🖊作者 : D. Star.

📘专栏 : JAVA

😆今日提问 : 你好，我的朋友，在你的人生途中，会面临很多选择，不管选什么样的结果，我们都多少会有些后悔。如果是你，你会选择爱你的，还是懂你的？

MYSQL

一、数据库分类（了解）：
- [1. 关系型数据库：](#1. 关系型数据库：)
- [2. 非关系型数据库：](#2. 非关系型数据库：)
二、数据库中的基本概念:
- [1. 数据库:](#1. 数据库:)
- [2. 数据表:](#2. 数据表:)
- [3. 列、行:](#3. 列、行:)
- [4. 主键：](#4. 主键：)
- [5. 外键：](#5. 外键：)
三、对于数据==库==的基本操作:
- [1. 创建数据库(create)](#1. 创建数据库(create))
- [2. 删除数据库 (drop)](#2. 删除数据库 (drop))
- [3. 查看所有的数据库(已有)(show)：](#3. 查看所有的数据库(已有)(show)：)
四、对于数据==表==的基本操作:
- [1. 增(create)](#1. 增(create))
- [2. 删 (drop)](#2. 删 (drop))
- [3. 查看表名(show/desc)](#3. 查看表名(show/desc))
- [4. 改(alter)](#4. 改(alter))
- - [4.1. 删除列](#4.1. 删除列)
  - [4.2. 增加列](#4.2. 增加列)
五、对数据表数据的基本操作：
- [1. ==首先==要对该数据表的数据库进行==选中==操作(use)](#1. ==首先==要对该数据表的数据库进行==选中==操作(use))
- [2. 增(insert)](#2. 增(insert))
- [3. 删(delete)](#3. 删(delete))
- [4. 查(select)](#4. 查(select))
- [5. 改(update)](#5. 改(update))
六、字符集
七、对表数据的进阶操作
- [1. as的使用方法](#1. as的使用方法)
- [2. distinct的使用方法](#2. distinct的使用方法)
- [3. order by 的使用方法](#3. order by 的使用方法)
- [4. where 的使用方法](#4. where 的使用方法)
- - [4.1. like 模糊匹配](#4.1. like 模糊匹配)
  - [4.2. between ... and ...](#4.2. between ... and ...)
  - [4.3. and / or](#4.3. and / or)
  - [4.4. in ( ... )](#4.4. in ( ... ))
  - [4.5. <==> 的使用方法](#4.5. <==> 的使用方法)
- [5. limit 的使用方法](#5. limit 的使用方法)
- [5.1. group by(where和having)](#5.1. group by(where和having))
八、数据库约束
- [1. not null](#1. not null)
- [2. unique](#2. unique)
- [3. default](#3. default)
- [4. primary key](#4. primary key)
- [5. foreign key](#5. foreign key)
九、聚合函数
- [1. count(...)](#1. count(...))
- [2. sum(...)](#2. sum(...))
- [3. avg(...)](#3. avg(...))
[十、联合查询](#十、联合查询)
- [1. 多表查询](#1. 多表查询)
- [2. 内外连接](#2. 内外连接)
- - [2.1. 内连接(用的最多)](#2.1. 内连接(用的最多))
  - [2.2. 左外连接](#2.2. 左外连接)
  - [2.3. 右外连接](#2.3. 右外连接)
- [3. 自连接](#3. 自连接)
- [4. 子查询](#4. 子查询)
- [5. 合并查询](#5. 合并查询)
- - [5.1. union](#5.1. union)
- [6. 索引](#6. 索引)
- - [6.1. 查看索引](#6.1. 查看索引)
  - [6.2. 创建索引](#6.2. 创建索引)
  - [6.3. 删除索引](#6.3. 删除索引)

一、数据库分类（了解）：

1. 关系型数据库：

Oracle(最好)，Mysql(最广泛--免费)，SQL Server(好用不火)，SQLite(轻量级)

2. 非关系型数据库：

MongoDB，Redis,HBase

二、数据库中的基本概念:

1. 数据库:

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

2. 数据表:

表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。

3. 列、行:

一列(数据元素) :包含了相同的数据。

一行(元组/记录):是一组相关的数据。

4. 主键：

主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。

5. 外键：

外键用于关联两个表。

三、对于数据库的基本操作:

1. 创建数据库(create)

create database 表名(列名类型,...);

例如：创建一个名为student的数据库

sql 复制代码

//eg：创建一个名为student的数据库
create database student;

2. 删除数据库 (drop)

drop database 表名；

例如：删除一个名为student的数据库

sql 复制代码

//eg：删除一个名为student的数据库
drop database student;

3. 查看所有的数据库(已有)(show)：

show databases;

sql 复制代码

show databases;//显示所有数据库

四、对于数据表的基本操作:

1. 增(create)

create table 表名(列名类型,...);

