0825 早早聊 AGI 资讯|英伟达季度营收创纪录,135 亿美元逆袭英特尔、昆仑万维开创国内首个大模型搜索问世、AI 让中风患者重现语言能力...

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「 行业动态 」

◇ 135 亿美元新高!英伟达首度季度营收压倒英特尔 🔗 News

英伟达在最新业绩电话会议上宣布季度营收达到 135 亿美元,超出预期,主要源自生成式 AI 和数据中心业务。数据中心创下 103.2 亿美元的历史新高,同比增长 843%,游戏业务收入增长 22%,达到 24.8 亿美元。生成式 AI 领域带来显著利润,公司股价上涨 6.58%,市值达到万亿美元,数据中心业务正转向加速计算和生成式 AI,占据总收入的 76%。下季度预计收入将达到 160 亿美元,主要由数据中心业务推动。

OpenAI 与 Scale 合作,为企业微调模型提供支持 🔗 Twitter

OpenAI 与 Scale 合作,帮助企业充分利用先进模型微调,实现更强性能、可操作性和定制性的 AI 部署,合作包括微调 GPT-3.5 Turbo 和计划中的 GPT-4,使企业能安全地定制模型以增强实用性。数据进出微调 API 由客户完全掌控,不用于其他训练,OpenAI 结合 Scale 的经验,扩展微调能力,Scale 客户可借助企业 AI 知识和数据引擎,如同使用 OpenAI 一样成功微调模型。

◇ Google 取得量子实验进展:在嘈杂处理器上展示量子超越经典 🔗 Twitter Link

全尺寸纠错量子计算机有潜力解决经典难题,但难以构建,噪声量子处理器作为实验平台取得一些优越性能,应用还需时间。研究关注在嘈杂处理器上平衡计算资源,计算成本与量子体积相关,首次通过'随机电路采样'展示量子超越经典,但门错误影响实验。在嘈杂处理器上,计算成本与误差权衡,噪声影响测量准确度。量子电路的'蝴蝶锥'体积影响信息传播速度与局部可观测量,有效量子体积框架评估不同实验的计算成本,OTOC 实验有望成为首个成功应用。

◇ MetaAI 发布基于 Llama 2 构建的大型语言模型 Code Llama 🔗 Twitter

Code Llama 是一种最先进的大型编码语言模型,能根据代码和自然语言提示生成代码和相关自然语言,提高开发效率,降低学习编码门槛。它提供基础、Python 专注和自然语言微调模型,在基准测试中表现优越,支持多种流行编程语言,参数和上下文标记多样。经过负责任构建和安全评估,强调代码生成任务的专注性。Code Llama 是强大的代码生成工具,适用于多个编程语言和任务,能促进创新和安全发展,有助于提高开发效率和降低学习成本。

◇ 国内首款 大模型 AI 搜索问世:昆仑万维引领创新 🔗 News

谷歌的 Bard、微软的 GPT-4 和 Perplexity.ai 的新版本等推动 AI 搜索领域热潮。国内的"天工 AI 搜索"由昆仑万维推出,将大模型用于搜索,改变体验。它通过自然语言引导用户提问,整合结果并去除低质量内容,呈现有价值回答,搜索结果页面展示 AI 生成内容,用户点赞、复制,"追问"延续对话,大模型理解意图,解答复杂问题,重组信息输出。AI 搜索多轮对话解释方法、回答开放问题,利用 DPR 技术从互联网提供信息,结果可表格输出,溯源增信。

◇ 国内首个数学大模型 MathGPT 上线!多项基准赶超 GPT-4 🔗 Link1 Link2

国内首个千亿级大模型 MathGPT 上线,超越 GPT-4,在基准测试中脱颖而出。好未来团队 20 年深耕数学领域,为数学爱好者和科研机构打造,通过文字或图片解答数学题,凭借高准确率和出色用户体验改变数学未来。支持中英文、PC 和移动端体验,具有解答分析、详解和点睛三个部分,成为数学教育的创新力量。

