Python-迭代 - 技术栈

1、迭代器

迭代器是一个对象，它可以记录遍历的相关信息，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。我们都过命令行工具，了解一下python的底层迭代机制

python 复制代码

>>> items = [1,2,3]
>>> it = iter(items)
>>> next(it)
1
>>> next(it)
2
>>> next(it)
3
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

上面执行的流程

根据给定的可迭代对象生成迭代器
从迭代器中重复获取下一项
如果成功获得了下一项，上一项已经消失
如果在获取下一项时遇到"StopIteration"异常，则停止循环，因为后面没有其他项了

2、应用

1、不使用for循环实现对可迭代对象便利，可以使用什么实现遍历呢？

手动的遍历可迭代对象，使用 next() 函数并在代码中捕获 StopIteration 异常

python 复制代码

def manual_iter():
    with open('test.txt') as f:
        try:
            while True:
                line = next(f)
                print(line, end='')
        except StopIteration:
            pass

2、自定义迭代器

Python 中创建自定义迭代器，需要实现一个类，该类必须包含 iter () 和 next () 方法。iter () 方法返回迭代器对象本身，next() 方法返回序列中的下一个元素

python 复制代码

class EvenIterator:
    def __init__(self, lst):
        self.lst = lst
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        while self.index < len(self.lst):
            current = self.lst[self.index]
            self.index += 1
            if current % 2 == 0:
                return current
        raise StopIteration

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

for i in EvenIterator(my_list):
    print(i)

输出：
2
4
6
8
10

在上面的示例中定义了一个名为 EvenIterator 的类，该类接受一个列表作为参数。我们实现了 iter () 和 next () 方法来定义迭代器的行为，并在 next() 方法中使用 raise StopIteration 来指示迭代结束。