pytest fixture 创建一个 requests.session() 对象

当你运行这段代码时,它会执行以下操作:

  1. 导入必要的库:`pytest` 和 `requests`。

  2. 定义一个夹具(fixture)函数 `session`,使用 `@pytest.fixture(scope='session')` 装饰器进行标记。这个夹具函数在整个测试会话期间只会被执行一次。

  3. 在 `session` 夹具函数中,创建一个 `requests.session()` 对象,这是一个会话级别的对象,可以在多个请求之间保持会话状态。

  4. 使用 `yield` 关键字返回会话对象。`yield` 之前的代码在测试会话开始时执行,`yield` 之后的代码在测试会话结束时执行。

  5. 定义一个测试用例函数 `test_login`,它接受 `session` 夹具作为参数。在这个函数中,我们使用会话对象的 `post()` 方法发送一个登录请求到指定的 URL,并传递用户名和密码作为请求数据。然后,我们打印出响应的文本内容,并将响应对象返回。

  6. 定义另一个测试用例函数 `test_logout`,也接受 `session` 夹具作为参数。在这个函数中,我们使用会话对象的 `post()` 方法发送一个登出请求到指定的 URL。然后,我们打印出响应的文本内容。

  7. 最后的 `if name == 'main':` 代码块用于在命令行中执行测试。它使用 `pytest.main()` 函数来运行测试文件,并通过 `['-v', 'test_crm.py']` 参数指定了运行的选项。`-v` 参数表示以详细模式运行测试,显示每个测试用例的结果。

通过使用 `pytest` 和 `requests` 库,这段代码提供了一个简单的框架来执行接口自动化测试。你可以根据需要添加更多的测试用例函数,并在每个函数中使用会话对象来发送请求和验证响应。

python 复制代码
import pytest
import requests

@pytest.fixture(scope='session')
def session():
    # 创建一个会话对象
    session = requests.session()
    # 返回会话对象
    yield session
    # 在测试会话结束后关闭会话
    session.close()

def test_login(session):
    url = 'http://xxx.123.74.26:8090/login'
    data = {
        "username": "1391110002",
        "password": "123456"
    }

    res = session.post(url=url, data=data)
    print(res.text)
    return res

def test_logout(session):
    url = 'http://82.xxx.24.26:8090/logout'
    res = session.post(url=url)
    print(res.text)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-v','test_crm.py'])
相关推荐
yujkss25 分钟前
Python脚本每天爬取微博热搜-终版
开发语言·python
yzx99101328 分钟前
小程序开发APP
开发语言·人工智能·python·yolo
飞翔的佩奇1 小时前
【完整源码+数据集+部署教程】二维码与查找模式检测系统源码和数据集:改进yolo11-CSwinTransformer
python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·二维码与查找模式检测
大霞上仙1 小时前
实现自学习系统,输入excel文件,能学习后进行相应回答
python·学习·excel
Caven771 小时前
【pytorch】reshape的使用
pytorch·python
无规则ai1 小时前
动手学深度学习(pytorch版):第四章节—多层感知机(5)权重衰减
人工智能·pytorch·python·深度学习
你知道网上冲浪吗2 小时前
【原创理论】Stochastic Coupled Dyadic System (SCDS):一个用于两性关系动力学建模的随机耦合系统框架
python·算法·数学建模·数值分析
钢铁男儿2 小时前
Python 正则表达式核心元字符全解析
python
杨荧3 小时前
基于Python的宠物服务管理系统 Python+Django+Vue.js
大数据·前端·vue.js·爬虫·python·信息可视化
CodeCraft Studio3 小时前
在 Python 中操作 Excel 文件的高效方案 —— Aspose.Cells for Python
python·ui·excel·报表·aspose·aspose.cells