〔AI 绘画〕Stable Diffusion 之 解决绘制多人或面部很小的人物时面部崩坏问题 篇

✨ 目录

    • [🎈 脸部崩坏](#🎈 脸部崩坏)
    • [🎈 下载脸部修复插件](#🎈 下载脸部修复插件)
    • [🎈 启用脸部修复插件](#🎈 启用脸部修复插件)
    • [🎈 插件生成效果](#🎈 插件生成效果)
    • [🎈 插件功能详解](#🎈 插件功能详解)

🎈 脸部崩坏

  • 相信很多人在画图时候,特别是画 有多个人物 图片或者 人物在图片中很小 的时候,都会很容易出现面部崩坏的问题
  • 这是由于神经网络无法完全捕捉人脸的微妙细节和变化,导致产生了不自然或扭曲的结果
  • 虽然 stable diffusion 在出图的时候自带了一个 面部修复(Restore faces) 按钮,但是对于上面这种情况,作用却不是很明显了

🎈 下载脸部修复插件

🎈 启用脸部修复插件

  • 这个插件的原理是先检测到照片中的所有人脸,然后将其都放大到 512x512 尺寸,再进行重绘,最后拼回图像,用局部重绘去除边界
  • 安装插件成功后,在界面上的 脚本Script 上面区域会出现该插件的选项
  • 只需要点击开启即可,即可快速使用看到效果

🎈 插件生成效果

  • 在开启后,点击生成即可看到效果,比单纯使用面部修复要好太多了

🎈 插件功能详解

  • 插件的详细文档,在仓库首页有详细的介绍:https://jihulab.com/xiaolxl_pub/sd-face-editor
  • 如果图片中,多张脸部比较靠近的话,需要勾选 使用最小区域(适用近处的脸)Use minimal area (for close faces) 该选项
  • 如果想修改面部表情的话,可以使用 || 来分割每个人脸的表情
相关推荐
Sherry Wangs2 分钟前
PromptGIP:Unifying lmage Processing as Visual Prompting Question Answering
人工智能·深度学习·图像增强·数字人技术·all-in-one
weixin_446260853 分钟前
如何与AI对话,写好Prompt
人工智能·prompt
IT古董4 分钟前
【机器学习】机器学习的基本分类-强化学习-模型预测控制(MPC:Model Predictive Control)
人工智能·机器学习·分类
匹马夕阳7 分钟前
大模型(LLM)提示工程(Prompt Engineering)初识
人工智能·语言模型·prompt
十年一梦实验室7 分钟前
【C++】sophus : rxso3.hpp 实现了 3D 空间中的旋转和缩放操作的 RxSO3 类 (二十一)
开发语言·c++·人工智能·算法·3d
地中海~8 分钟前
Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting
人工智能·笔记·language model·攻防
西岸行者20 分钟前
捋一捋相关性运算,以及DTD和NLP中的应用
人工智能·算法·自然语言处理·信号处理
落魄君子20 分钟前
CNN回归-卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
人工智能·神经网络·回归·cnn
古月居GYH37 分钟前
【计算机视觉】opencv-停车位检测原理及代码演示
人工智能·opencv·计算机视觉
m0_7482345242 分钟前
BERT模型入门(1)BERT的基本概念
人工智能·深度学习·bert