◇ 中风瘫痪 18 年, AI 让她再次「开口说话」! 🔗 News

通过脑机接口技术,中风瘫痪患者 Ann 重获语言能力,数字化身以面部表情进行动画交流,突破或改变人类交流。加拿大女性 Ann 因中风瘫痪 18 年失语,加州大学团队开发 BCI 技术,将大脑信号转化为语音,数字化身通过面部表情说话。另一研究实现将神经活动转化为文字,加速瘫痪患者交流速度,这项突破为瘫痪患者带来新希望,未来的 BCI 版本将实现无线化,提供更大便利。

◇ 首款大模型杀进 C-Eval 榜单前三,这家仅成立两个月的初创公司凭什么? 🔗 News

初创公司共生矩阵以短短两个月跻身 C-Eval 榜单前三,其 GS-LLM-Beta 模型高速研发、卓越性能成就备受瞩目。团队深耕大模型工程和理论领域,技术积淀深厚,让他们在大模型市场中脱颖而出。虽然市场挑战不小,包括大模型市场的竞争与混乱,但共生矩阵认为商业化需要更全面技术支持。他们相信大模型代表了现阶段 AI 的发展,而通用智能仍有更大空间,作为中国通用智能的代表,共生矩阵强调研发实力引领未来人工智能的新阶段。

◇ Gartner 发布 2023 年新兴技术曲线图 :生成式 AI 处于顶峰期 🔗 News

Gartner 发布 2023 年技术成熟度曲线图,生成式 AI 现处高峰,预计 2-5 年内带来转型效益,对商业和社会影响深远。ChatGPT 等生成式 AI 以简单对话方式传播,引发全球劳动力变革关注,曲线图涵盖 2000 多种技术,重点预示数字体验增强、DevX、云计算和人本安全等趋势,生成式 AI 易用、传播迅速,全球产业瞩目。

◇ Meta AI 的第一个基于自主智能理论的超级模型:I-JEPA 🔗 Link

I-JEPA 无需进行微调即可适用于多种不同应用领域,并且在可扩展性方面表现出色,通过在不到 72 小时内利用 16 台 A100 GPU 对 632M 参数的视觉变换器模型进行训练,取得了同类方法所需 GPU 计算时间的十分之一,实现了领先的结果。此外通过自监督学习从无标签数据中获取常识知识,以高度抽象的方式预测丢失的信息,从而规避了传统生成模型的限制。

◇ 全新升级 Rewind v1.3333, AI 记录你在 Mac 和 iPhone 上的一切 🔗 Twitter

  • 会议前背景信息: 为即将会见的人提供互动背景信息。
  • 会议摘要快速回顾: 在定期会议前查看上次会议的摘要,自信投入讨论。
  • Mac 电池寿命增强: 使用 Rewind 录制后,会发现 Mac 电池寿命更长。
  • iOS 便捷访问: 通过 iOS 小部件,轻松从锁定屏幕和主屏幕打开 Rewind。
  • 修复和改进: 包括电子邮件摘要草稿、正确上下文的明星时刻、屏幕截图导入可靠性、Better Ask 回放搜索结果,以及与支持人员聊天的改进。
  • 地址:www.rewind.ai/

AI 民主化: LLM 技术为软件开发带来的最大益处 🔗 Twitter

大型语言模型的进步已将人工智能的使用扩展到所有软件开发者,即使没有深度机器学习经验也能快速原型化想法,无需准备数据、训练模型等。但是将 LLM 原型投入实际生产仍需要遵循一些机器学习最佳实践,如在 RAG 系统中调整检索、适当版本化提示以及建立良好的基准测试来评估组件和整体系统。

OpenAI 推出百万美元超级对齐计划,应对 AI 失控风险 🔗 Twitter

Robert Wiblin 采访 OpenAI 的对齐主管 Jan Leike,关于他们正在进行的超级对齐项目。该项目投入了数百万美元,旨在努力找出如何确保超级智能 AI 不会变得失控,从而造成一切混乱。

