目录
[2.2 何时使用](#2.2 何时使用)
[二. 业务场景练习](#二. 业务场景练习)
一.场景
1.1场景
- 许多相关的类仅仅是行为有异,也就是说业务代码需要根据场景不同,切换不同的实现逻辑
- 一个类定义了多种行为,并且这些行为在类的操作中以多个条件语句的形式出现,也就是说代码中存在大量 if else 逻辑判断
2.2 何时使用
当一件任务可以使用不同的方式来完成,就可以使用策略模式
2.3个人理解
策略模式简单理解,应该是对于同一个业务功能,在不同的场景需求下提供不同的实现逻辑,来达到动态切换业务算法,满足不同场景的目的。同时它也有另外的好处,即优化代码结构,使其脱离大量逻辑判断,对外只提供 Context上下文,让算法与实际业务代码解耦,对使用者屏蔽底层实现逻辑。
对于我们根据不同的场景, 会定义应对不同场景相应的方法, 然而这些方法就是我们的策略,
策略模式 UML类图如下:
每个策略通过不同业务条件, 找到相应的算法类或逻辑类 , 最终得先要的结果
二. 业务场景练习
2.1业务:
我们出行会根据不同的交通方式,制定不同的出行方式,比如:自驾、大巴车、高铁、飞机,而每出行方式就是一个定义一个策略。
2.2具体实现
首先:定义一个出行接口
javascript
/**
* 描述:出行策略接口
*
* @author QU
* @date 2023/8/10
*/
public interface TripModeStrategy {
void tripModeStrategy();
}
策略一:自驾出行
java
/**
* 描述: 自驾出行
*
* @author QU
* @date 2023/8/10
*/
public class CarTripStrategy implements TripModeStrategy {
@Override
public void tripModeStrategy() {
System.out.println("自驾出行,花费200元,用时6个小时");
}
}
策略二:大巴出行
java
/**
* 描述: 公交车出行
*
* @author QU
* @date 2023/8/10
*/
public class BusTripStrategy implements TripModeStrategy {
@Override
public void tripModeStrategy() {
System.out.println("公交车出行,花费100元,用时8个小时");
}
}
**策略三:**高铁出行
java
/**
* 描述: 高铁出行
*
* @author QU
* @date 2023/8/10
*/
public class HighSpeedTripStrategy implements TripModeStrategy {
@Override
public void tripModeStrategy() {
System.out.println("高铁出行,花费500元,用时2.5小时");
}
}
策略四:飞机出行
java
/**
* 描述: 飞机出行
*
* @author QU
* @date 2023/8/10
*/
public class AircraftTripStrategy implements TripModeStrategy {
@Override
public void tripModeStrategy() {
System.out.println("飞机出行,花费1000元,用时1个小时");
}
}
制定策略输出类
java
package strategy.trip;
/**
* 描述: 策略输出
*
* @author QU
* @date 2023/8/10
*/
public class TripMode {
//注入策略
private TripModeStrategy tripModeStrategy;
TripMode(TripModeStrategy tripModeStrategy){
this.tripModeStrategy=tripModeStrategy;
}
//输出具体策略
public void executeTripStrategy(){
tripModeStrategy.tripModeStrategy();
}
}
制定策略工厂
java
/**
* 描述: 策略工厂
*
* @author QU
* @date 2023/8/10
*/
public class TripStrategyFactory {
/**
* 定义map存放所有策略.
*/
private static final Map<String,TripModeStrategy> TRIP_MODE_STRATEGY_MAP=new HashMap<>();
/**
* 使用静态方法来加载策略到map中
*/
static{
TRIP_MODE_STRATEGY_MAP.put(TripEnum.CAR,new CarTripStrategy());
TRIP_MODE_STRATEGY_MAP.put(TripEnum.BUS,new BusTripStrategy());
TRIP_MODE_STRATEGY_MAP.put(TripEnum.HIGH_SPEED,new HighSpeedTripStrategy());
TRIP_MODE_STRATEGY_MAP.put(TripEnum.AIRCRAFT,new AircraftTripStrategy());
}
/**
* 使用静态方法通过模拟客户端传接的类型(参数)
*
* @param key 策略类型(客户端用户选择的出行方式)
* @return 具体某条策略
*/
public static TripModeStrategy tripModeStrategy(String key){
TripModeStrategy tripModeStrategy = TRIP_MODE_STRATEGY_MAP.get(key);
return tripModeStrategy;
}
制定出行类型(出行常量)也可以认为我们wed或实际开发项目中的客户端选择的一条策略(用户选择的出行方式)
java
/**
* 描述: 出行常量
*
* @author QU
* @date 2023/8/10
*/
public class TripEnum {
public static final String CAR="car";
public static final String BUS="bus";
public static final String HIGH_SPEED="high_speed";
public static final String AIRCRAFT="aircraft";
}
测试类:
java
/**
* 描述: 测试出行方式
*
* @author QU
* @date 2023/8/10
*/
public class TripTest {
public static void main(String[] args) {
//自驾
TripModeStrategy tripModeStrategy = TripStrategyFactory.tripModeStrategy(TripEnum.CAR);
//大巴车
//tripModeStrategy = TripStrategyFactory.tripModeStrategy(TripEnum.BUS);
//高铁
//tripModeStrategy = TripStrategyFactory.tripModeStrategy(TripEnum.HIGH_SPEED);
//飞机
tripModeStrategy = TripStrategyFactory.tripModeStrategy(TripEnum.AIRCRAFT);
TripMode tripMode=new TripMode(tripModeStrategy);
tripMode.executeTripStrategy();
}
}
**运行结果:**这里根据程序运行选择就近原则(最后取变量值),预测是策略四飞机出行
结果:
2.3思路
- 首先根据业务制定出行策略(TripModeStrategy )
- 制定策略工厂将策略装进我们的静态代码块在工程启动已执行到map中,静态方法等待调用(tripModeStrategy(String key))
- 制定策略输出类,通过客户端选择出行方式去策略工厂中获取静态方法输出策略
三.总结
3.1策略模式的特点:
高内聚低耦合,可扩展,遵循ocp原则(开放封闭原则)
3.2策略模式优点
1.策略模式的功能就是通过抽象、封装来定义一系列的算法,使得这些算法可以相互替换,所以为这些算法定义一个公共的接口,以约束这些算法的功能实现。如果这些算法具有公共的功能,可以将接口变为抽象类,将公共功能放到抽象父类里面。
2.策略模式的一系列算法是可以相互替换的、是平等的,写在一起就是if-else组织结构,如果算法实现里又有条件语句,就构成了多重条件语句,可以用策略模式,避免这样的多重条件语句。
3.扩展性更好:在策略模式中扩展策略实现非常的容易,只要新增一个策略实现类,然后在使用策略实现的地方,使用这个新的策略实现就好了。
3.3策略模式缺点
1.客户端必须了解所有的策略,清楚它们的不同:
如果由客户端来决定使用何种算法,那客户端必须知道所有的策略,清楚各个策略的功能和不同,这样才能做出正确的选择,但是这暴露了策略的具体实现。
2.增加了对象的数量:
由于策略模式将每个具体的算法都单独封装为一个策略类,如果可选的策略有很多的话,那对象的数量也会很多。
3.只适合偏平的算法结构:
由于策略模式的各个策略实现是平等的关系(可相互替换),实际上就构成了一个扁平的算法结构。即一个策略接口下面有多个平等的策略实现(多个策略实现是兄弟关系),并且运行时只能有一个算法被使用。这就限制了算法的使用层级,且不能被嵌套。