RNN模型简单理解和CNN区别

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神经网络：水平方向延伸，数据不具有关联性

​ RNN：在神经网络的基础上加上了时间顺序，语义理解

[​RNN: 训练中采用梯度下降，反向传播](#RNN: 训练中采用梯度下降，反向传播)

​ 长短期记忆模型

[​输出关系：1 toN，N to N](#输出关系：1 toN，N to N)

单入多出：看图说话

多对一：很多评价尽心情感判定​编辑

多对多：生成文章

[seq to seq:不等长模型，机器翻译](#seq to seq:不等长模型，机器翻译)

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神经网络：水平方向延伸，数据不具有关联性

RNN：在神经网络的基础上加上了时间顺序，语义理解

RNN: 训练中采用梯度下降，反向传播

长短期记忆模型

输出关系：1 toN，N to N

单入多出：看图说话

多对一：很多评价尽心情感判定

多对多：生成文章

seq to seq:不等长模型，机器翻译