onvif中imaging setting图像画质总结!

前言:

大家好,今天给大家来分享一篇关于图像质量的内容,这个内容是我在做onvif中的imaging setting的时候,关注到里面有关于:

  • brightness(亮度)

  • color saturation(色彩饱和度)

  • contrast(对比度)

  • sharpness(锐度)

  • white balance(白平衡)

是不是有点像搞isp,但是onvif里面的图像参数比isp里面的图像参数少了很多,而且开发起来也不难,基本都是填充结构体成员!

我写这篇文章的目的,主要是来看看不同图像参数,在不同的值范围,有什么现象;我们平时可能只是看理论文字,对这些图像参数实际是怎么个情况,并不太清楚!

今天我先介绍上面的几个实际效果是怎么样的:

onvif里面的imagingsetting里面的图像参数介绍:

1、brightness(亮度):

亮度是指图像的整体明暗程度或光强度的量度。它表示了图像中像素的亮度级别,从最暗的黑色到最亮的白色。亮度通常是通过像素的灰度值来衡量,灰度值越高,像素越亮,下面是正常的图片效果和参数值调试到最大的效果:

  • 正常效果:
  • 调试了参数到最大值效果:

我们可以看到调试之后亮度比较亮!

2、color saturation(色彩饱和度):

色彩饱和度是指图像中颜色的纯度或强度。它表示了颜色的鲜艳程度或灰度的相对缺失程度。高饱和度的颜色更加鲜艳、饱满,而低饱和度的颜色则更加灰暗、淡薄。

下面是正常的图片效果和灰度值最小和最大的效果:

  • 正常图片:
  • 色彩饱和度灰度值调试到最小效果:
  • 色彩饱和度灰度值调试到最大效果:

3、contrast(对比度):

对比度是指图像中不同区域或元素之间的明暗差异程度。它衡量了图像中最暗部分和最亮部分之间的亮度差异,并用于描述图像中的明暗分布情况。对比度的调整可以影响图像的清晰度、视觉效果和可读性。

下面是正常的图片效果和灰度值最小和最大的效果:

  • 正常图片效果:
  • 对比度灰度值调试到最小效果:
  • 对比度灰度值调试到最大效果:

4、 sharpness(锐度):

锐度是指图像中边缘和细节的清晰度或清晰程度。它衡量了图像中相邻像素之间的亮度变化的陡峭程度。锐度高的图像具有更加清晰和明显的边缘,而锐度低的图像则可能显得模糊和缺乏细节。

下面是正常的图片效果和灰度值最小和最大的效果:

  • 正常图片效果:
  • 锐度灰度值调试到最小效果:
  • 锐度灰度值调试到最大效果:

5、白平衡Cb和Cr:

白平衡 Cb 是图像处理中的一个参数,用于调整图像中的色彩平衡,以使白色看起来真实和中性。它是色度平衡的一部分,用于校正图像中蓝色通道的色度偏移。

不同光源的色温会导致图像中白色偏向蓝色或黄色。白平衡 Cb 的目标是通过增加或减少蓝色色度通道的值,使图像中的白色看起来真实和中性。通过校正蓝色色度通道的偏移,可以消除光源色温对整个图像色彩的影响,使图像的色彩更加准确和自然。

下面是它的灰度值最小和最大的效果:

  • 白平衡Cb灰度值最小效果:

  • 白平衡Cb灰度值最大效果:

白平衡 Cr 是图像处理中的一个参数,用于调整图像中的色彩平衡,以使白色看起来真实和中性。它是色度平衡的一部分,用于校正图像中红色色度通道的色度偏移。

不同光源的色温会导致图像中白色偏向蓝色或黄色。白平衡 Cr 的目标是通过增加或减少红色色度通道的值,使图像中的白色看起来真实和中性。通过校正红色色度通道的偏移,可以消除光源色温对整个图像色彩的影响,使图像的色彩更加准确和自然。

下面是它的灰度值最小和最大的效果:

  • 白平衡Cr灰度值最小效果:
  • 白平衡Cr灰度值最大效果:

Ok,今天的内容就到这里,主要是总结了一下简单的图像画质基础知识!

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客30 分钟前
ES|QL 在 9.2:智能查找连接和时间序列支持
大数据·数据库·人工智能·sql·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
齐齐大魔王35 分钟前
深度学习(三)
人工智能·深度学习
一个帅气昵称啊1 小时前
Net AI智能体开源框架NetCoreKevin为企业AI智能体系统Saas信息化建设赋能-开启智能应用的无限可能
人工智能·开源
yzx9910131 小时前
卷积神经网络(CNN):深度学习的视觉革命者
人工智能·机器学习
路边草随风1 小时前
python 调用 spring ai sse mcp
人工智能·python·spring
深圳市快瞳科技有限公司1 小时前
宠物识别算法在AI摄像头的应用实践:从多宠识别到行为分析
人工智能·智能硬件·宠物
ziwu1 小时前
【鱼类识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·深度学习·图像识别
小马爱打代码2 小时前
Spring AI:ChatMemory 实现聊天记忆功能
java·人工智能·spring
ziwu2 小时前
【植物识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·深度学习·图像识别
Al leng2 小时前
机器学习中偏差和方差的通俗理解
人工智能·机器学习