Terraform 系列-批量创建资源时如何根据某个字段判断是否创建

系列文章

概述

前文 Grafana 系列 - Grafana Terraform Provider 基础介绍了使用 Grafana Terraform Provider 创建 Datasource.

这几天碰到这么一个现实需求：

使用 Terraform 批量创建日志数据源时, 有的数据源类型是 ElasticSearch, 有些是 Opensearch. 那么, 如何根据某个字段(如:es_type)判断是否创建?

另外, 建议您先阅读前一篇文章: Terraform 系列 - 使用 for-each 对本地 json 进行迭代方便快速了解上下文背景.

创建数据源的数据来源是个 json, json 通过前一篇文章的转换, 格式类似于这样:

json 复制代码

{
    "dev": 
    {
        "env_name": "dev",
        "prom_url": "http://dev-prom.example.com",
        "jaeger_url": "http://dev-jaeger.example.com",
        "es_url": "http://dev-es.example.com:9200",
        "es_type": "elasticsearch"
    },
    "test": 
    {
        "env_name": "test",
        "prom_url": "http://test-prom.example.com",
        "jaeger_url": "http://test-jaeger.example.com",
        "es_url": "http://test-es.example.com:9200",
        "es_type": "opensearch"
    }
}

该如何实现?🤔

解决方案

使用: for 循环 + if 重构 map.

具体如下：

批量创建资源时，通过 for_each, 进行批量创建。
但是在 for_each 时, 通过 for 循环 + if 重构 map, 通过 local.env.es_type 判断是否创建.

具体如下:

Terraform 复制代码

locals {
  # 将 json 文件转换为 对象  
  user_data = jsondecode(file("${path.module}/env-details.json"))
  # 构造一个 map
  # key 是 env_name
  # value 又是一个 map, 其 key 是 grafana datasource type, value 是 url
  envs = { for env in local.user_data : env.env_name =>
    {
      prometheus = env.prom_url
      # 利用 ${} 构造新的 url
      jaeger     = "${env.jaeger_url}/trace/"
      es         = env.es_url
      es_type    = env.es_type
    }
  }
}


resource "grafana_data_source" "elasticsearch" {
  for_each = {
    for env_name, env_info in local.envs : env_name => env_info
    if env_info.es_type == "elasticsearch"
  }

  type          = "elasticsearch"
  name          = "${each.key}_es"
  uid           = "${each.key}_es"
  url           = each.value.es
  database_name = "[example.*-]YYYY.MM.DD"

  json_data_encoded = jsonencode({
    esVersion = "6.0.0"

    interval = "Daily"
    includeFrozen              = false
    maxConcurrentShardRequests = 256
    timeField                  = "@timestamp"

    logLevelField   = "level"
    logMessageField = "message"
  })
}

resource "grafana_data_source" "opensearch" {
  for_each = {
    for env_name, env_info in local.envs : env_name => env_info
    if env_info.es_type == "opensearch"
  }

  type = "grafana-opensearch-datasource"
  name = "${each.key}_opensearch"
  uid  = "${each.key}_opensearch"
  url  = each.value.es
  basic_auth_enabled  = true
  basic_auth_username = "readonly"

  json_data_encoded = jsonencode({
    database = "[example.*-]YYYY.MM.DD"
    version  = "6.8.0"
    flavor   = "elasticsearch"

    interval = "Daily"
    pplEnabled                 = true
    maxConcurrentShardRequests = 256
    timeField                  = "@timestamp"

    logLevelField   = "level"
    logMessageField = "message"
  })

  secure_json_data_encoded = jsonencode({
    basicAuthPassword = "Changeme!"
  })
}

不要看到这么长的代码就头晕, 很多跟本次没啥关系. 实现的关键就在于如下代码段:

Terraform 复制代码

  for_each = {
    for env_name, env_info in local.envs : env_name => env_info
    if env_info.es_type == "elasticsearch"
  }

还是很直白易懂的, 就不详细说明了. 如果 es_type 是 elasticsearch, 才把这个对象构造到 map 中.

之后, 对于不同的 DataSource type, 会有不同的参数, 如上文:

Opensearch 具有和 ES 不同的 type, Opensearch 加了认证
Opensearch 里是 database 字段而不是 database_name
Opensearch 里额外还有 flavor 字段和 pplEnabled 字段.

解决方案二

如果您的原始数据, 或者构造后的 locals 是 list 而不是 map.

那么也可以使用: count + condition ? true_val : false_val 条件表达式完成同样的功能.

示例如下:

通过 var.cloudflare 的值是 true 还是 false 来判断.

Terraform 复制代码

resource "cloudflare_record" "record" {
  count = var.cloudflare ? 1 : 0
  zone_id = "${data.cloudflare_zones.domain.zones[0].id}"
  name    = "${var.subdomain}"
  value   = "${var.origin_server}"
  type    = "CNAME"
  ttl     = 1
  proxied = true
}

关键点是: count = var.cloudflare ? 1 : 0 条件表达式.

也很清晰明了.

完成🎉🎉🎉

📚️参考文档

三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.