pandas数据分析40——读取 excel 合并单元格的表头

案例背景

真的很容易疯....上班的单位的表格都是不同的人做的,所以就会出现各种合并单元格的情况,要知道我们用pandas读取数据最怕合并单元格了,因为没规律...可能前几列没合并,后面几列又合并了....而且pandas对于索引很严格,这种合并单元读取进来就是空的,还怎么查找数据......例如:

还有这种:

读取的时候....真的很无语。虽然手工做的表头方便人看,但真的不方便代码来取数。

下面我们来看看怎么自动化读取这种多合并表格的数据,并规范表头。就用这个资产的样例


代码实现

读取数据,前2行都是标题没用跳过,然后header=0,1表示2行作为多层索引。

python 复制代码
name='资产类别统计表2023.7.xlsx'

df=pd.read_excel(f'{name}',skiprows=2,header=[0,1],converters={'类别编号': str})
df.head(3)

可以看到有'unnamed'这种合并单元出现的空值的情况。

我们可以打印查看一下行索引名称:

python 复制代码
df.columns

像这种只有部分下面缺失的,可以直接用上面的第一层索引填充第二层索引,让它还是两层索引,然后继续做多层索引数据框。

python 复制代码
cols = df.columns.map(lambda x: [x[0]if 'Unnamed' in i else i for i in x])
multi_cols = pd.MultiIndex.from_arrays([list(col) for col in zip(*cols)])
df.columns=multi_cols
df.head(2)

这样就是处理好, 然后按照多层索引的方法去进行取数。

若多层索引不熟悉,只想变成正常 的二维数据框,那么就这样:

python 复制代码
cols = df.columns.map(lambda x: ''.join('' if 'Unnamed' in i else i for i in x))
cols

把第一层和第二层的名称都进行合并,然后赋值:

python 复制代码
df.columns=cols
df.head(2)

这样就变成了单层数据框,完成!

后面就正常的pandas索引进行取数修改筛选计算等工作了。

相关推荐
CodeCraft Studio3 小时前
Excel处理控件Spire.XLS系列教程:C# 合并、或取消合并 Excel 单元格
前端·c#·excel
SelectDB技术团队3 小时前
Apache Doris 2025 Roadmap:构建 GenAI 时代实时高效统一的数据底座
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·ai·数据分析·湖仓一体
云心雨禅6 小时前
Vim操作指令全解析
编辑器·vim·excel
千鼎数字孪生-可视化7 小时前
3D模型给可视化大屏带来了哪些创新,都涉及到哪些技术栈。
ui·3d·信息可视化·数据分析
Python之栈8 小时前
PandasAI:当数据分析遇上自然语言处理
人工智能·python·数据分析·pandas
安分小尧8 小时前
[特殊字符] 使用 Handsontable 构建一个支持 Excel 公式计算的动态表格
前端·javascript·react.js·typescript·excel
hello_simon11 小时前
在线小白工具,PPT转PDF支持多种热门工具,支持批量转换,操作简单,高效适合各种需求
pdf·html·powerpoint·excel·pdf转html·excel转pdf格式
Tttian62214 小时前
Python办公自动化(3)对Excel的操作
开发语言·python·excel
zhuyixiangyyds16 小时前
day21和day22学习Pandas库
笔记·学习·pandas
Start_Present16 小时前
Pytorch 第十二回:循环神经网络——LSTM模型
pytorch·rnn·神经网络·数据分析·lstm