- link cdc初始全量速度很慢的原因之一是,它需要先读取所有的数据,然后再写入到目标端,这样可以保证数据的一致性和顺序。但是这样也会导致数据的延迟和资源的浪费。
- flink cdc初始全量速度很慢的原因之二是,它使用了Debezium作为捕获数据变化的引擎,而Debezium在读取数据时,会使用全局锁或者快照隔离级别,这样会影响源端数据库的性能和并发能力。
- flink cdc初始全量速度很慢的优化点之一是,使用并行读取的方式,将源端数据库的表分成多个分区,然后使用多个任务同时读取不同的分区,这样可以提高读取速度和吞吐量。
- flink cdc初始全量速度很慢的优化点之二是,使用增量检查点的方式,将读取到的数据在内存中进行增量备份,然后定期写入到目标端,这样可以减少写入次数和延迟,并且在故障恢复时,可以从检查点恢复数据,而不需要重新读取所有的数据。
- flink cdc初始全量速度很慢的优化点之三是,调整flink cdc和flink的相关参数和选项,如设置合理的并行度、任务槽、检查点间隔、缓冲区大小、网络超时等,以适应不同的场景和需求。
flink cdc初始全量速度很慢原因和优化点
linweidong2023-08-28 16:06
相关推荐
嘉讯科技HIS系统2 小时前
嘉讯科技:医疗信息化、数字化、智能化三者之间的关系和区别lifallen4 小时前
Paimon vs. HBase:全链路开销对比爱吃面的猫4 小时前
大数据Hadoop之——Hbase下载安装部署viperrrrrrrrrr74 小时前
大数据(1)-hdfs&hbase拓端研究室5 小时前
专题:2025即时零售与各类人群消费行为洞察报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载武子康5 小时前
大数据-30 ZooKeeper Java-API 监听节点 创建、删除节点小手WA凉6 小时前
Hadoop之MapReduceAgeClub6 小时前
服务600+养老社区,Rendever如何通过“VR+养老”缓解老年孤独?SeaTunnel7 小时前
SeaTunnel 社区月报(5-6 月):全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁?时序数据说7 小时前
Java类加载机制及关于时序数据库IoTDB排查