例如：创建一个名为stu的数据表(id,姓名,成绩);

sql 复制代码

//eg：创建一个名为student的数据表(id,姓名,成绩)
create table student(id int,name varchar(20),grade decimal(3,1));

2. 删 (drop)

drop table 表名；

例如：删除一个名为student的数据表;

sql 复制代码

//eg：删除一个名为student的数据表
drop table stu;

3. 查看表名(show/desc)

show tables;

desc 【表名】;

例如:展示stu数据库里的所有表名:

sql 复制代码

//eg:展示stu数据库里的所有表名:
show tables;

例如：查看books表的结构

sql 复制代码

desc books;

4. 改(alter)

4.1. 删除列

alter table 【表名】 drop【列名】;

例如:删除student表中的grade列

sql 复制代码

//eg:删除student表中的grade列
alter table student drop grade;

4.2. 增加列

alter table 【表名】 add【列名】【类型】;

例如:增加student表中的grade列

sql 复制代码

//eg:增加student表中的grade列
alter table student add grade decimal(3,1);

修改列的名字
alter table【表名】 change【列名】【新名】 ;

例如:将student表中的grade改为成绩

sql 复制代码

//eg:将student表中的grade改为成绩
alter table student change grade '成绩';

创建索引
alter table 【表名】 add index 索引名(列名);

例如：创建student表中的名字为索引

sql 复制代码

//eg:创建student表中的名字为索引
alter table student add index index_name(name);

删除索引

alter table 【表名】 drop index 索引名(列名);

例如：删除student表中的名字为索引

sql 复制代码

//eg:删除student表中的名字为索引
alter table student drop index index_name(name);

修改表名

alter table 【表名】 rename 【新表名】；

例如：将student表的表名改成students

sql 复制代码

//eg:将student表的表名改成students
alter table student rename students;

五、对数据表数据的基本操作：

1. 首先要对该数据表的数据库进行选中操作(use)

(否则无法进行该数据库的操作)

use 数据库名;

例如:假设这里的数据库名位stu;

sql 复制代码

//eg:假设这里的数据库名位stu;
use stu;

2. 增(insert)

直接增加一条/多条记录。
insert into 【表名】 values(...);
insert into 【表名】 values(...),(...),(...);

例如:在students表中插入(1,'王五',85.5);
注 : varchar类型可以是单引号/双引号

sql 复制代码

//eg:在students表中插入(1,'王五',85.5);
//法一:
insert into students values(1,'王五',85.5);
insert into students values(1,"王五",85.5);
//法二:
insert into students(name,id,grade) values('王五',1,85.5);

插入特定数据(select挑选出来的)。
insert into stutends(name,grade) (select name,grade from students where id = 1);

例如:将students表中id为1的(姓名,成绩)插入到students表中新的(姓名成绩)

sql 复制代码

eg:将students表中id为1的(姓名,成绩)插入到students表中新的(姓名成绩)
insert into stutends(name,grade) (select name,grade from students where id = 1);

3. 删(delete)

删除表中的一条或者多条记录。
delete from 【表名】 where 【条件】;
delete from 【表名】;

sql 复制代码

//(删除的是符合该条件的一条条记录)
//eg:删除成绩为0的记录
delete from students where grade = 0;
//(删除全部数据)
delete from students;

4. 查(select)

查询全部列。
select * from 【表名】 where 【条件】;

例如:查询students中成绩大于50的全部学生信息

sql 复制代码

//eg:查询students中成绩大于50的全部学生信息
select * from  students where grade>50;

查询个别列。
select 【列名】 from 【表名】where 【条件】;

例如:查询students中成绩大于50的学生姓名

sql 复制代码

//eg:查询students中成绩大于50的学生姓名
select name from students where grade>50;

5. 改(update)

根据筛选条件，将原字段改为新内容。
update 【表名】set 【字段名】=【新内容】 where 【条件】;

例如:将students表中序号为1的学生的成绩改为97;

sql 复制代码

//eg:将students表中序号为1的学生的成绩改为97;
update students set grade = 97 where id = 1;

六、字符集

提问：一个汉字在JAVA（utf8）中占几个字节？

答：3bit/字。

七、对表数据的进阶操作

(提前)结论:所有的查询条件产生的只是一个结果集,不会影响内存里的数据

1. as的使用方法

含义 : 重命名(表面的,不影响内存里的数据)[下面有证明图片]

注意:只针对一个字段重命名

公式①：select 【字段 as 【重命名】,...】 from 【表名】

公式② select 【... , 字段】 as 【重命名】 from 【表名】

例如:将books中的id显示为序号

sql 复制代码

//eg:将books中的id显示为序号
//法一:
select id as '序号',name,author,price,kinds,year from books;
//法二:
select name,author,price,kinds,year,id as '序号' from books;

图片展示

验证: 内存里的数据没变(即id没变)

2. distinct的使用方法

含义 : 去重(将字段中重复的部分去掉)

并且只能放在字段前面

例如 : 显示books中的year(去重)

sql 复制代码

//eg : 显示books中的year(去重)
select distinct year from books;

图示:

如果distinct后面接了很多的字段,那就将这些字段作为一组字段,并且显示不重复的组字段.

