RabbitMQ 持久化

  通过持久化可以尽量防止在RabbitMQ异常情况下(重启、关闭、宕机)的数据丢失。持久化技术是解决消息存储到队列后的丢失问题,但是通过持久化并不能完全保证消息不丢失。

持久化

  持久化技术可以分为交换机持久化、队列持久化以及消息持久化,它们的实现方案和实现目的均不相同。

交换机持久化

  交换机持久化是为了确保用户创建的交换机在RabbitMQ重启后依旧存在的一种手段。

  交换机持久化在声明交换机过程中通过将durable参数设置为true实现。交换机持久化会将交换机元数据也进行持久化,当然也包含队列和路由的绑定关系。但如果绑定关系存在,队列不存在则消息依旧不会发送到队列中。

队列持久化

  队列持久化可以保障队列自身的元数据不会丢失,不能保证存储在队列中的消息不会丢失。

  队列持久化在声明队列的过程中通过将durable参数设置为true实现。需要注意的是,虽然队列持久化不能保证消息持久化,但是消息的持久化实现必须依赖于队列持久化,也就是说持久化消息只有存储于持久化队列中才会真正实现持久化。

消息持久化

  消息持久化确保了消息入队后到消息被消费这一过程中的稳定性,防止由于故障异常原因导致存储在队列中尚未被消费的消息丢失。

  消息持久化可以在发送消息的过程中将消息元数据deliveryMode设置为2实现。

  消息持久化虽然可以尽量保证队列中的消息不丢失,但是并不能完全确保队列中的消息不丢失,待消息入队后,通过持久化技术会将消息写入磁盘中,但是Linux操作系统底层并不会实时的把数据写入磁盘中,它会首先将需要写入磁盘的数据放入缓存区中,如果消息入队并且将数据写入缓存区尚未写入磁盘的过程中出现服务器异常,则消息依旧面临了丢失的情况。

  该问题可以通过发布确认机制进行解决。我们了解到发布确认机制其实本质上是确保消息合法的发送到rabbitMQ中的交换机中的,但是发送确认机制的应答时间是在消息完成持久化后,因此我们可以通过发送确认机制加持久化技术进一步确保消息在队列中被持久化且避免丢失。

总结

内容 交换机持久化 队列持久化 消息持久化
实现方式 声明交换机是定义 声明队列时定义 发送消息时定义
作用 持久化交换机的元数据,避免重启丢失 持久化队列的元数据,避免重启丢失 持久化消息
特点 队列持久化不能代表消息持久化,但是持久化消息只能在持久化队列中进行 消息持久化也可能会存储消息丢失的问题,可通过发送确认机制和RabbitMQ集群的方式进一步保障消息的安全性。
相关推荐
ACP广源盛139246256731 小时前
IX7008 PCIe 交换芯片@ACP#RTX Spark 经济型 8 口扩展芯片(对比 ASM1806)
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件·gpt·spark·电脑
ACP广源盛139246256731 小时前
IX6012 PCIe 交换芯片@ACP#RTX Spark 入门级 12 口存储外设扩展方案(对比 ASM1812)
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件·gpt·spark·电脑
分布式存储与RustFS3 小时前
对标MinIO!RustFS新一代AI分布式对象存储开源能力前瞻
人工智能·分布式·开源·分布式对象存储·rustfs·minio平替·s3 table
cxr8285 小时前
蜂群智能系统中“非必要不添加“原则的有效性再审视:基于分布式决策与通信复杂度的理论推导
人工智能·分布式·智能体
bIo7lyA8v5 小时前
算法工程中的可扩展性与分布式实现方案的技术8
分布式
我登哥MVP5 小时前
SpringCloud 核心组件解析:分布式配置管理
java·spring boot·分布式·spring·spring cloud·java-ee·maven
IT策士5 小时前
Redis 从入门到精通:分布式锁 —— 从 SETNX 到 Redlock
数据库·redis·分布式
linux修理工5 小时前
kafka积压
数据库·分布式·kafka
番茄去哪了6 小时前
RabbitMQ
java·rabbitmq·java-rabbitmq
杰克逊的日记6 小时前
kafka消息堆积了怎么处理
大数据·分布式·kafka