Spring中的自定义注解

在Spring中,注解是一种非常使用的工具。

因其强大的功能,极大的提高了我们开发效率。

但是当遇到一些特殊业务时,框架自有的注解已经不能满足我们的需求了,这时我们就可以添加自定义注解来满足我们的业务需求。

我们用@interface来声明这是一个注解类。

另外需要在这个注解类上,再添加@Target 和 @Retention两个注解,来声明自定义注解的生效范围和生命周期。

@Target:

  • ElementType.TYPE:说明该注解只能被声明在一个类前。
  • ElementType.FIELD:说明该注解只能被声明在一个类的字段前。
  • ElementType.METHOD:说明该注解只能被声明在一个类的方法前。
  • ElementType.PARAMETER:说明该注解只能被声明在一个方法参数前。
  • ElementType.CONSTRUCTOR:说明该注解只能声明在一个类的构造方法前。
  • ElementType.LOCAL_VARIABLE:说明该注解只能声明在一个局部变量前。
  • ElementType.ANNOTATION_TYPE:说明该注解只能声明在一个注解类型前。
  • ElementType.PACKAGE:说明该注解只能声明在一个包名前

@Retention:

  • RetentionPolicy.SOURCE: 注解只保留在源文件中
  • RetentionPolicy.CLASS : 注解保留在class文件中,在加载到JVM虚拟机时丢弃
  • RetentionPolicy.RUNTIME: 注解保留在程序运行期间,此时可以通过反射获得定义在某个类上的所有注解。

来看一段自定义注解的代码

java 复制代码
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LockMethod {

    long waitTime() default 60L ;

    long leaseTime() default 60*1000L ;
    /**
     * 锁key
     * @return
     */
    String[] lockKeyInfo() ;
    /**
     * 锁参数下标列表,对应下标的参数值会作为锁Key的一部分
     * @return
     */
    int[] lockKeyArgIndexList() default {};
}
复制代码
使用自定义的注解,只需要在方法上面加上
java 复制代码
    @LockMethod(lockKeyInfo = Constants.DAY_END_JOB,waitTime = WAIT_TIME,leaseTime = LEASE_TIME)
    public void test() {
}

这只是简单地定义了一个注解,但是实际的开发工作中,自定义注解一般搭配Aop使用

比如设定加了自定义注解的方法执行前要做什么,执行后要做什么,具体如何使用也要根据具体的业务场景来实现~~

复制代码
相关推荐
咩咩啃树皮5 小时前
第40篇:Vue3组件化开发精讲——组件拆分、复用、父子通信、工程化架构
java·前端·架构
阳光是sunny5 小时前
LangGraph中的Reducer是什么
前端·人工智能·后端
灯澜忆梦5 小时前
GO_并发编程---定时器
开发语言·后端·golang
阳光是sunny5 小时前
从链到图:LangGraph 入门基础全解析
前端·人工智能·后端
鱟鲥鳚5 小时前
Spring Boot 集成 LangChain4j:从模型调用到 Tool Calling(Demo版)
java·spring boot
皮皮林5515 小时前
开源实力派,给本地 AI 装上深度调研能力,一张 3090 跑到 95.7 分!
后端
努力的小雨6 小时前
把 Windows 桌面图标做成一个会自己运转的小世界
后端
武子康7 小时前
Search Console Platform Properties 扩大 SEO 资产边界:从 Page Ranking 到 Topic Coverage(5 类误读边界 + 3 表数据层设计)
前端·人工智能·后端
大模型码小白7 小时前
【Python零基础教程】继承、多态与魔法函数:面向对象编程三大核心特性详解
java·大数据·开发语言·人工智能·python·ai编程
腾渊信息科技公司7 小时前
Spring Boot对接MES实战:视觉检测数据自动同步方案
java·人工智能·spring boot·后端·计算机视觉·ai·软件需求