定义
众所周知,Redis是由C语言写的。
对于字符串类型的数据存储,Redis并没有直接使用C语言中的字符串。
而是自己构建了一个结构体,叫做"简单动态字符串",简称SDS,比C语言中的字符串更加灵活。
SDS的结构体是这样的:
c
struct{
int len; // 数组中已使用的字节的数量,即真实的内容长度
int free; // 数组中未使用的字节的数量,即还可以继续存储的内容的长度
char buff[]; // 字节数组,用来保存字符串
};
在C语言中,总是使用长度是N+1的字符数组来保存长度为N的字符串,并且字符数组的最后一个是'\0'结束符,在SDS中,一次申请的字符串的长度比真实的长,所以才会有free这个属性
SDS与C语言字符串相比,优点是:
- O(1)复杂度获取字符串长度
- 防止了内存溢出
- 减少内存分配的次数
- 二进制安全
获取字符串长度
对于C字符串来说,获取一个字符串的真实长度,需要遍历字符串,这就是O(N)的时间复杂度。
而在SDS中,用一个len属性保存字符串的真实长度,每次对字符串的修改,都会维护这个len属性
因此对于SDS来说,获取字符串的真实长度的时间复杂度是O(1),这确保了获取字符串长度的操作不会成为Redis字符串的性能瓶颈
内存溢出问题
在C字符串中,如果要对字符串进行修改操作,如果忘记了给字符串重新分配足够的空间,就会导致内存溢出问题。在C语言中,并没有内存溢出相关的检查机制,因此可能会导致不可预测的问题产生。
通过SDS的API来操作字符串时,会先检查SDS的空间是否满足修改的要求,如果不满足的话,会自动将SDS的空间扩展至要求的大小,然后执行字符串操作,所以使用SDS来操作字符串,不用担心内存溢出问题。
减少内存分配的次数
对于C语言字符串,因为总是有一个长度为N+1的字符数组来保存一个长度为N的字符串。
所以,如果对C字符串进行操作:
- 如果进行字符串的长度增长的操作,比如追加字符append,那么在执行这个操作前,需要先为字符串分配新的内存空间,然后才能执行操作。如果忘记了重新分配内存,会导致内存溢出问题。
- 如果进行字符串长度的减少操作,比如删除某个字符,那么在执行这个操作之后,需要释放掉不再使用的内存空间。如果忘记了释放内存,会导致内存泄漏问题。
而对于SDS来说,不存在这些问题,通过两个机制来解决以上问题:
- 空间预分配
- 惰性空间释放
1. 空间预分配
空间预分配机制,用来优化SDS字符串的增长操作。
我们认为初始化赋值和拼接操作都是对于SDS的扩容操作。
当SDS来扩容一个字符串时,系统不仅会为SDS分配所需的内存空间大小,还会分配额外的未使用空间 ,即系统分配给SDS的空间大小比真实的字符串长度要大。
至于,额外的空间有多大,有以下规则:
- 当扩容后的SDS的长度小于1MB,那么程序分配的额外空间就是len的大小,即与真实的字符串的空间大小相同。例如,扩容后,SDS的len的长度是20,那么额外的空间也是20,总共的SDS的空间是40字节。
- 如果扩容后的SDS的长度大于等于1MB,那么程序会分配1MB的额外空间。
通过空间预分配策略,可以减少字符串增长操作的内存分配次数。
当进行字符串增长操作时,会先检查free的空间大小是否够增加的长度,如果够,那么直接在真实的数组上操作,无需再进行内存分配操作,并维护free和len的值。
如果不够,那么就会进行扩容操作,扩容机制上面说过了。
2. 惰性空间释放
惰性空间释放用来优化字符串的缩短操作。
当SDS缩短一个字符串时,还是直接在原始的数组上操作,并维护len和free的值。
缩短完成后,程序并不会立即回收释放后的内存,而是使用free属性记录下来,方便下次的字符串长度增加时使用。
二进制安全
C字符串中的字符必须符号某种编码,例如,当编码格式是ASCII时,除了末尾的空字符'\0'外,字符串内容中不可以出现空字符,否则程序在读取字符串时,会误以为这是字符串的结尾。
这样的限制使得,C字符串只能保存文本数据,而不能保存图片、音频等二进制数据。
而SDS会以二进制的方式来处理存放到buff数组中的数据,程序不会对其中的数据进行限制、过滤等额外操作
这就是我们称SDS是字节数组的原因------Redis不是用buff数组来保存字符,而是保存一系列的二进制数据
SDS不是使用空字符'\0'来判断字符串的结尾,而是使用len属性来判断字符串是否结尾
如"Redis\0String",C字符串的函数会把'\0'当做结束符来处理,而忽略到后面的"String"。而SDS的buf字节数组不是在保存字符,而是一系列二进制数组,SDS API都会以二进制的方式来处理buf数组里的数据,使用len属性的值而不是空字符来判断字符串是否结束。
参考文章
Redis数据结构------简单动态字符串SDS - 随心所于 - 博客园
《Redis设计与实现》