ElasticSearch常用方法

ElasticSearch:是一个储存、检索、数据分析引擎。

在互联网项目中我们经常会按一定的条件去索引我们指定的数据,但是在大量的数据中我们如果直接查询数据库效率是非常低的,ElasticSearch就可以很好的帮我们完成检索。

es封装了api提供给我我们直接操作:_cat

GET/_cat/nodes: 查看所有节点

GET/_cat/health: 查看 es 健康状况

GET /_cat/master: 查看主节点

GET /_cat/indices:查看所有索引 show databases

常用api:

新增:put、post

如:

查询:get

修改:put、post

删除:delete 、bulk

QueryDSL:查询领域特定语言:

如:​​​​​​​

查询所有:match_all

匹配查询:match

短语查询:match_phrase

多字段匹配:multi_match

复合查询:bool

过滤:filter

查询:term 查询固定的值 如:age:18

聚合分析:aggregations 可以分组提取数据

映射创建:mapping

springboot整合es:Elasticsearch-Rest-Client: 官方 RestClient,封装了 ES 操作,API 层次分明,上手简单

实现步骤:

1.导入依赖

复制代码
<dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.4.2</version>
        </dependency>

2.编写配置

复制代码
@Configuration
public class ElasticConfig {

    //默认设置项  如果后期有需要在这添加就欧克
    public static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;

    static {
        RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();
//        builder.addHeader("Authorization","Bearer " + TOKEN);
        COMMON_OPTIONS = builder.build();
    }

  
    @Bean
    public RestHighLevelClient esRestClient(){
        RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                    new HttpHost("192.168.127.129",9200,"http")
                )
        );
        return restHighLevelClient;
    }
}

3.注入es对象根据api操作就🆗

相关推荐
Apache Flink3 分钟前
Flink + Fluss 实战: Delta Join 原理解析与操作指南
大数据·数据库·flink
Elasticsearch6 分钟前
Elasticsearch:圣诞晚餐 BBQ
elasticsearch
互联网江湖13 分钟前
蚂蚁阿福引爆AI健康赛道,美年健康锚定AI健康智能体核心生态位
大数据·人工智能
LINGYI00026 分钟前
电商代运营是怎么合作的?一般提供服务有哪些?
大数据·全域电商
无代码专家30 分钟前
生产ERP解决方案:赋能制造企业精益运营与智能升级
大数据·低代码·制造
金融RPA机器人丨实在智能42 分钟前
2025汇总:7类Agent智能体,定义AI赋能商业的新未来
大数据·人工智能·agent·实在agent
Data_agent1 小时前
CNFANS模式淘宝1688代购系统搭建指南
大数据·开发语言·前端·javascript
Gofarlic_oms11 小时前
集中式 vs 分布式许可:跨地域企业的管控架构选择
大数据·运维·人工智能·分布式·架构·数据挖掘·需求分析
遥感学习森1 小时前
滑雪场分布API及滑雪预报服务API
大数据·人工智能·天气api
code bean1 小时前
【AI】RAG智能问答的三层优化策略
大数据·人工智能·rag