神经网络基础-神经网络补充概念-01-二分分类

概念

二分分类是一种常见的机器学习任务,其目标是将一组数据点分成两个不同的类别。在二分分类中,每个数据点都有一个与之关联的标签,通常是"正类"或"负类"。算法的任务是根据数据点的特征来学习一个模型,以便能够准确地将新的未标记数据点分配到正确的类别中。

一般步骤

数据收集与准备: 收集包含特征和标签的数据集。确保数据集经过清洗和预处理,特征被适当地提取和编码。

特征工程: 根据任务需求,选择适当的特征,并进行必要的特征变换和缩放,以提高分类模型的性能。

模型选择: 选择适当的机器学习算法或模型来进行分类任务。常见的算法包括逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、神经网络等。

模型训练: 使用训练数据集来训练所选的分类模型。训练的过程就是调整模型参数,使其能够更好地拟合数据,并且能够对未知数据进行准确的分类。

模型评估: 使用测试数据集来评估模型的性能。常见的评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1 值等。

调参优化: 根据评估结果,调整模型的超参数以获得更好的性能。可以使用交叉验证等方法来选择最佳的参数组合。

预测与应用: 当模型达到满意的性能后,可以将其用于实际应用中,对新的未标记数据点进行分类预测。

代码实现-以逻辑回归为例

python 复制代码
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report

# 生成示例数据
np.random.seed(42)
X = np.random.rand(100, 2)  # 特征矩阵,每行表示一个数据点,每列表示一个特征
y = (X[:, 0] + X[:, 1] > 1).astype(int)  # 标签,根据特征之和是否大于1进行分类

# 数据集划分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 特征标准化
scaler = StandardScaler()
X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)
X_test_scaled = scaler.transform(X_test)

# 训练逻辑回归模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train_scaled, y_train)

# 在测试集上进行预测
y_pred = model.predict(X_test_scaled)

# 评估模型性能
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
classification_rep = classification_report(y_test, y_pred)

print(f"Accuracy: {accuracy:.2f}")
print("Classification Report:")
print(classification_rep)
相关推荐
FairyGirlhub31 分钟前
神经网络的初始化:权重与偏置的数学策略
人工智能·深度学习·神经网络
大写-凌祁5 小时前
零基础入门深度学习:从理论到实战,GitHub+开源资源全指南(2025最新版)
人工智能·深度学习·开源·github
焦耳加热5 小时前
阿德莱德大学Nat. Commun.:盐模板策略实现废弃塑料到单原子催化剂的高值转化,推动环境与能源催化应用
人工智能·算法·机器学习·能源·材料工程
深空数字孪生5 小时前
储能调峰新实践:智慧能源平台如何保障风电消纳与电网稳定?
大数据·人工智能·物联网
wan5555cn5 小时前
多张图片生成视频模型技术深度解析
人工智能·笔记·深度学习·算法·音视频
格林威6 小时前
机器视觉检测的光源基础知识及光源选型
人工智能·深度学习·数码相机·yolo·计算机视觉·视觉检测
今天也要学习吖7 小时前
谷歌nano banana官方Prompt模板发布,解锁六大图像生成风格
人工智能·学习·ai·prompt·nano banana·谷歌ai
Hello123网站7 小时前
glean-企业级AI搜索和知识发现平台
人工智能·产品运营·ai工具
AKAMAI7 小时前
Queue-it 为数十亿用户增强在线体验
人工智能·云原生·云计算
索迪迈科技7 小时前
INDEMIND亮相2025科技创变者大会,以机器人空间智能技术解锁具身智能新边界
人工智能·机器人·扫地机器人·空间智能·陪伴机器人