ElasticSearch常用方法

ElasticSearch:是一个储存、检索、数据分析引擎。

在互联网项目中我们经常会按一定的条件去索引我们指定的数据,但是在大量的数据中我们如果直接查询数据库效率是非常低的,ElasticSearch就可以很好的帮我们完成检索。

es封装了api提供给我我们直接操作:_cat

GET/_cat/nodes: 查看所有节点

GET/_cat/health: 查看 es 健康状况

GET /_cat/master: 查看主节点

GET /_cat/indices:查看所有索引 show databases

常用api:

新增:put、post

如:

查询:get

修改:put、post

删除:delete 、bulk

QueryDSL:查询领域特定语言:

如:​​​​​​​

查询所有:match_all

匹配查询:match

短语查询:match_phrase

多字段匹配:multi_match

复合查询:bool

过滤:filter

查询:term 查询固定的值 如:age:18

聚合分析:aggregations 可以分组提取数据

映射创建:mapping

springboot整合es:Elasticsearch-Rest-Client: 官方 RestClient,封装了 ES 操作,API 层次分明,上手简单

实现步骤:

1.导入依赖

复制代码
<dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.4.2</version>
        </dependency>

2.编写配置

复制代码
@Configuration
public class ElasticConfig {

    //默认设置项  如果后期有需要在这添加就欧克
    public static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;

    static {
        RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();
//        builder.addHeader("Authorization","Bearer " + TOKEN);
        COMMON_OPTIONS = builder.build();
    }

  
    @Bean
    public RestHighLevelClient esRestClient(){
        RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                    new HttpHost("192.168.127.129",9200,"http")
                )
        );
        return restHighLevelClient;
    }
}

3.注入es对象根据api操作就🆗

相关推荐
飞飞传输9 小时前
飞驰云联文件交换建设方法论:从单点传输到持续治理
大数据·运维·安全
得帆低代码PaaS9 小时前
企业级 Agent 架构:MCP、Integration、数据与治理能力
大数据·人工智能·架构·ai agent·企业数字化·mcp
TDengine (老段)15 小时前
TDengine IDMP 十大实用功能(9)
大数据·数据库·人工智能·物联网·时序数据库·tdengine·idmp
播播资源17 小时前
同账户实测 11 个多模态模型:图像 0.03 元起、竖屏视频 8 元一条,最贵和最便宜差 267 倍
大数据·人工智能·深度学习
全栈陈序员19 小时前
Git】从入门到精通(八)—— git log:查看提交历史
大数据·git·elasticsearch
演艺大赏19 小时前
NiFi 从 3 台扩到 25 台:三轮扩容后我才明白,证书必须全量重签、安装包绝对不能拷
大数据
做科研的周师兄19 小时前
【R语言实战】MixSIAR 氢氧同位素水源解析全流程:从混合空间校验到贝叶斯 MCMC 收敛诊断(后附完整代码)
java·大数据·开发语言
isfox21 小时前
MapReduce 数据清洗:脏数据进来,干净数据出去,连 Reduce 都省了
大数据
Francek Chen1 天前
【大数据处理与分析】数据仓库Hive:09 Hive 编程实践
大数据·数据仓库·hive·hadoop·sql
Percep_gan1 天前
Linux中安装gitea,很详细
linux·elasticsearch·gitea