flask处理token的装饰器

以下是在 Flask 中基于 token 实现的登录验证装饰器的示例代码：

python 复制代码

import jwt
from functools import wraps
from flask import request, jsonify, current_app

def login_required(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        token = request.headers.get('Authorization')
        if not token:
            return jsonify({'message': 'Missing token'}), 401

        try:
            data = jwt.decode(token, current_app.config['SECRET_KEY'], algorithms=['HS256'])
            current_user = data['username']
        except Exception as e:
            return jsonify({'message': 'Invalid token'}), 401

        return f(current_user, *args, **kwargs)

    return decorated_function

该装饰器首先检查请求头中是否存在 Authorization 字段，并解码其中的 token。如果没有找到 token，则返回一个包含错误消息的 JSON 响应。如果找到了 token，则使用 JWT 对其进行解码，同时使用 Flask 的 current_app 对象获取 SECRET_KEY。如果解码成功，那么装饰器会将解码出来的用户名传递给被装饰函数。如果解码失败，则返回一个包含错误消息的 JSON 响应。可以在需要登录验证的视图函数上添加该装饰器，例如：

python 复制代码

@app.route('/protected')
@login_required
def protected(current_user):
    return jsonify({'message': 'This is a protected endpoint for user {}'.format(current_user)})

在上述代码中，protected 视图函数被 @login_required 装饰器进行修饰，当用户成功登录后，该视图函数会返回一个包含当前用户信息的 JSON 响应。需要注意的是，已经登录的用户才能访问该视图函数，否则将返回一个包含错误消息的 JSON 响应。

不过以上内容中涉及了解密参数，如果token并未进行加密可以按照如下方式写：

python 复制代码

from functools import wraps
from flask import request, jsonify
def login_required_token(f):
    @functools.wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        token = request.headers.get('Authorization')
        if not token:
            return jsonify({'message': 'Missing token'}), 401

        return f(*args, **kwargs)

    return decorated_function

python 复制代码

@app.route('/logaudit/program/', methods=["POST"])
@login_required_token
def program_log():
    # print("#"*50)
    # print("current user is:",current_user)
    return makeresponse("首页")