python 模块requests 发送 HTTP 请求

一、简介

requests 模块是 python 基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作

二、安装
复制代码
pip install requests

import requests
三、方法
  1. requsts.requst(method, url,headers,cookies,proxies,timeout)
  • method:请求方式;字符串类型
  • url:请求的地址;字符串类型
  • params:查询参数,get请求会自动对该参数编码,然后拼接
  • url;字典类型
  • headers:请求头;字典类型
  • cookies:浏览器cookie;字典类型
  • proxies:代理服务ip;字典类型
  • timeout:超时时间;整型
  1. requsts.get(url,params,headers,cookies,proxies,timeout):HTTP中的GET方法
  2. requsts.post(url,data,json,headers,cookies):HTTP中的POST方法
  • json 参数为要发送到指定 url 的 JSON 对象。
  1. requsts.put(url,headers,cookies,proxies,timeout):HTTP中的PUT方法

  2. requsts.patch(url,headers,cookies,proxies,timeout):HTTP中的PATCH方法

  3. requsts.delete(url,headers,cookies,proxies,timeout):HTTP中的DELETE方法

  4. requsts.head(ur):HTTP中的HEAD方法

  5. requests.session():会话对象让你能够跨请求保持某些参数

    session = requests.Session()
    session.headers.update(headers)
    session.cookies.update(cookies)
    session.get()

三、返回结果信息reponse
  1. reponse_result.status_code:http请求的返回状态,若为200则表示请求成功。
  2. reponse_result.raise_for_status():判断resp.status_code是否等于200,如果不等于,则抛出异常
  3. reponse_result.text:http响应内容的字符串形式,即返回的页面内容
  4. reponse_result.encoding:响应内容编码方式
  5. reponse_result.apparent_encoding:响应内容编码方式,备选编码方式
  6. reponse_result.content:http响应内容的二进制形式
  7. reponse_result.json():获取 json 格式的数据
  8. reponse_result.headers :获取响应头
  9. reponse_result.reason:响应状态的描述,比如 "Not Found" 或 "OK"
  10. reponse_result.close():关闭与服务器的连接
  11. reponse_result.cookies:返回一个cookie对象
  12. reponse_result.history:返回包含请求历史的响应对象列表
  13. reponse_result.links:返回响应的解析头链接
  14. reponse_result.ok:检查 "status_code" 的值,如果小于400,则返回 True,如果不小于 400,则返回 False
  15. reponse_result.raise_for_status():检查响应的状态码,如果状态码不是 200,则抛出异常。
相关推荐
从此不归路1 天前
Qt5 进阶【11】图形视图框架:用 QGraphicsView 搭一个流程图编辑器
开发语言·c++·qt
老骥伏枥~1 天前
【C# 入门】程序结构与 Main 方法
开发语言·c#
xyq20241 天前
Scala IF...ELSE 语句
开发语言
wengqidaifeng1 天前
探索数据结构(二):空间复杂度
c语言·开发语言·数据结构
难得的我们1 天前
单元测试在C++项目中的实践
开发语言·c++·算法
weixin199701080161 天前
加盟网 item_search - 根据关键词获取行业列表接口对接全攻略:从入门到精通
java·python
喵手1 天前
Python爬虫实战:采集巨潮资讯网等上市公司公告数据,通过智能关键词匹配技术识别分红、回购、停牌等重要信息(附CSV导出 + SQLite持久化存储)!
爬虫·python·爬虫实战·零基础python爬虫教学·采集巨潮资讯数据·智能匹配识别分红、回购等信息·csv导出+sqlite
cyforkk1 天前
11、Java 基础硬核复习:常用类和基础API的核心逻辑与面试考点
java·python·面试
全栈师1 天前
java和C#的基本语法区别
java·开发语言·c#
小鸡吃米…1 天前
机器学习 —— 数据缩放
人工智能·python·机器学习