◇ 5G+ AI 赋能:Rogers 通信+NVIDIA 改善 UBC 校园交通 🔗 Twitter

Rogers 通信在 UBC 校园部署了一项基于 NVIDIA 技术的 5G 连接、AI 智能交通解决方案,显著提升了交通流畅性、安全性和可持续性。

◇ 数据 LLM - 从你的数据中提取见解的人工智能大脑 🔗 Twitter Link

数据 LLM 是一种 AI 大脑,能够从数据中提取隐藏的洞察,通过与其聊天,可以轻松了解驱动业务的关键方程式,类似于定制的 ChatGPT。通过设置连接器、文档检索器和编排层等步骤,DataLLM 可以让组织更轻松地从数据中获取信息,帮助员工做出更明智的决策。Abacus.AI 的 Data LLM 代理利用生成式人工智能,帮助组织轻松从数据仓库中提取见解,无需深入了解 SQL 或数据分析,通过连接数据仓库、查询数据并总结结果,类似于数据分析师的功能。

◇ 解锁音乐的大脑密码:非线性模型重构听觉皮层活动 🔗 Twitter Link

研究通过分析颅内脑电图数据集,使用非线性解码模型成功从人类听觉皮层活动中重建了可识别的音乐。研究涵盖了 29 名患者的神经记录,揭示了右半球特别是颞上回(STG)在音乐感知中的关键作用。研究还发现了一个新的 STG 子区域与音乐节奏的协调,并探索了前后 STG 组织在持续和起始反应方面的功能。预测模型在单个患者的短数据集上重建音乐的可行性为脑机接口应用中添加音乐元素提供了潜在途径。研究使用基于回归的非线性解码模型,从神经活动中重建了摇滚歌曲的听觉频谱图,展示了非线性重建在提供丰富的频谱时间细节方面的优势

◇ 英国人工智能安全峰会前的反思 🔗 Twitter

英国强调创新监管,视人工智能为通用技术以平衡安全与风险,即将举办的 2023 人工智能安全全球峰会将在全球治理中发挥关键作用。英国政府逐渐放弃旧有监管框架,与人工智能社区积极对话,尽管人工智能社区对安全问题存在分歧,但共同认同发展应负责任、稳健、安全。英国主张不过度干预,将人工智能视为通用技术,以现有专业知识和立法平衡安全与创新。然而,英国在基础设施和规划方面存在不足,监管机构可能面临挑战,因此需审慎处理人工智能监管。

「 融资快讯 」

AI 初创公司 「Modular」融资 1 亿美元 🔗 News

AI 初创公司 Modular 已在新一轮融资中筹集了 1 亿美元,由风险投资公司 General Catalyst 领投,Google Ventures、SV Angel、Greylock 和 Factory 跟投。Modular 成立于 2022 年,是继 ChatGPT 取得巨大成功后,受益于高科技行业繁荣的众多人工智能初创公司之一,公司希望为 AI 开发替代方案,从而绕过对英伟达等科技公司昂贵且需求旺盛的芯片的需求。

◇ 国内首家提供 200G EML 光芯片 企业「斑岩光子」完成 A 轮融资 🔗 News

斑岩光子成立于 2020 年,是领先的高速 EML 光芯片供应商,已完成 A 轮融资,投资方涵盖卓源资本、利哲创投等十余家顶级机构,拥有世界一流的光子集成设计团队,开发了基于 InP 平台的高速 EML 光芯片和相干光子芯片。作为国内首家提供 200G PAM4 EML 方案的企业,他们实现了国产化零的突破,使用低成本的 4 inch 晶圆和单次外延工艺,成功实现了光芯片量产。

「 技术阅读 」

◇ Jitendra Malik 谈从头开始构建人工智能 🔗 YouTube

「 招聘信息 」

HC 曝光,简历投递可联系小助手(wx:wongmicky)

「 讲师招募 」

2023 年 9 月 2 日,早早聊计划举办线上【前端搞构建】专场

📃 讲师报名,可联系早早聊负责人 Micky (wx:wongmicky)

🎙️ 可以聊聊:各类跨端、跨栈构建解决方案、构建的难点与挑战、Bundle 与 Bundleless 构建工具、本地/远程/上云构建方案、工程体积与构建性能、模块标准与模块规范、基于服务/浏览器的构建、分发等...

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