clickhouse的更新操作注意事项

1,clickhouse的更新操作必须带有where条件

2,mutation操作适用于where筛选出大批量数据的更改

3,mutation操作是不可逆的,一旦提交,及时重启ck,也会按照system.mutations的顺序执行

4,更新操作没有原子性,提交后,立刻有返回,但是后台是异步在处理,可能在更新过程中带来数据查询的不准确

5,对于一些更新操作不合规的会一直卡着不执行,例如给int类型的字段赋值string类型的值update intvalue='abc'这样类型错误的更新语句执行不过去,那么会一直卡在这里,此时,可以使用KILL MUTATION来取消,语法:kill mutation where database='app' and table='test' // database、table是system.mutations表中的字段

6,对于一次只更新一条数据这种操作是可以,但是对服务器造成很大的压力,建议使用ReplacingMergeTree/CollapsingMergeTree间接实现单条的更新,批量更新效率高于单条更新

相关推荐
悟能不能悟3 小时前
redis的红锁
数据库·redis·缓存
安当加密5 小时前
MySQL数据库透明加密(TDE)解决方案:基于国密SM4的合规与性能优化实践
数据库·mysql·性能优化
JH30735 小时前
第七篇:Buffer Pool 与 InnoDB 其他组件的协作
java·数据库·mysql·oracle
板凳坐着晒太阳5 小时前
ClickHouse 配置优化与问题解决
数据库·clickhouse
数据库生产实战5 小时前
解析Oracle 19C中并行INSERT SELECT的工作原理
数据库·oracle
AAA修煤气灶刘哥6 小时前
服务器指标多到“洪水泛滥”?试试InfluxDB?
数据库·后端·面试
阿沁QWQ7 小时前
MySQL服务器配置与管理
服务器·数据库·mysql
程序新视界8 小时前
MySQL“索引失效”的隐形杀手:隐式类型转换,你了解多少?
数据库·mysql·dba
Logintern098 小时前
windows如何设置mongodb的副本集
数据库·windows·mongodb
RestCloud10 小时前
在制造业数字化转型浪潮中,数据已成为核心生产要素。然而,系统割裂、数据滞后、开发运维成本高等问题,却像顽固的 “数据枷锁”,阻碍着企业发展。ETLCloud与
数据库·postgresql