flask接口请求频率限制

pip install Flask-Limiter

Flask-Limiter官方文档

基本使用

默认是用IP作为key进行计数的,你也可以自定义key

python 复制代码
from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)

limiter = Limiter(
    get_remote_address,
    app=app,
    default_limits=["200 per day", "50 per hour"],
    storage_uri=f'redis://:{REDIS_PASSWORD}@{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}/{REDIS_DATABASE}'
)

# 或者先在一个global的地方初始化:
limiter = Limiter(get_remote_address, storage_uri=REDIS_URL)
# 然后在 create_app 的地方 init_app
limiter.init_app(flask_app)

# 视图函数里面加装饰器
@limiter.limit("20/day;5/minute")
def post(self):

自定义Key Functions

自带的get_remote_address不好用,无法获取真实用户的IP,需要自己写一个Key Functions

python 复制代码
from flask import request

# request.headers.X-Forwarded-For: 真.实.I.P, 192.168.2.2, 第二台代理机器的IP, ..., 最后一台代理机器的IP
def get_real_ip():
    if x_forwarded_for := request.headers.get("X-Forwarded-For"):
        if ips := list(filter(lambda x: x, [ip.strip() for ip in x_forwarded_for.split(',')])):
            return ips[0]

    if x_real_ip := request.headers.get("X-Real-Ip"):
        return x_real_ip.strip()

    if remote_addr := request.remote_addr:
        return remote_addr.strip()

    return 'ipunknown'

# 全局 Key Functions
limiter = Limiter(get_real_ip, storage_uri=REDIS_URL)

# 局部 Key Functions
@limiter.limit("1 per day", key_func = lambda : current_user.username)
def post(self):

自定义错误处理

python 复制代码
def too_many_request(request_limit):
    return jsonify({'code': 403, 'msg': '请稍后再试!'})

# 全局错误处理
limiter = Limiter(get_remote_address, storage_uri=REDIS_URL, on_breach=too_many_request)

# 单独错误处理
@limiter.limit("20/day;5/minute", on_breach=too_many_request)
def post(self):

自定义计数逻辑

比如 有时候,希望登录失败的,才进行计数,登录失败超过20次就禁止访问,而登录成功的,不计数,随便请求 无限制

python 复制代码
@limiter.limit("20/day;5/minute", deduct_when=lambda response: response.json.get('code') ==400)
def post(self):

# 上面的例子是:返回的JSON中code==400 就做一次计数,否则就不计数(这次请求,不计入限制)
# 还可以有其他的计数逻辑,比如
deduct_when=lambda response: response.status_code != 200

更多操作见官网

相关推荐
花椒技术33 分钟前
企业内部 Agent 落地复盘:Gateway、Skill 和二次确认如何串起受控业务执行
后端·agent·ai编程
PAK向日葵2 小时前
我用 C++ 写了一个轻量级 Python 虚拟机,刚刚开源
c++·python·开源
我是一颗柠檬2 小时前
【MySQL全面教学】MySQL事务与ACID Day9(2026年)
数据库·后端·mysql
枕星而眠3 小时前
数据结构八大排序详解(一):四大简单排序
c语言·数据结构·c++·后端
IT_陈寒3 小时前
React useEffect闭包陷阱差点把我整失业了
前端·人工智能·后端
苍何3 小时前
爆肝两周,我把 Codex 最全实战指南开源了
后端
财经资讯数据_灵砚智能3 小时前
基于全球经济类多源新闻的NLP情感分析与数据可视化(日间)2026年5月26日
大数据·人工智能·python·信息可视化·自然语言处理·ai编程·灵砚智能
bug菌4 小时前
【SpringBoot 3.x 第254节】夯爆了,数据库访问性能优化实战详解!
数据库·spring boot·后端
我材不敲代码4 小时前
Python基础:列表详解、增删改查及常用高阶操作
开发语言·windows·python
Rust研习社4 小时前
从碎片化到标准化:cargo-bp 如何重构 Rust 开发逻辑
后端·rust·编程语言