RNN模型简单理解和CNN区别

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神经网络:水平方向延伸,数据不具有关联性

​ RNN:在神经网络的基础上加上了时间顺序,语义理解

[​RNN: 训练中采用梯度下降,反向传播](#RNN: 训练中采用梯度下降,反向传播)

​ 长短期记忆模型

[​输出关系:1 toN,N to N](#输出关系:1 toN,N to N)

单入多出:看图说话

多对一:很多评价尽心情感判定​编辑

多对多:生成文章

[seq to seq:不等长模型,机器翻译](#seq to seq:不等长模型,机器翻译)


神经网络:水平方向延伸,数据不具有关联性

RNN:在神经网络的基础上加上了时间顺序,语义理解

RNN: 训练中采用梯度下降,反向传播

长短期记忆模型

输出关系:1 toN,N to N

单入多出:看图说话

多对一:很多评价尽心情感判定

多对多:生成文章

seq to seq:不等长模型,机器翻译

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