计算复杂度基础

1. 抽象问题

抽象问题包括决策问题和优化问题

注意：描述中，I的缩写是Instance，S的缩写是Solution。

2. 决策问题

3. 优化问题

将一个优化问题转换为决策问题后，不会变的更难。 \color {green}将一个优化问题转换为决策问题后，不会变的更难。 将一个优化问题转换为决策问题后，不会变的更难。

4. 编码

5. 具体问题

6. P问题

一个抽象问题使用不同的编码可以被转换为不同的具体问题。 \color {green}一个抽象问题使用不同的编码可以被转换为不同的具体问题。 一个抽象问题使用不同的编码可以被转换为不同的具体问题。

7. 集合论问题

union: 并集

intersection: 交集

complement: 补集

8. 语言和算法的接受拒绝

9. 验证算法

10. NP问题

11. co-NP问题

12. 规约问题