MySQL面试题一

MySQL 索引使用有哪些注意事项呢?

可以从两个维度回答这个问题:

  • 索引哪些情况会失效,
  • 索引不适合哪些场景

索引哪些情况会失效

  • 查询条件包含or,会导致索引失效。
  • 隐式类型转换,会导致索引失效,

例如age字段类型是int,我们where age = "1",这样就会触发隐式类型转换(int转成string)。

  • like通配符会导致索引失效。

注意:"ABC%"会走range索引,"%ABC"索引才会失效。

  • 联合索引,查询时的条件列不是联合索引中的第一个列,索引失效。
  • 对索引字段进行函数运算。
    对索引列运算(如,+、-、*、/),索引失效。
    索引字段上使用(!= 或者 < >,not in)时,会导致索引失效。
    索引字段上使用is null, is not null,可能导致索引失效。
  • 相join的两个表的字符编码不同,不能命中索引,会导致笛卡尔积的循环计算
  • mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

索引不适合哪些场景

  • 数据量少的不适合加索引
  • 更新比较频繁的也不适合加索引
  • 离散性低的字段不适合加索引(如性别)

MySQL 遇到过死锁问题吗,你是如何解决的?

排查死锁的步骤:

查看死锁日志

sql 复制代码
show engine innodb status;

找出死锁Sql

分析sql加锁情况

模拟死锁案发

分析死锁日志

分析死锁结果

日常工作中你是怎么优化SQL的?

可以从这几个维度回答这个问题:

  • 加索引
  • 避免返回不必要的数据
  • 适当分批量进行
  • 优化sql结构
  • 主从架构,提升读性能
  • 分库分表

分库分表的设计

分库分表方案,分库分表中间件,分库分表可能遇到的问题

分库分表方案

水平分库:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等),将一个库中的数据拆分到多个库中。

水平分表:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等),将一个表中的数据拆分到多个表中。

垂直分库:以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。

垂直分表:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。

常用的分库分表中间件

  • sharding-jdbc
  • Mycat

分库分表可能遇到的问题

  • 事务问题:需要用分布式事务啦
  • 跨节点Join的问题:解决这一问题可以分两次查询实现
  • 跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题:分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。
  • 数据迁移,容量规划,扩容等问题
  • ID问题:数据库被切分后,不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦,最简单可以考虑UUID
  • 跨分片的排序分页问题(后台加大pagesize处理?)
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