机器学习/深度学习需要掌握的linux基础命令

很多深度学习/机器学习/数据分析等领域(或者说大多数在Python环境下进行操作的领域)的初学者入门时是在Windows上进行学习,也得益于如Anaconda等工具把环境管理做的如此友善

但如果想在该领域继续深耕,一定会与Linux操作系统打交道,经常有人问是否需要系统的学习一遍Linux?答案是不需要,只需掌握一些基本命令,对于特定的操作,遇到了再面向搜索引擎/chatGPT也是完完全全OK的

虽然不要求全知晓,那么至少以下高频基本操作需要掌握,一起看看吧,示例的系统为ubuntu

导航命令

首先需要掌握的是导航命令,不出意外的话会是最常用的

  • cd:进入某个目录

  • ls:列出当前目录下所有内容,可以搭配-l选项以长格式显示目录内容,其中包含有关权限、所有权和时间戳的信息

  • pwd:显示当前目录的路径

  • mkdir:创建新目录,比如想在当前目录下创建名为build的文件夹,可以使用mkdir build

文件管理命令

其次是文件管理命令,这些命令允您创建、删除和管理文件和目录

  • touch:用于创建新文件,很多初学者会发现woc怎么右键不能创建新文件,这不就来了。例如,要创建名为new_file.txt的新文件,可以使用touch new_file.txt

  • rm:用于删除文件,例如,要删除old_file.txt文件,可以使用rm old_file.txt,要删除整个文件夹则rm -r build/,答应我别乱rm

  • cp:用于将文件从一个位置复制到另一个位置,例如,要将file.txt文件从当前目录复制到Desktop目录,可以使用cp file.txt ~/Desktop

  • mv:用于将文件从一个位置移动到另一个位置或更改文件名,例如,要将file.txt文件从当前目录移动到Desktop目录,可以使用mv file.txt ~/Desktop

  • find:找寻某文件位置,比如我需要在/home下找名为file.txt的文件,可以使用find /home -name "file.txt"

文本处理命令

接着是文本处理命令,可以操作文本文件

  • cat:用于显示文本文件中的内容,例如,要显示file.txt文件的内容,可以使用cat file.txt

  • grep:用于在文件中搜索,例如,要在file.txt中搜索单词"hello",可以使用grep "hello" file.txt,关于grep用的还是非常多的

  • sort:用于对文件的内容进行排序,例如,要按字母顺序对file.txt的内容进行排序,可以使用sort file.txt

  • wc:用于计算文件中的行数、单词数和字符数,例如,要计算file.txt中的行数,可以使用wc -l file.txt

系统信息命令

掌握系统信息命令是为了获取系统信息并监控性能

  • uname:用于显示有关操作系统的信息,例如,要显示操作系统的名称和版本,可以使用uname -a

  • top:用于显示有关正在运行的进程及其对系统资源使用情况的信息,它提供了系统性能的实时视图,比如监控某程序运行时cpu和内存占用情况,htop也用的很多

  • df:用于显示系统上可用磁盘空间的信息,例如,要显示所有已挂载文件系统的磁盘空间使用情况,可以使用df -h

  • free:用于显示系统上可用内存的信息,例如,要显示系统内存的使用情况,可以使用free -m

软件包管理命令

当你经常在gayhub跟着readme进行环境配置时,多数都是需要进行这一步

  • apt-get update:用于更新系统上的软件包索引,从互联网下载有关可用软件包及其依赖关系的最新信息

  • apt-get install:用于安装软件包,例如,要安装nano文本编辑器,可以使用apt-get install nano`

  • apt-get remove:用于删除软件包,如要删除nano文本编辑器,可以使用apt-get remove nano

  • apt-get upgrade:用于将系统上所有已安装的软件包升级到最新版本

网络管理命令

  • ifconfig:用于配置系统上的网络接口,提供有关IP地址、网络掩码和其他网络配置详细信息

  • ping:用于测试与远程主机的连接,它向远程主机发送请求并测试接收响应所需的时间

进程管理命令

  • ps:用于显示系统上正在运行的进程信息,提供有关进程ID、命令名称和其他进程详细信息

  • kill:用于杀死正在运行的进程,向进程发送一个信号以停止它的运行

以上命令只是展示的最基础用法,但也能解决绝大部分使用情况

相关推荐
NJCloud13 分钟前
MooseFS 分布式存储部署与高可用架构实践
linux·运维·分布式·架构
mounter62515 分钟前
将 RDMA 引入容器:Soft-RoCE (RXE) 网络命名空间支持深度解析
linux·linux kernel·kernel·rdma·net namespace
Web3&Basketball16 分钟前
vLLM部署开源大模型实战:显存、命令与成本核算
人工智能·深度学习·大模型·ai技术·vllm
lancyu24 分钟前
关于多轮对话机器人的上下文Token优化和解决方案
人工智能·python·深度学习·机器学习·chatgpt·机器人·prompt
xier_ran24 分钟前
【infra之路】GPU 执行与存储层次全景关系图
人工智能·深度学习·cuda
单词记忆方法研究38 分钟前
大学英语单词:我踩过的坑,和你该走的路
机器学习·小程序·学习方法
奈斯先生Vector40 分钟前
从 127.0.0.1:3080 到插件运行时:DeepSeek Harness 远程开发与版本治理实战
linux·运维·人工智能·ubuntu·aigc
wuminyu1 小时前
JDK21中虚拟线程和FFM协同实现高并发源码剖析
java·linux·c语言·jvm·c++
Android系统攻城狮1 小时前
Linux PipeWire深度解析之pw_stream_new调用流程与实战(七十八)
linux·运维·服务器·音频进阶·pipewire音频实战进阶
老郑聊AI业财智造1 小时前
Transformer 技术架构与源码分析
人工智能·python·深度学习·语言模型·架构·transformer·软件工程