Python数据分析实战-对列表里面的元素绘制词云图（附源码和实现效果）

实现功能

词云也叫文字云，是一种可视化的结果呈现，原理就是统计文本中高频出现的词，将结果生成一张图片，直观的获取数据的重点信息

实现代码

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的字符串列表是 words_list
words_list = ["Python", "数据分析", "机器学习", "数据分析","Python","可视化", "NLP", "深度学习","Python", "数据分析", "数据挖掘", "Python","统计学"]

# 将列表中的字符串拼接成一个长字符串
words_str = " ".join(words_list)

# 创建词云对象
wordcloud = WordCloud(background_color="white", width=800, height=400, font_path='simsun.ttc').generate(words_str)

# 绘制词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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