flink cdc初始全量速度很慢原因和优化点

  • link cdc初始全量速度很慢的原因之一是,它需要先读取所有的数据,然后再写入到目标端,这样可以保证数据的一致性和顺序。但是这样也会导致数据的延迟和资源的浪费。
  • flink cdc初始全量速度很慢的原因之二是,它使用了Debezium作为捕获数据变化的引擎,而Debezium在读取数据时,会使用全局锁或者快照隔离级别,这样会影响源端数据库的性能和并发能力。
  • flink cdc初始全量速度很慢的优化点之一是,使用并行读取的方式,将源端数据库的表分成多个分区,然后使用多个任务同时读取不同的分区,这样可以提高读取速度和吞吐量。
  • flink cdc初始全量速度很慢的优化点之二是,使用增量检查点的方式,将读取到的数据在内存中进行增量备份,然后定期写入到目标端,这样可以减少写入次数和延迟,并且在故障恢复时,可以从检查点恢复数据,而不需要重新读取所有的数据。
  • flink cdc初始全量速度很慢的优化点之三是,调整flink cdc和flink的相关参数和选项,如设置合理的并行度、任务槽、检查点间隔、缓冲区大小、网络超时等,以适应不同的场景和需求。
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