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检索器（Retrievers）是一个通用的接口，方便地将文档与语言模型结合在一起。该接口公开了一个get_relevant_documents方法，接受一个查询（字符串）并返回一组相关文档。以下是支持的所有检索器列表：
- Arxiv
- AWS Kendra
- Azure Cognitive Search
- ChatGPT Plugin
- Chroma
- Cohere Reranker
- Contextual Compression
- Databerry
- ElasticSearch BM25
- kNN
- LOTR（Merger Retriever）
- Metal
- Pinecone Hybrid Search
- PubMed Retriever
- Qdrant
- SelfQuery
- SVM
- TF-IDF
- Time Weighted VectorStore
- VectorStore
- Vespa
- Weaviate Hybrid Search
- Weaviate
- Wikipedia
- Zep
参考文献：
[1] LangChain官方网站：https://www.langchain.com/
[2] LangChain 🦜️🔗 中文网，跟着LangChain一起学LLM/GPT开发：https://www.langchain.com.cn/
[3] LangChain中文网 - LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架：http://www.cnlangchain.com/