counter
        addi t0, t0, -1 # t0 = t0 - 1
    
        # check the loop condition
        bnez t0, loop # if t0 != 0, go to loop
    
        # multiply the result by 4
        fmul.s f0, f0, f4 # f0 = f0 * 4.0
    
        # return the result in a0
        fcvt.w.s a0, f0 # a0 = (int)f0

这个程序示例是用RISC-V的单精度和双精度浮点指令来计算圆周率近似值的。它使用了Gregory-Leibniz级数,这一般项是(-1)^n / (2n+1),它的和等于pi/4。也就是说,pi/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + ...。这个程序使用了递归函数来计算这个级数的前n项的和,其中n是一个全局变量,可以在程序中修改。

它的功能是将数组中的每个元素加上10,并将结果存回数组中。它的主要步骤如下:

  • 首先,代码在s0寄存器中存放了数组scores的基地址,这个数组有200个元素,每个元素占4个字节。代码还在s1寄存器中初始化了一个循环计数器i为0,在t2寄存器中存放了一个循环终止条件200,在t3寄存器中存放了一个常数10,在ft0浮点寄存器中存放了一个单精度浮点数10.0。
  • 然后,代码进入一个for循环,每次循环都对数组中的一个元素进行操作。循环的条件是i < 200,如果不满足就跳转到done标签处结束程序。
  • 在循环体中,代码首先计算数组中第i个元素的地址,方法是将i左移2位(相当于乘以4),然后加上s0(基地址)。这个地址被保存在t3寄存器中。
  • 然后,代码使用flw指令从t3寄存器指向的内存地址加载一个单精度浮点数到ft1浮点寄存器中,这个浮点数就是scores[i]。
  • 接着,代码使用fadd.s指令将ft1和ft0两个浮点寄存器中的值相加,并将结果保存在ft1中。这相当于执行了scores[i] = scores[i] + 10.0。
  • 然后,代码使用fsw指令将ft1寄存器中的值存储到t3寄存器指向的内存地址中,这相当于将修改后的scores[i]写回数组中。
  • 最后,代码使用addi指令将s1寄存器(循环计数器i)加上1,并跳转到for标签处继续下一次循环。
相关推荐
码尔泰5 天前
CISC 和 RISC 架构的对比
架构·risc-v·cisc·risc
RT-Thread物联网操作系统11 天前
睿赛德科技携手先楫共创RISC-V生态|RT-Thread EtherCAT主从站方案大放异彩
大数据·人工智能·科技·物联网·risc-v
亦安的数字小站13 天前
RISC-V最先进CPU微架构分析
架构·risc-v
安全有理17 天前
OpenSBI的Domain支持
risc-v
TARDIS_202022 天前
尝试给OpenHarmony4.0增加可以在动态库中使用的日志模块
harmonyos·risc-v
nn_3024 天前
deepin(深度)社区亮相2024 RISC-V中国峰会,全力推动RISC-V生态发展
开发语言·人工智能·安全·系统架构·开源·risc-v
问界前讯24 天前
委托发布 | 进迭时空联合移动云能力中心实现业界首个RISC-V IO虚拟化方案
运维·服务器·risc-v
韦东山24 天前
RISC-V全志D1sCVBS套件
risc-v
百里杨1 个月前
QEMU中GDB远程串行协议
qemu·gdb·risc-v·riscv·difftest
螺丝松掉的人1 个月前
MilkV Duo256M ARM核 HWTIMER驱动调试记录
arm开发·驱动开发·risc-v