〔AI 绘画〕Stable Diffusion 之 解决绘制多人或面部很小的人物时面部崩坏问题 篇

✨ 目录

    • [🎈 脸部崩坏](#🎈 脸部崩坏)
    • [🎈 下载脸部修复插件](#🎈 下载脸部修复插件)
    • [🎈 启用脸部修复插件](#🎈 启用脸部修复插件)
    • [🎈 插件生成效果](#🎈 插件生成效果)
    • [🎈 插件功能详解](#🎈 插件功能详解)

🎈 脸部崩坏

  • 相信很多人在画图时候,特别是画 有多个人物 图片或者 人物在图片中很小 的时候,都会很容易出现面部崩坏的问题
  • 这是由于神经网络无法完全捕捉人脸的微妙细节和变化,导致产生了不自然或扭曲的结果
  • 虽然 stable diffusion 在出图的时候自带了一个 面部修复(Restore faces) 按钮,但是对于上面这种情况,作用却不是很明显了

🎈 下载脸部修复插件

🎈 启用脸部修复插件

  • 这个插件的原理是先检测到照片中的所有人脸,然后将其都放大到 512x512 尺寸,再进行重绘,最后拼回图像,用局部重绘去除边界
  • 安装插件成功后,在界面上的 脚本Script 上面区域会出现该插件的选项
  • 只需要点击开启即可,即可快速使用看到效果

🎈 插件生成效果

  • 在开启后,点击生成即可看到效果,比单纯使用面部修复要好太多了

🎈 插件功能详解

  • 插件的详细文档,在仓库首页有详细的介绍:https://jihulab.com/xiaolxl_pub/sd-face-editor
  • 如果图片中,多张脸部比较靠近的话,需要勾选 使用最小区域(适用近处的脸)Use minimal area (for close faces) 该选项
  • 如果想修改面部表情的话,可以使用 || 来分割每个人脸的表情
相关推荐
张较瘦_2 小时前
[论文阅读] AI赋能 | 当AI看懂交通摄像头:多模态大模型零样本检测的实战报告
论文阅读·人工智能
cxr8282 小时前
BMAD框架实践:掌握story-checklist提升用户故事质量
前端·人工智能·agi·智能体·ai赋能
Dongsheng_20194 小时前
【汽车篇】AI深度学习在汽车零部件外观检测——机电轴承的应用
人工智能·深度学习·汽车
江瀚视野4 小时前
汽车价格战全面熄火了?不卷价格该卷什么?
人工智能·自动驾驶
资讯全球5 小时前
2025年智慧差旅平台推荐
人工智能
en-route5 小时前
从零开始学神经网络——LSTM(长短期记忆网络)
人工智能·深度学习·lstm
视觉语言导航6 小时前
CVPR-2025 | 具身导航指令高效生成!MAPInstructor:基于场景图的导航指令生成Prompt调整策略
人工智能·机器人·具身智能
wanhengidc6 小时前
云手机与人工智能之间的关系
人工智能·智能手机
Sic_MOS_780168246 小时前
超高密度2kW GaN基低压电机驱动器的设计
人工智能·经验分享·汽车·集成测试·硬件工程·能源