Prompt Tuning 和instruct tuning

Prompt Tuning 是啥?

prompt的思想是,把下游任务的输入转化为预训练模型的原始任务。

以bert作为举例,假设任务是文本分类。"今天天气很好。"我们想判断一下这句话的情感是正面还是负面

fine-tune的方法是在bert之后接一个head,然后调整整个模型。

prompt 的方法是把下游任务转化为预训练任务,我们知道bert的预训练任务是MLM,于是把

"今天天气很好。"转化为"今天天气很好。我很[mask][mask]",我们希望bert预测出"开心"两个字。然后对"开心"映射到正面情感。

prompt-tuning:我们知道prompt的方法是把下游任务转化为预训练任务,但是怎么转化效果会好呢。比如如下几种prompt:

1."今天天气很好。我很[mask][mask]"

2."今天天气很好。我非常[mask][mask]"

3."今天天气很好。我的心情是[mask][mask]"

我们并不知道哪种prompt是最好的,于是我们希望模型可以自己去学习,于是就提出了prompt-tuning(提示微调),该方法会固定预训练模型的参数(与fine-tune不同之处),增加额外的参数来训练,常见的方法有prompt-tuning, prefix-tuning, p-tuning,与fine-tune不同,可训练参数一般都是加载embbeding层,而不是加在最后

提示学习Prompt Tuning:面向研究综述 - 知乎

huggingface上的一篇博文也解释的很清

Prompt Tuning 出自哪篇论文?

《The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning》

instruct tuning

instruct tuning (指令微调)是特指对数据有要求的微调,它不是一种微调方法,而是对用一种特定数据来微调的称呼。这种数据的特点是,input是一条指令

例如:

1.帮我写一篇关于XX主题的文章

  1. 将下列内容翻译成英语:{具体内容}

3.根据下面的聊天信息回答问题,{聊天信息},{问题}

而常规数据通常如下:

  1. 极昼是什么?

  2. 怎么减肥

3.熬夜对健康有什么影响?

对比以上两种数据,可以看出特点,指令数据一般是在要求模型干一件事,而常规数据通常是在问模型"是什么"

相关推荐
橡晟5 小时前
深度学习入门:让神经网络变得“深不可测“⚡(二)
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉
墨尘游子5 小时前
神经网络的层与块
人工智能·python·深度学习·机器学习
Leah01055 小时前
什么是神经网络,常用的神经网络,如何训练一个神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·ai
Leah01056 小时前
机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
深度学习·神经网络·机器学习·ai
PyAIExplorer6 小时前
图像亮度调整的简单实现
人工智能·计算机视觉
Striker_Eureka7 小时前
DiffDet4SAR——首次将扩散模型用于SAR图像目标检测,来自2024 GRSL(ESI高被引1%论文)
人工智能·目标检测
Rvelamen7 小时前
LLM-SECURITY-PROMPTS大模型提示词攻击测评基准
人工智能·python·安全
AI technophile8 小时前
OpenCV计算机视觉实战(15)——霍夫变换详解
人工智能·opencv·计算机视觉
JNU freshman8 小时前
计算机视觉 之 数字图像处理基础(一)
人工智能·计算机视觉
鹧鸪云光伏9 小时前
鹧鸪云重构光伏发电量预测的精度标准
人工智能·无人机·光伏·光伏设计·光伏模拟