3. order by 的使用方法

根据特定条件/字段排序

默认是升序[asc]

也可以在后面加上desc(降序)
注意!!!可识别别名

例如 : 在books表中,按照price的高低排序

sql 复制代码

//eg: 在books表中,按照price的高低排序
select * from books order by price;

[默认升序]

[降序]

4. where 的使用方法

4.1. like 模糊匹配

% : 代表0个字符或者N个字符

格式: like '%xxx'

_ : 代表一个字符

格式: like '_xxx'

注意: like前面可以加not 表示否定.

注意: like 后面一定要加 ' ' 或者 " " ;

例如:在books表中,找到唐xxx的author名

4.2. between ... and ...

表示的是一个范围区间,前闭后闭

between前面可以加not

例如: 在books表中,找出价格在[50,500]之间的书

sql 复制代码

//eg: 在books表中,找出价格在[50,500]之间的书
select * from books where price between 50 and 500;

4.3. and / or

作为条件: 且,或

例如: 在books表中,找出价格大于100并且(可换成或者)在2000以后发行的书

sql 复制代码

//eg:在books表中,找出价格大于100并且在2000以后发行的书
select * from books where price > 100 and year > 2000;

4.4. in ( ... )

作为数值挑选项

例如: 在books表中,找出价格是50或者500之间的书

sql 复制代码

//eg:在books表中,找出价格是50或者500之间的书
select * from books where price in(50,500);

4.5. <==> 的使用方法

<==> : 严格比较两个NULL值是否相等

例如: 找出books表中,author为NULL的信息;

sql 复制代码

select * from books where author <=> null;

5. limit 的使用方法

limit + 数字 : 分页查询(默认从下表为0的数据开始展示)

offset + 数字 : 声明从哪一条开始查询(默认从0开始)

例如: 显示books表中的3条数据;

sql 复制代码

//eg:显示books表中的3条数据;
select * from books limit 3;

例如: 显示books表中的3条数据并从第二条数据开始(即下表为1的数据);

sql 复制代码

//eg:显示books表中的3条数据并从第二条数据开始(即下表为1的数据);
select * from books limit 3 offset 1;

5.1. group by(where和having)

作用 : 分组,将列值相同的分到一组

注意 : 分组后 , 取(显示)的是第一行数据

例如:显示出一班和二班的总成绩是多少?

sql 复制代码

select class,sum(score) from student group by class;

分组前筛选用where

例如 : 通过班级分组显示分数>60的数据

select * from student where score>60 group by class;
注意!!!where无法识别select 到 from 之间的别名,但是可以识别from后的

分组后筛选用having

例如 : 通过班级分组显示班级出现超过2次的数据.

select * from student group by class having count(class)>2;
注意!!!having前后最好字段一致

八、数据库约束

目的: 为了提高效率和准确性

适用于在创建表的时候进行添加约束条件

1. not null

意思: 不为空

数据库含义: 必填

例如: 创建一个book表,设置其中的书名(name)字段为不为空

sql 复制代码

create table book(
id int,
name varchar(20) not null,
author varchar(20));

在已创建好的表中添加 not null约束条件

alter table 表名 modify 字段类型

例如:alter table student modify age int not null;

在已创建好的表中删除 not null约束条件

alter table 表名 modify 字段类型

例如:alter table student modify age int null;

2. unique

意思: 唯一的

数据库含义: 唯一的,不可重复

例如: 创建一个book表,设置其中的id字段为唯一

sql 复制代码

create table book(
id int unique,
name varchar(20) ,
author varchar(20) );

在已创建好的表中添加unique约束条件

alter table 表名 add unique(字段) ;

在已创建好的表中删除unique约束条件

alter table 表名 drop index 字段;

3. default

意思: 默认

数据库含义: 如果表中未填写,系统将会把默认值填入

例如: 创建一个book表,设置其中的作者字段为默认"未知"

sql 复制代码

create table book(
id int,
name varchar(20) ,
author varchar(20) default "未知");

在已创建好的表中修改default约束

alter table 【表名】alter 【字段】set default 'xxx' ;

在已创建好的表中删除default约束

alter table 【表名】alter 【字段】drop default ;

4. primary key

意思: 主码

数据库含义: 唯一标识关系

是not null 和 unique 的总和

sql 复制代码

create table student(
sid int not null primary key,
gid int not null ,
name varchar(20),
age int,
grade int);

在已创建好的表中修改 primary key约束

alter table 表名 add primary key(字段);

在已创建好的表中删除 primary key约束

alter table 表名 dop primary key;

5. foreign key

意思: 外码

数据库含义: 唯一标识关系

sql 复制代码

create table student(
sid int not null primary key,
gid int not null foreign key references 表名(字段),
name varchar(20),
age int,
grade int);

在已创建好的表中修改 foreign key约束

alter able 表名1 add foreign key(字段) references 表名2(字段名);

在已创建好的表中删除 foreign key约束

alter table 表名 drop foreign key 外键名;

注意!!!查看外键名: show create table 表名 ;

九、聚合函数

1. count(...)

