机器学习使用场景

在计算机系统中,"经验"通常以"数据"的形式存在。因此,机器学习的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生Function的算法,这个Function的作用是将将输入映射成合理的输出。例如给Function输入猫的图片,Function能够正确的输出"猫"的判别。在机器学习中,我们通常把Function也叫做模型(Model)

因此,简单点来讲,机器学习 就是要从数据中找到一个Function,可以将输入映射成合理的输出

机器学习主要应用在以下场景:

  1. 营销类场景:商品推荐、用户群体画像或广告精准投放。
  2. 金融类场景:贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测或黄金价格预测。
  3. 社交网络服务关系挖掘场景:微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。
  4. 文本类场景:新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。
  5. 非结构化数据处理场景:图片分类或图片文本内容提取。
  6. 其它各类预测场景:降雨预测或足球比赛结果预测。
  7. 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等
  8. 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等
  9. 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等
  10. 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等
  11. 医学领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等
  12. 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等
  13. 新闻领域----新闻推荐系统等
  14. 游戏领域----游戏战略规划等
相关推荐
西西弗Sisyphus4 分钟前
如果让计算机理解人类语言- Word2Vec(Word to Vector,2013)
人工智能·word·word2vec
前端双越老师28 分钟前
30 行代码 langChain.js 开发你的第一个 Agent
人工智能·node.js·agent
LucianaiB44 分钟前
Chatbox➕知识库➕Mcp = 机器学习私人语音助手
机器学习·知识库·mcp·chatbox
东坡肘子44 分钟前
高温与奇怪的天象 | 肘子的 Swift 周报 #092
人工智能·swiftui·swift
KaneLogger1 小时前
视频转文字,别再反复拖进度条了
前端·javascript·人工智能
度假的小鱼1 小时前
从 “人工编码“ 到 “AI 协同“:大模型如何重塑软件开发的效率与范式
人工智能
zm-v-159304339862 小时前
ArcGIS 水文分析升级:基于深度学习的流域洪水演进过程模拟
人工智能·深度学习·arcgis
拓端研究室3 小时前
视频讲解|核密度估计朴素贝叶斯:业务数据分类—从理论到实践
人工智能·分类·数据挖掘
灵智工坊LingzhiAI3 小时前
人体坐姿检测系统项目教程(YOLO11+PyTorch+可视化)
人工智能·pytorch·python
昨日之日20063 小时前
Video Background Remover V3版 - AI视频一键抠像/视频换背景 支持50系显卡 一键整合包下载
人工智能·音视频