pytest功能特性介绍

前言

学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。

fixture用途

1.做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现

2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现

3.支持经典的xunit fixture ,像unittest使用的setup和teardown

4.fixture可以实现unittest不能实现的功能,比如unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的,但是fixture却可以解决这个问题

fixture定义

fixture通过@pytest.fixture()装饰器装饰一个函数,那么这个函数就是一个fixture,看个实例

# test_fixture.py

import pytest

@pytest.fixture()
def fixtureFunc():
    return 'fixtureFunc'

def test_fixture(fixtureFunc):
    print('我调用了{}'.format(fixtureFunc))

if __name__=='__main__':
    pytest.main(['-v', 'test_fixture.py'])

执行结果

test_fixture.py .我调用了fixtureFunc
                                                        [100%]

========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

fixtureFunc 这个函数就是一个fixture,fixture函数内部可以实现一些初始化操作!

fixture使用

调用fixture有三种方式

Fixture名字作为用例的参数

fixture的名字直接作为测试用例的参数,上面的实例就这这种方式,再来看一个实例

# test_fixture.py

import pytest

@pytest.fixture()
def fixtureFunc():
    return 'fixtureFunc'

def test_fixture(fixtureFunc):
    print('我调用了{}'.format(fixtureFunc))

class TestFixture(object):
    def test_fixture_class(self, fixtureFunc):
        print('在类中使用fixture "{}"'.format(fixtureFunc))

if __name__=='__main__':
    pytest.main(['-v', 'test_fixture.py'])

使用@pytest.mark.usefixtures('fixture')装饰器

每个函数或者类前使用@pytest.mark.usefixtures('fixture')装饰器装饰

实例

# test_fixture.py
import pytest
@pytest.fixture()
def fixtureFunc():
    print('\n fixture->fixtureFunc')

@pytest.mark.usefixtures('fixtureFunc')
def test_fixture():
    print('in test_fixture')

@pytest.mark.usefixtures('fixtureFunc')
class TestFixture(object):
    def test_fixture_class(self):
        print('in class with text_fixture_class')

if __name__=='__main__':
    pytest.main(['-v', 'test_fixture.py'])

使用autouse参数

指定fixture的参数autouse=True这样每个测试用例会自动调用fixture(其实这里说的不是很准确,因为还涉及到fixture的作用范围,那么我们这里默认是函数级别的,后面会具体说fixture的作用范围)

实例

# test_fixture.py
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def fixtureFunc():
    print('\n fixture->fixtureFunc')

def test_fixture():
    print('in test_fixture')

class TestFixture(object):
    def test_fixture_class(self):
        print('in class with text_fixture_class')

if __name__=='__main__':
    pytest.main(['-v', 'test_fixture.py'])
结果

 fixture->fixtureFunc
.in test_fixture

 fixture->fixtureFunc
.in class with text_fixture_class
                                                       [100%]

========================== 2 passed in 0.04 seconds ===========================

从结果可以看到每个测试用例执行前都自动执行了fixture

小结

掌握上面的方法,就可以使用fixture了,那么这几种方式又有是区别呢? 其实从我写的代码中就能看出来, 如果测试用例需要使用fixture中返回的参数,那么通过后面这两种方式是无法使用返回的参数的,因为fixture中返回的数据默认存在fixture名字里面存储,所以只能使用第一种方式才可以调用fixture中的返回值。(理论永远是理论,看文章的老铁还是自己试试吧!)

fixtur作用范围

上面所有的实例默认都是函数级别的,所以测试函数只要调用了fixture,那么在测试函数执行前都会先指定fixture。说到作用范围就不得不说fixture 的第二个参数scope参数。

scope参数可以是session, module,class,function; 默认为function

1.session 会话级别(通常这个级别会结合conftest.py文件使用,所以后面说到conftest.py文件的时候再说)

2.module 模块级别: 模块里所有的用例执行前执行一次module级别的fixture

3.class 类级别 :每个类执行前都会执行一次class级别的fixture

4.function :前面实例已经说了,这个默认是默认的模式,函数级别的,每个测试用例执行前都会执行一次function级别的fixture

下面我们通过一个实例具体看一下 fixture的作用范围

# test_fixture.py
import pytest

@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def module_fixture():
    print('\n-----------------')
    print('我是module fixture')
    print('-----------------')
@pytest.fixture(scope='class')
def class_fixture():
    print('\n-----------------')
    print('我是class fixture')
    print('-------------------')
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def func_fixture():
    print('\n-----------------')
    print('我是function fixture')
    print('-------------------')

def test_1():
    print('\n 我是test1')