计算()出现的次数

例如:计算student表中,班级2的同学有几个

sql 复制代码

//eg::计算student表中,班级2的同学有几个
select class, count(class) from student group by class;

2. sum(...)

求和

例如: 求各班同学的总成绩

sql 复制代码

//例如: 求各班同学的总成绩
select class,sum(score) as sum from student group by class;

3. avg(...)

求平均数

例如 : 求各班同学成绩的平均分

sql 复制代码

//例如 : 求各班同学成绩的平均分
select class,avg(score) as sum from student group by class;

十、联合查询

两表或者多表联合查询

1. 多表查询

sql 复制代码

//格式1:(两/多表连接',')
select 列名 from 表名1,表名2 where (将表1的字段与表2的相连接)
//格式2:(两表连接join)
select 列名 from 表名1 join 表2 on (字段连接)
//格式3:(多表连接join)
select 列名 from 表名1 join 表2 on (字段连接) join 表3 on 条件

2. 内外连接

2.1. 内连接(用的最多)

只显示共有部分

公式 : 就是上面的两表连接操作

select 列名 from 表名1 join 表2 on (字段连接)

2.2. 左外连接

以左侧表为主,左侧表的内容全部显示,如果右侧没有对应的,补null

格式 : select 列名 from 表名1 left join 表2 on (字段连接)

2.3. 右外连接

以右侧表为主,右侧表的内容全部显示,如果左侧没有对应的,补null

格式 : select 列名 from 表名1 right join 表2 on (字段连接)

3. 自连接

同一张表

例如:查询同一张表里同时选修了课程1和课程2的学生信息

sql 复制代码

select * from stu_class as s1,stu_class as s2 where s1.id = s2.id and s1.class = s2.class ;

4. 子查询

sql 复制代码

//格式:
select * from 表1 where id = (select id from 表2 where 条件);

5. 合并查询

5.1. union

可用于多个表的查询结果合并

注意 : union all 不会自动去重

== union 会自动去重==

sql 复制代码

//格式:
select * from 表 where 条件 union select * from 表 where 条件;

6. 索引

目的: 提高查找速度

消耗 : 需要额外的空间代价来保存索引数据, 若数据过于庞大,存在危险

6.1. 查看索引

show index from 表名;

6.2. 创建索引

create index 索引名 on 表名(列名);

若后建索引存在危险,最好是建表时就设计好表的结构

做法 : 加上主键或者unique,这些都是自带索引的约束条件

6.3. 删除索引

drop index 索引名 on 表名;
注意 : 所有的删除都存在风险

感谢家人的阅读,若有不准确的地方欢迎在评论区指正!

MYSQL基本命令和操作

MYSQL

一、数据库分类（了解）：

1. 关系型数据库：

2. 非关系型数据库：

二、数据库中的基本概念:

1. 数据库:

2. 数据表:

3. 列、行:

4. 主键：

5. 外键：

三、对于数据库的基本操作:

1. 创建数据库(create)

2. 删除数据库 (drop)

3. 查看所有的数据库(已有)(show)：

四、对于数据表的基本操作:

1. 增(create)

2. 删 (drop)

3. 查看表名(show/desc)

4. 改(alter)

4.1. 删除列

4.2. 增加列

五、对数据表数据的基本操作：

1. 首先要对该数据表的数据库进行选中操作(use)

2. 增(insert)

3. 删(delete)

4. 查(select)

5. 改(update)

六、字符集

七、对表数据的进阶操作

1. as的使用方法

2. distinct的使用方法

3. order by 的使用方法

4. where 的使用方法

4.1. like 模糊匹配

4.2. between ... and ...

4.3. and / or

4.4. in ( ... )

4.5. <==> 的使用方法

5. limit 的使用方法

5.1. group by(where和having)

八、数据库约束

1. not null

2. unique

3. default

4. primary key

5. foreign key

九、聚合函数

1. count(...)

2. sum(...)

3. avg(...)

十、 联合查询

1. 多表查询

2. 内外连接

2.1. 内连接(用的最多)

2.2. 左外连接

2.3. 右外连接

3. 自连接

4. 子查询

5. 合并查询

5.1. union

6. 索引

6.1. 查看索引

6.2. 创建索引

6.3. 删除索引

十、联合查询