ROS订阅相机图像消息,并将图像保存为视频帧

需求

需要编写一个Python程序,订阅电脑外接的深度相机发出的视频消息,录制视频并逐帧保存为图片到本地,用于采集制作数据集的图片信息

运行环境

Ubuntu18.04 + ROS Melodic + Python2.7

Python程序

python 复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import rospy
import cv2
from sensor_msgs.msg import Image
from cv_bridge import CvBridge

class VideoRecorder:
    def __init__(self):
        self.bridge = CvBridge()
        self.image_sub = rospy.Subscriber('/camera/color/image_raw', Image, self.image_callback)
        self.frames = []
        self.recording = False

    def image_callback(self, msg):
        try:
            cv_image = self.bridge.imgmsg_to_cv2(msg, "bgr8")
            if self.recording:
                self.frames.append(cv_image)
        except Exception as e:
            print(e)

    def start_recording(self):
        self.frames = []
        self.recording = True

    def stop_recording(self):
        self.recording = False
        if self.frames:
            self.save_frames()

    def save_frames(self):
        for i, frame in enumerate(self.frames):
            filename = 'frame_{:04d}.jpg'.format(i)
            cv2.imwrite(filename, frame)
        print('Saved {} frames.'.format(len(self.frames)))

if __name__ == '__main__':
    rospy.init_node('video_recorder_node', anonymous=True)
    recorder = VideoRecorder()

    try:
        while not rospy.is_shutdown():
            cmd = raw_input("Enter 'start' to begin recording or 'stop' to stop recording: ")
            if cmd == 'start':
                recorder.start_recording()
            elif cmd == 'stop':
                recorder.stop_recording()
    except rospy.ROSInterruptException:
        pass

程序解释

这段代码是一个用于ROS(Robot Operating System)环境下的Python程序,用于订阅相机图像消息并将图像保存为视频帧。

  1. 首先,代码声明了使用Python解释器,并设置了文件的编码格式为utf-8。

  2. 导入了所需的库和模块:

  • `rospy`:ROS的Python客户端库,用于创建ROS节点、发布和订阅消息等。

  • `cv2`:OpenCV库,用于图像处理和计算机视觉任务。

  • `Image`:来自`sensor_msgs.msg`模块的消息类型,用于传输图像数据。

  • `CvBridge`:用于在ROS消息和OpenCV图像之间进行转换的工具类。

  1. 定义了一个名为`VideoRecorder`的类,其中包含以下方法:
  • `init(self)`:类的初始化方法,在其中进行一些必要的设置。创建了一个`CvBridge`实例,用于ROS图像和OpenCV图像的转换;订阅了名为`/camera/color/image_raw`的相机图像消息,并将回调函数设置为`image_callback`;初始化了用于存储帧的列表`frames`,以及一个表示是否正在录制的标志`recording`。

  • `image_callback(self, msg)`:图像消息的回调函数。将ROS图像消息转换为OpenCV格式,如果正在录制,则将帧添加到`frames`列表中。

  • `start_recording(self)`:开始录制方法。清空`frames`列表,并将`recording`标志设置为True。

  • `stop_recording(self)`:停止录制方法。将`recording`标志设置为False,并调用`save_frames`方法保存已录制的帧。

  • `save_frames(self)`:保存帧方法。遍历`frames`列表,将每帧图像保存为JPEG文件,并在控制台输出保存的帧数。

  1. 在`if name == 'main':`语句块中:
  • 初始化了ROS节点,节点名为`video_recorder_node`,设置为匿名节点。

  • 创建了`VideoRecorder`类的实例`recorder`。

  • 在一个无限循环中,等待用户输入命令。如果输入为`start`,则调用`start_recording`方法开始录制;如果输入为`stop`,则调用`stop_recording`方法停止录制。

  • 通过捕获`rospy.ROSInterruptException`异常来保证程序在收到终止信号时能够正常退出。

总之,这段代码通过ROS接收相机图像消息,并根据用户输入的命令开始或停止录制图像帧,然后将录制的帧保存为JPEG文件。

相关推荐
weixin_66812 小时前
NVIDIA VSSVideo Search and Summarization视频搜索与摘要蓝图详尽使用说明与技术报告版本
人工智能·音视频
Lhan.zzZ13 小时前
笔记_2026.4.28_003
c++·笔记·qt·opencv
jiayong2313 小时前
国内外视频/图像大模型与智能体工具平台竞品对比
ai·音视频·agent
视频技术分享14 小时前
技术赋能生态革新:音视频产业开启千亿增长新周期 视频会议成核心增长亮点
音视频
reasonsummer14 小时前
【教学类-160-14】20260425 AI视频培训-练习014“豆包AI视频《月下枯蔷(哥特风)》+豆包图片风格:油画”
人工智能·音视频·豆包
steven_yzx15 小时前
自动驾驶相机坐标系转换
人工智能·数码相机·自动驾驶
AI服务老曹15 小时前
深度解析:支持 GB28181/RTSP 及异构计算(X86/ARM+GPU/NPU)的 AI 视频管理平台架构方案(附源码交付与 Docker 部署)
arm开发·人工智能·音视频
steven_yzx15 小时前
自动驾驶相机坐标系转换2
人工智能·数码相机·自动驾驶
byte轻骑兵15 小时前
【LE Audio】BASS精讲[5]: 状态特征解析,广播接收状态实时可视全流程
人工智能·算法·音视频·语音识别·le audio·低功耗音频