【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

黄昏见证虔诚的信徒,巅峰诞生虚伪的拥护

1.效果展示

最近ikun幻术图特别火啊,在网上能找到各种各样的ikun姿势图片,这些图片都是AI绘制的,能和风景完美融合在一起,今天小卷就来教大家怎么做这种图片

先看看图片效果

B站视频效果:仿佛见到一位故人,真正的ikun

2.准备工作

AI绘图用的工具仍然是SD以及controlnet插件,有小伙伴电脑配置不够,或者是安装SD比较困难,无法解决部署问题。这里给大家推荐揽睿星舟的GPU服务器,有SD一键部署包,直接安装就能使用,且3090的GPU只要1.9/小时,价钱也是比较便宜的

新用户注册送2小时的3090算力,咱拿来炼ikun图完全够用了

另外还需要准备control_v1p_sd15_qrcode_monster插件,平台上目前还没有集成,不过应该很快就会加上的。

插件下载地址: control_v1p_sd15_qrcode_monster的huggingface下载地址

访问huggingface有困难的也可用网盘地址: 百度网盘下载地址 密码: qccf

3.部署stable-diffusion环境

3.1平台创建实例

在揽睿平台上创建实例,用3090的配置就行

  • 运行镜像选 公有镜像/others/sd-webui-2.0/v3
  • 挂载网盘
  • 数据集 sd-base
  • 预训练模型 sd-webui-model

然后点击创建实例,等待几分钟就建好环境了

3.2 启动SD

实例新建完成后,通过Jupytelab进入页面,新建一个Terminal终端,然后命令行执行

shell 复制代码
bash /app/start.sh

等几分钟就能启动sd了

启动完成后,回到工作空间详情页面,复制调试地址在浏览器打开,就能查看SD的工作页面了,需要注意的是,现在咱们现在还没安装control_v1p_sd15_qrcode_monster 插件,下一步教大家安装。这里查看下controlnet的模型,如果已安装就跳过步骤4

4. Controlnet qrcode模型安装

在目录 data/sd/extensions 下新建个目录用于放qrcode模型,小卷这里取名test

然后将前面已下载好的模型上传到这个目录里,上传完成后如图:

上传方式:命令行或者是客户端,平台上有介绍,按照平台上的教程操作就行

上传完成后,接着在SD页面的settings ->ControlNet->Extra path to scan for ControlNet models 配置里填上传模型的路径,然后Apply settings并重启SD就行了

我这里的路径是/home/user/data/sd/extensions/test

5.背景图获取

现在我们需要做一张ikun的背景图,可以去B站上找视频,截图一张,然后用在线PS工具抠图...最后得到一张ikun的黑底背景图,如下,原图我也放到网盘里了

6.绘图

打开SD的工作页面,在Controlnet那里进行配置

  • 上传黑底背景图
  • 选择像素修复,允许预览
  • model选择control_v1p_sd15_qrcode_monster
  • Control Weight选择1.6
  • Control mode选Balance

大模型我这里用的是CounterfeitV30

然后提示语可自行写点简单的,如大海,高山,森林这些

shell 复制代码
Rivers, forests, mountains

最后点击Generate生成图片就完成了

Controlnet配置参考下图:

7.其他

如果想要背带裤的效果,可以上传原图,SD一样可以处理的,得到的效果如下:

相关推荐
It's now6 小时前
Spring AI 基础开发流程
java·人工智能·后端·spring
Glad_R6 小时前
巧用AI流程图,让信息呈现更全面
人工智能·信息可视化·产品运营·流程图·产品经理
智算菩萨6 小时前
AIGC Bar中的API站最新使用全指南(2025/12/12)
aigc
西南胶带の池上桜6 小时前
1.Pytorch模型应用(线性与非线性预测)
人工智能·pytorch·python
杀生丸学AI6 小时前
【无标题】VGGT4D:用于4D场景重建的视觉Transformer运动线索挖掘
人工智能·深度学习·3d·aigc·transformer·三维重建·视觉大模型
墨风如雪7 小时前
告别AI塑料感:阿里Qwen3-Omni-Flash要把大模型做成真人
aigc
小和尚同志7 小时前
还在手动配置?这款开源软件让你一键配置 Claude Code 和 Codex
人工智能·aigc
阿正的梦工坊7 小时前
ProRL:延长强化学习训练,扩展大语言模型推理边界——NeurIPS 2025论文解读
人工智能·语言模型·自然语言处理
致Great7 小时前
Ollama 进阶指南
人工智能·gpt·chatgpt·agent·智能体