1. 均值填充： 对于++数值型++ 的特征，采用该特征在已有数据中的++平均值或中位数++来填充缺失值。
2. 众数填充： 对于++类别型++ 的特征，采用该特征在已有数据中++出现频率最高的类别++来填充缺失值。
**3. 插值法：**通过已有的数据，推算出缺失值，常用的插值方法包括线性插值、多项式插值、样条插值等。
** 4. 预测模型填充：**采用其他特征的信息，通过建立模型来预测缺失值，常用的模型包括KNN、决策树、随机森林等。
**5. 删除法：**对于缺失值比例较小的数据，可以考虑删除缺失值较多的行或列。
** 6. 中位数：**若数据呈偏态分布。