@pytest.mark.usefixtures('class_fixture')
class TestFixture1(object):
    def test_2(self):
        print('\n我是class1里面的test2')
    def test_3(self):
        print('\n我是class1里面的test3')
@pytest.mark.usefixtures('class_fixture')
class TestFixture2(object):
    def test_4(self):
        print('\n我是class2里面的test4')
    def test_5(self):
        print('\n我是class2里面的test5')

if __name__=='__main__':
    pytest.main(['-v', '--setup-show', 'test_fixture.py'])

运行结果

我们在cdm里面执行使用 --setup-show 可以查看到具体setup和teardoen顺序

test_fixture.py 
    SETUP    M module_fixture
        SETUP    F func_fixture
-----------------
我是module fixture
-----------------

-----------------
我是function fixture
-------------------

        test_fixture.py::test_1 (fixtures used: func_fixture, module_fixture).
 我是test1

        TEARDOWN F func_fixture
      SETUP    C class_fixture
        SETUP    F func_fixture
-----------------
我是class fixture
-------------------

-----------------
我是function fixture
-------------------

        test_fixture.py::TestFixture1::test_2 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class1里面的test2

        TEARDOWN F func_fixture
        SETUP    F func_fixture
-----------------
我是function fixture
-------------------

        test_fixture.py::TestFixture1::test_3 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class1里面的test3

        TEARDOWN F func_fixture
      TEARDOWN C class_fixture
      SETUP    C class_fixture
        SETUP    F func_fixture
-----------------
我是class fixture
-------------------

-----------------
我是function fixture
-------------------

        test_fixture.py::TestFixture2::test_4 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class2里面的test4

        TEARDOWN F func_fixture
        SETUP    F func_fixture
-----------------
我是function fixture
-------------------

        test_fixture.py::TestFixture2::test_5 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class2里面的test5

        TEARDOWN F func_fixture
      TEARDOWN C class_fixture
    TEARDOWN M module_fixture

========================== 5 passed in 0.05 seconds ===========================

运行结果

我们可以很清楚的看到 整个模块只执行了一次module级别的fixture , 每个类分别执行了一次class级别的fixture, 而每一个函数之前都执行了一次function级别的fixture

fixture实现teardown

其实前面的所有实例都只是做了测试用例执行之前的准备工作,那么用例执行之后该如何实现环境的清理工作呢?这不得不说yield关键字了,相比大家都或多或少的知道这个关键字,他的作用其实和return差不多,也能够返回数据给调用者,唯一的不同是被掉函数执行遇到yield会停止执行,接着执行调用处的函数,调用出的函数执行完后会继续执行yield关键后面的代码。看下下面的实例来了解一下如何实现teardown功能

复制代码
import pytest
from selenium import webdriver
import time
@pytest.fixture()
def fixtureFunc():
  '''实现浏览器的打开和关闭'''
    driver = webdriver.Firefox()
    yield driver
    driver.quit()
def test_search(fixtureFunc):
    '''访问百度首页,搜索pytest字符串是否在页面源码中'''
    driver = fixtureFunc
    driver.get('http://www.baidu.com')
    driver.find_element_by_id('kw').send_keys('pytest')
    driver.find_element_by_id('su').click()
    time.sleep(3)
    source = driver.page_source
    assert 'pytest' in source
    
if __name__=='__main__':
    pytest.main(['--setup-show', 'test_fixture.py'])

这个实例会先打开浏览器,然后执行测试用例,最后关闭浏览器。大家可以试试! 通过yield就实现了 用例执行后的teardown功能

总结

1.fixture如何定义

2.fixture的使用方式

3.fixture作用范围

4.fixture用yield实现teardown功能

最后提一句:实际工作中尽量少用auto=True这个参数,可能会引发意想不到的结果! 最常用的还是通过传递参数最好!

这可能是B站最详细的pytest自动化测试框架教程,整整100小时,全程实战!!!

相关推荐
Swift社区28 分钟前
在 Swift 中实现字符串分割问题:以字典中的单词构造句子
开发语言·ios·swift
没头脑的ht30 分钟前
Swift内存访问冲突
开发语言·ios·swift
没头脑的ht33 分钟前
Swift闭包的本质
开发语言·ios·swift
wjs202435 分钟前
Swift 数组
开发语言
stm 学习ing2 小时前
FPGA 第十讲 避免latch的产生
c语言·开发语言·单片机·嵌入式硬件·fpga开发·fpga
湫ccc2 小时前
《Python基础》之字符串格式化输出
开发语言·python
mqiqe3 小时前
Python MySQL通过Binlog 获取变更记录 恢复数据
开发语言·python·mysql
AttackingLin3 小时前
2024强网杯--babyheap house of apple2解法
linux·开发语言·python